大数据专业因其广阔的应用前景备受关注。数据科学通过分析数据支持决策，例如沃尔玛利用数据发现并推动啤酒与尿布的销售组合。大数据人才需求旺盛，涉及数据分析师、研究员、总监等多个层级，涵盖开发、挖掘、分析和运维等多个方向。大公司如BAT与创业公司均有需求，且薪资待遇丰厚。主要职业发展方向包括大数据开发、数据分析与挖掘、大数据运维和云计算。掌握大数据技能将为进入大公司提供机会。
什么是数据科学（Data Science）？
随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。数据科学则通过对数据进行分析，帮助决策。
比如这么多家社交网站，一天到晚从你的定位到点击了什么连接，各种鸡毛蒜皮的数据都存着，他们不怕数据多，就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了很多公司、政府进行数据分析来支持商务决策（data driven decision making）。在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙：458345782， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴
比如沃尔玛分析人员发现，欧美的主妇通常会要求丈夫下班后顺便给孩子买尿布回来。而这些大老爷们也顺便带几罐啤酒回来。沃尔玛就将啤酒和尿布作为组合放在一起，尿布的销售，促成了啤酒的热卖。
从这张图表中，我们可以发现各行各业都可以从大数据产业联盟的数据采集，数据组织，数据分析，数据应用，数据投资的方方面面进
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