IDL语言.dat文件转.tiff

使用IDL将.dat转为.tiff(遥感影像格式转换)

PRO dattotif
e = ENVI()
inpath = ‘C:\Users\sb\Desktop\ZG20008’
n = strlen(inpath)
file_search=file_search(inpath,’*.dat’,count = num,/test_regular)
for i = 0,num-1 do begin ; 利用for循环实现批量转换
raster1 = e.OpenRaster(file_search[i]) ; 读入文件
aotname=file_search[i]
fname=STRMID(aotname,n+1,7);;;;(7为.dat文件名长度,不包含‘.dat’)
filepath_output = ‘C:\Users\sb\Desktop\ZG20008’ +strcompress(fname, /remove)+’.tif’ ; 输出文件路径
raster1.Export, filepath_output, ‘TIFF’ ; 输出为tiff格式
Print,‘finished’
endfor
end

### 将ENVI NC文件换为TIFF格式的方法 对于将ENVI NC文件换为TIFF格式的任务,可以采用多种工具和技术来完成这一过程。考虑到TROPOMI CH4甲烷数据的特殊结构,在`PRODUCT`文件夹内存储着经纬度及柱浓度的数据[^1]。 #### 使用Python与GDAL库进行换 一种高效的方式是利用Python编程语言配合GDAL库来进行此操作。这种方法不仅适用于单个文件,也适合批量处理多个文件。下面是一个简单的脚本示例: ```python from osgeo import gdal import netCDF4 as nc def convert_nc_to_tif(nc_file_path, tif_output_path): dataset = nc.Dataset(nc_file_path) # 假设变量名为'product', 需要根据实际情况调整 product_data = dataset.variables['product'][:] driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') outRaster = driver.Create(tif_output_path, product_data.shape[1], product_data.shape[0], 1, gdal.GDT_Float32) geotransform = (dataset.getncattr('longitude').min(), abs(dataset.getncattr('longitude')[1]-dataset.getncattr('longitude')[0]), 0, dataset.getncattr('latitude').max(), 0, -abs(dataset.getncattr('latitude')[1]-dataset.getncattr('latitude')[0])) outRaster.SetGeoTransform(geotransform) srs = 'EPSG:4326' outRasterSRS = gdal.osr.SpatialReference() outRasterSRS.ImportFromWkt(srs) outRaster.SetProjection(outRasterSRS.ExportToWkt()) outband = outRaster.GetRasterBand(1) outband.WriteArray(product_data) outRaster.FlushCache() convert_nc_to_tif('path/to/input.nc', 'path/to/output.tif') ``` 这段代码展示了如何读取NetCDF(.nc)文件并将其写入到地理标记的语言(GeoTIFF).tif文件中。需要注意的是,具体的变量名称可能因不同的NC文件而异,因此需要依据实际使用的数据集做适当修改。 #### 利用ENVI+IDL环境下的解决方案 另一种方案是在ENVI+IDL环境中执行批量化图片格式换工作。虽然网上难以找到现成可用的例子,但是可以通过调用`ENVIRaster::Export`方法,并结合FOR循环实现自动化流程[^2]。这种方式特别适合那些已经熟悉IDLangauge及其API的人群使用。 #### MATLAB作为替代选项 MATLAB同样提供了强大的功能用于处理此类任务。通过编写循环语句遍历所有待处理的数据文件(`*.dat`),并将它们逐一化为`.tiff`格式保存下来。尽管这里的例子是以DAT结尾而非NC为例,但原理相通,只需替换相应的读取函数即可适应不同类型的输入源[^3]。
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