LeetCode Add Two Numbers

本文介绍了一种解决两数相加问题的方法,通过链表数据结构来表示两个非负整数,并返回它们的和。算法遍历两个链表,将对应的数值相加并考虑进位情况,最终构建出表示和的新链表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        int num1[100], num2[100], num[100];
        memset(num1, 0, sizeof(num1));
        memset(num2, 0, sizeof(num2));
        
        int index1 = 0, index2 = 0;
        while (l1 != NULL)
        {
            num[index1] = l1->val;
            l1 = l1->next;
            index1 ++;
        }
        
        for (int i = index1 - 1; i >= 0; i--)
        {
            num1[i] = num[i];
        }
        
        while (l2 != NULL)
        {
            num[index2] = l2->val;
            l2 = l2->next;
            index2 ++;
        }
        
        for (int i = index2 - 1; i >= 0; i--)
        {
            num2[i] = num[i];
        }
        
        memset(num, 0, sizeof(num));
        int l = max(index1, index2);
        
        for (int i = 0; i < l; i++)
            num[i] = num1[i] + num2[i];        
        
        for (int i = 0; i < l; i++)
        {
            num[i + 1] += (num[i]) / 10;
            num[i] = (num[i]) % 10; 
        }
        
        if (num[l] > 0) 
        {
            if (num[l] > 9)
            {
                num[l + 1] = num[l] / 10;
                num[l] = num[l] % 10;
            }
            l++;
        }   
        
        ListNode *sumNode = new ListNode(2);
        
        ListNode *lastNode = sumNode;
        
        int index = 0;
        while (index < l)
        {
            ListNode *node = new ListNode(0);
            lastNode->val = num[index];
            
            if (index != l -1)
            lastNode->next = node;
            lastNode = node;
            
            index++;
        }
        
        return sumNode;
   }
};

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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