嵌入式小波零树（EZW）算法的过程详解和Matlab代码（3）解码过程

最新推荐文章于 2025-06-20 09:32:30 发布

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文章标签：嵌入式 Matlab 算法 J# F#

本文详细介绍了嵌入式小波零树（EZW）算法的解码过程，包括初始化、构造逆量化器、提高重构精度和解码步骤，并给出了Matlab代码示例。解码涉及符号矩阵、量化器编号列表和重要系数的重构，通过扫描次序和主扫描表进行操作。

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1、初始化
（1）全局初始化：包括获取扫描次序列表scanorder，初始化符号矩阵flagMat，创建以下几个空表：重要系数重构列表recvalue，量化器编号列表rIlist，上一次解码用到的辅扫描表quantiflagOld。
（2）每级扫描的初始化：获取本级解码需要的主扫描表scancode和辅扫描表quantiflag。创建解码矩阵DecodeMat，量化符号列表编号qrNum，主扫描表扫描编号scNum。

2、构造逆量化器
（1）逆量化器包括两个部分，一是量化值部分，与编码程序中的量化器函数代码相同；二是量化器编号列表rIlist的构造，这个是难点和重点，把它构造出来，才能解码出重要系数的数值。
（2）以下是编码过程中经过4次扫描产生的辅扫描表quantiflag和量化器编号列表rIlist：

Q：0 1 1
R：1 1 1
Q：1 1 1 1 0 0 0 1 1 0
R：2 3 3 1 1 1 1 1 1 1
Q：1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0
R：5 7 7 3 2 2 2 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Q：0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1……
R：11 14 15 7 4 5 4 6 7 4 2 3 3 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1……

仔细观察可以发现两者之间存在一种函数关系：
以第一级扫描产生的