python 结巴分词中按行读取 csv中的文件并将分词存储到csv中

最新推荐文章于 2025-06-25 00:03:24 发布

小木头1209

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分类专栏： python学习文章标签： python 结巴分词文本挖掘按行分词

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本文介绍了一种使用Python中的jieba库进行文本分词的方法，并提供了完整的代码示例。通过对原始文本数据进行分词处理，可以将其转换为便于进一步分析的形式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding='utf-8'impo#coding='utf-8'
import csv
import jieba

import pandas as pd

分词存储后

如上图，数据格式，我们对上述数据的每一行进行分词，分词后如下表格式

python语言如下

file_object2=open('D:\A仲敏2015\python_code\\advice.csv').read().split('\n')  #一行行的读取内容
Rs2=[] #建立存储分词的列表
for i in range(len(file_object2)):
    result=[]
    seg_list = jieba.cut(file_object2[i])
    for w in seg_list :#读取每一行分词
        result.append(w)
    Rs2.append(result)#将该行分词写入列表形式的总分词列表
#写入CSV
file=open('D:\Azhongmin2015\python_code\\result2.csv','w')
writer = csv.writer(file)#定义写入格式
writer.writerows(Rs2)#按行写入
#file.write(str(Rs))
file.close()