箱须:展示整个数据集合的数据范围 箱体和箱须主要用于表现一个或多个数据集合中数据的变化,容易对数据进行对比,容易理解 箱线图中展示的5种数据:最小值,中值,第三四分位数,最大值 为了说明一下上述的数据项,在下面的代码中用相同的数据集,来绘制箱线图和直方图
首先给出一张画好的可视化图
代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
class Draw(object):
def __init__(self):
return
def Simming(self):
'''
箱须:展示整个数据集合的数据范围
箱体和箱须主要用于表现一个或多个数据集合中数据的变化,容易对数据进行对比,容易理解
箱线图中展示的5种数据:最小值,中值,第三四分位数,最大值
为了说明一下上述的数据项,在下面的代码中用相同的数据集,来绘制箱线图和直方图
'''
dataset = list([113, 115, 119, 121, 124, 124, 125, 126, 125, 127, 128, 128,
129, 128, 131, 132, 132, 133, 139])
plt.figure('箱线图')
plt.subplot(121)
plt.boxplot(dataset, vert=False)
plt.subplot(122)
plt.hist(dataset)
plt.show()
# 观察两种图表在数据展示上的差异:左边呈现了上边提到的五个统计数据,右边展示了
# 数据集合在给定范围内的分组情况
return
dr = Draw()
dr.Simming()