有才的人全败给“傲”,平庸的人皆输在“懒”!

曾国藩认为,才人常因傲慢失败,庸人则因懒惰致败。有才者应保持谦逊,避免自负;普通人若勤奋不懈,则能超越平凡。文章通过实例阐述了这两点观点。

曾国藩一生说过无数经典的道理,唯独这一句最让我欣赏:

天下之才人,皆以一傲字致败;
天下之庸人,皆以一惰字致败;

1、有才之人皆败于傲慢

有句话叫:恃才傲物。

我见过很多有才能的人,他们真的很有才,让人敬佩。但是他们几乎个个都很傲慢,无一例外。

有才的人都不缺少聪明才智,都能很快发现机会和思路,唯一导致他们失败的,就是因为他们的傲慢……

他们总是不把别人放在眼里,认为自己已经很了不起,在别人身上学不到东西,所以一旦傲慢就会自负自大、故步自封,陷入自我膨胀里不可自拔,但任凭人劝阻、提醒都不听从,甚至无药可救,这就必然导致失败。

再从另一个角度去看,傲慢的人虽然聪明,智商都很高,但是往往情商都很低,争取和获得众人心的能力不强,该低头时不低头,最后也容易导致灾祸。

杨修很有才,也很孤傲,他太孤独了,以至于总想展示自己才能,结果到了要去哗众取宠的地步,曹操看着实在不爽,把他杀了。

另外,即便你的领导容得下你,你的同事也未必容得下你。比如许攸在官渡之战中立了很大功劳,所以在军中很傲慢,后来甚至经常唤曹操的小名,说“阿瞒阿瞒,我功劳最大”。虽然许攸从小就和曹操要好,但是曹操手下的许褚就看不下去了,找机会把许攸杀了。

还有一句话是这样说的:当一个人不屑于掩盖自己的愚蠢时便是傲慢了。一个人应该学会遮掩自己的锋芒。真正的才能和智慧,是知道自己不知道,从而不断地学习和进取。水往低处流,当你把姿态降到最低的时候,虽福未至但祸已远。

所以,这个时代很浮躁,每一个人都很需要被认同。于是很多人稍微有点成就就会飘起来。而那些有才而又低调,有功而又谨慎,有成就而又谦卑的人,才是真正的大才!

2、平庸之人皆败于懒惰

我也见过很多资质平平的人,他们之所以一直碌碌无为,不是因为他们的才能不够,而是因为他们真的太懒了。

如今这个时代,大部分人的理想无非是能过上这样的生活:

钱多事少离家近,位高权重责任轻;
睡觉睡到自然醒,数钱数到手抽筋;
逢年过节拿奖金,别人加班我加薪;
喝茶看报好开心,副业兼差薪照领。

这就是很多人向往的安逸,很多人把这种生活状态当成一种目标,其实这叫懒惰,也叫不劳而获。

你以为那是休息,是福气;但实际上它是无聊,是倦怠,是消沉;它磨平了你的性格,磨灭了你的希望,而且使你心胸日渐狭窄,对人生也越来越迷茫。活着,如同一具行尸走肉。

这也是世界上平庸人的现状:好逸恶劳、幻想不劳而获,总想去投机取巧,最后往往一事无成。

相反,也有很多平凡的人,他们在固定的岗位上,认认真真、兢兢业业的去做一件事,很多极致的产品、作品都是这样被打磨出来的。

有一个著名的“一万小时定律”:1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。要成为某个领域的专家,需要10000小时,按比例计算就是:如果每天工作八个小时,一周工作五天,那么成为一个领域的专家至少需要五年。人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。

达·芬奇画画是从一只只鸡蛋开始的。他日复一日,年复一年,变换着不同角度、不同光线,一定不会低于一万个小时,从而打下了扎实的基本功,这才有了后来的世界名画《蒙娜丽莎》、《最后的晚餐》。

所以:平凡的人只要肯下苦功夫,一定可以创造出奇迹。

再换个角度:如果一个人心甘情愿的花无数精力去练习某一个特定的工作或技巧,一定不是寻常之辈,这就是平凡中的不平凡。也就是所谓的“匠心”,有了匠心一定能锻造出非凡的成就。

这就是平凡和平庸的区别:

我们可以平凡,但不能平庸!

有才的人最怕傲,无才的人最怕懒。这里的“傲”和“懒”也反映了一个人的德行:

有才而不傲慢,必定是“德”在压着。

无才却很努力,必须是“德”在撑着。

所以归根结底,无论一个人有没有才,最终能否成功,起决定作用的还是你的“品德”!

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垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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