KMP算法中Next数组和Nextval数组的手工求解与代码实现

本文介绍了KMP算法在串的模式匹配中的应用,详细阐述了KMP算法的时间复杂度和匹配过程。通过Next数组的求解方法,包括手工求解的步骤和代码实现,以及Nextval数组的优化思想,帮助理解KMP算法如何提高匹配效率。

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1.串的模式匹配算法

子串的定位操作通常称为串的模式匹配,是各种串处理系统中最重要的操作之一。

最基本的算法就是暴力匹配法。
即从主串的第一个字符开始和子串第一个字符挨个比较。若中途匹配失败,则从主串的第二个字符开始和子串的第一个字符挨个比较。若匹配失败,则从主串的第三个字符开始和子串的第一个字符挨个比较。若匹配失败,……

下面的程序是从主串S的第pos个字符开始和子串T匹配。返回匹配成功后,子串在主串中的位置,若不存在则返回0。

int Index1(SString S, SString T, int pos)
{
	int i, j = 1;
	if (pos >= 1 && pos <= S[0]) {
		i = pos;
		while (i <= S[0] && j <= T[0]) {
			if (S[i] == T[j]) {
				++i;
				++j;
			}
			else {
				i = i - j + 2;
				j = 1;
			}
		}
		if (j == T[0] + 1)
			return i - T[0];
		else
			return 0;
	}
}

此算法的效率非常低,最坏的情况下,时间复杂度为O(n*m)。
比如子串为‘000000001’,主串为‘000000000000000000000000000000000000001’。

2.KMP算法

KMP算法的时间复杂度为O(n+m)。
例:(经典匹配步骤)
在这里插入图片描述

本质是:每次发现字符不匹配后,主串的 i 不需要回溯(第二次比较根本没必要,应该直接进行第三次比较),而是利用已经得到的部

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