Hive删除表

本章介绍了如何在Hive中删除表。当从Hive Metastore删除表,它删除了表/列的数据及其元数据。它可以是一个正常的表(存储在Metastore)或外部表(存储在本地文件系统); 不论什么类型Hive对待的方式相同。
Drop Table语句


语法如下:

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

以下语句为 删除一个名为 employee 的表:

hive> DROP TABLE IF EXISTS employee;

对于成功执行查询,能看到以下回应:

OK
Time taken: 5.3 seconds
hive>

JDBC 程序


下面JDBC程序用于删除employee表。

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveDropTable {

   private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

   public static void main(String[] args) throws SQLException {

      // Register driver and create driver instance
      Class.forName(driverName);

      // get connection
      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");

      // create statement
      Statement stmt = con.createStatement();

      // execute statement
      stmt.executeQuery("DROP TABLE IF EXISTS employee;");
      System.out.println("Drop table successful.");

      con.close();
   }
}

将该程序保存在一个名为HiveDropTable.java的文件中。使用下面的命令来编译和执行这个程序。

$ javac HiveDropTable.java
$ java HiveDropTable

输出

Drop table successful

用以下语句查看所有存在的表:

hive> SHOW TABLES;
emp
ok
Time taken: 2.1 seconds
hive>
<think>嗯,用户想知道如何在Hive删除。首先,我需要回忆一下HiveDROP TABLE命令的基本用法。根据引用[3],Hive的CREATE TABLE语法,可能DROP TABLE的语法是类似的,应该包括IF EXISTS这样的选项来避免错误。然后,用户提供的引用[1]提到在删除时可能会遇到卡死的情况,这可能涉及到被锁定或者元数据问题。 接下来,我需要确定正确的DROP TABLE语法。根据Hive的文档,基本命令应该是DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;。然后,用户可能需要了解是否删除的是外部,因为外部默认只删除元数据,不删除数据文件。这时候需要使用PURGE选项或者手动删除数据文件,但需要注意Hive版本是否支持。 另外,用户的问题中引用了几个资料,引用[1]提到卡死的解决方案,比如检查MySQL字符集或者处理锁的问题。引用[3]关于CREATE TABLE的结构可能对理解类型有帮助。所以,在回答中需要涵盖基本语法、外部的处理、可能遇到的问题及解决方法,比如元数据卡死或者文件未删除的情况。 还要考虑用户可能的后续问题,比如如何彻底删除数据,如何处理分区,或者如何避免删除时的卡顿。因此,在相关问题部分可以建议这些方向。同时,确保回答中使用正确的中文术语,并按照要求使用LaTeX格式,比如命令用$...$包裹,如$DROP TABLE$。</think>在Hive删除的操作可通过$DROP TABLE$命令实现,以下是详细说明和注意事项: ### 一、基本删除语法 ```sql DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE]; ``` - $IF EXISTS$:可选参数,避免不存在时报错 - $PURGE$:Hive 4.0+支持,直接跳过回收站删除(需配合HDFS配置)[^3] ### 二、外部处理 对于$CREATE EXTERNAL TABLE$创建的外部: ```sql DROP TABLE external_table; ``` 默认仅删除元数据,保留HDFS数据文件。需手动清理: ```bash hdfs dfs -rm -r /path/to/external_table ``` ### 三、常见问题解决 1. **删除卡死**: - 检查Hive Metastore连接(通常使用MySQL),确认字符集为utf8[^1] - 验证锁状态:`SHOW LOCKS table_name;` - 重启HiveServer2和Metastore服务 2. **数据残留**: ```sql DROP TABLE table_name PURGE; -- Hive 4.0+ ``` 或手动删除HDFS路径: ```sql DESCRIBE FORMATTED table_name; -- 获取Location路径 ``` ### 四、分区处理 先删除分区再删: ```sql ALTER TABLE partitioned_table DROP PARTITION (dt='2023-01-01'); DROP TABLE partitioned_table; ```
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