蓝桥杯&&天梯赛总结

本文分享了作者参加第三届天梯赛和第九届蓝桥杯省赛的经历与体会。针对两种不同的比赛形式,特别是评判标准上的差异进行了深入探讨。天梯赛采取即时反馈得分的方式,而蓝桥杯则是在比赛结束后统一评分,这要求参赛者必须提高代码一次性通过的概率。

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        前天和昨天分别参加了第三届天梯赛和第九届蓝桥杯省赛。第一次两次比赛挨得这么近,在时间上安排就比较紧张。这次是我第二次参加天梯赛,第一次参加蓝桥杯。原本以为经过一年怎么也要比去年强,结果天梯赛下来做的分数和去年差不多,个人认为是今年的题比去年难(我给自己找的借口是这个)。比完天梯赛,赶忙回到学校,休息半个小时左右,又去了南阳参加蓝桥杯。因为蓝桥杯和天梯赛判题系统的不同感觉很是别扭。天梯赛是每次提交过多少分给多少分,每道题按得到的最高分计算,蓝桥杯是按照最后一次提交算分。

        天梯赛比赛时间一共三个小时,题目又那么多,所以尽量不要卡在某一题上,今年就是在L1的第一题上卡了太长时间结果只过了三分,导致L2就做了两题,希望下次能吸取这个教训吧。

        蓝桥杯今年是第一次参加,感觉和平时的其它比赛都不一样。平时比赛都是直接出结果,即便不对了也能及时改正。蓝桥杯整场比赛都不会判题,等最后结束的时候才会按最后一次提交的代码或者填空进行分数的计算。这对每次的提交都是一次考验,要保证代码的正确率,因为不知到底哪个才是正确的,万一提交了错的把正确的覆盖了就很吃亏。由于平时比较粗心大意,所以感觉做这种比赛有点别扭吧。今年就全当过去探探路,吸取一下教训,为明年打基础吧。

        

<think>好的,我需要帮助用户找到关于蓝桥杯天梯赛中树的遍历相关题目的解法或学习资料。首先,我应该先回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 用户提到的引用[1]中提到了二叉树遍历方式、平衡二叉树的建树过程,以及根据两种遍历结果建树的方法。这可能与树的遍历相关,尤其是二叉树的遍历和建树步骤。这部分内容可以作为基础知识进行讲解。 接着,引用[2]中的目录里提到了L2-3题目“根据二叉树的中序和层序输出树”,这直接涉及到树的遍历应用。用户可能需要这个题目的具体解题思路和代码示例,因此我需要详细分析这个问题,并给出对应的解法和代码。 引用[3]提到了蓝桥杯省赛的题目,但主要是关于连通图个数的问题,可能与树遍历关系不大。而引用[4]讨论的是贪心算法,与当前问题无关。因此,主要参考引用[1]和引用[2]中的相关内容。 接下来,我需要组织回答的结构。首先介绍树遍历的基础知识,包括前序、中序、后序以及层序遍历。然后,结合引用[1]提到的根据两种遍历结果建树的方法,详细说明如何利用中序和层序遍历重建二叉树,这可能对应L2-3的题目。需要给出解题步骤,例如确定根节点、分割左右子树等,并附上代码示例。 此外,用户可能需要了解如何应用这些知识解决实际问题,比如蓝桥杯天梯赛中的题目。因此,提供具体的题目分析和代码实现是必要的。同时,生成相关问题可以帮助用户进一步学习,例如其他遍历组合的建树方法或优化技巧。 需要确保所有数学表达式和公式使用正确的LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,并检查代码块语法是否正确。最后,引用来源要正确标注在对应的位置,如引用[1]和引用[2]。 总结回答的结构: 1. 树遍历的基础知识 2. 根据两种遍历结果建树的步骤(中序+层序) 3. 对应的题目分析(L2-3) 4. 解题思路和代码实现 5. 相关学习建议和资源推荐 6. 生成的相关问题 现在需要将这些内容用中文清晰地表达出来,确保逻辑连贯,符合用户的要求。</think>关于蓝桥杯天梯赛中树的遍历相关题目,以下是详细解析和学习建议: --- ### 一、树遍历的基础知识 树的遍历方式包括: - **前序遍历**:根节点→左子树→右子树 - **中序遍历**:左子树→根节点→右子树 - **后序遍历**:左子树→右子树→根节点 - **层序遍历**:按层级从上到下、从左到右访问节点 根据两种遍历结果重建二叉树是常见考点,例如引用[1]提到的**根据中序和层序建树**。 --- ### 二、根据中序和层序输出树的解法 以天梯赛L2-3题为例[^2]: #### 题目描述 给定二叉树的中序遍历和层序遍历序列,输出该树的结构。 #### 解题思路 1. **确定根节点**:层序遍历的第一个节点为根节点。 2. **分割左右子树**:在中序遍历中找到根节点,左侧为左子树,右侧为右子树。 3. **递归处理子树**:根据层序序列中元素的出现顺序,递归构建左右子树。 #### 代码实现(Python) ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def build_tree(in_order, level_order): if not level_order: return None root_val = level_order[0] root = TreeNode(root_val) root_idx = in_order.index(root_val) # 分离中序的左子树和右子树 left_in = in_order[:root_idx] right_in = in_order[root_idx+1:] # 分离层序的左子树和右子树(按出现顺序筛选) left_level = [x for x in level_order if x in left_in] right_level = [x for x in level_order if x in right_in] root.left = build_tree(left_in, left_level) root.right = build_tree(right_in, right_level) return root ``` --- ### 三、学习建议 1. **掌握基础遍历算法**:如递归和非递归实现(栈/队列)。 2. **练习建树变种题**:如根据前序+中序、后序+中序建树[^1]。 3. **参考竞赛真题**:如蓝桥杯省赛中的树相关题目(引用[3])和天梯赛L2-3题(引用[2])。 ---
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