总结:
1.MLE不考虑先验(prior),MAP和贝叶斯估计则考虑先验(prior);
2.MLE、MAP是选择相对最好的一个模型(point estimation), 贝叶斯方法则是通过观测数据来估计后验分布(posterior distribution),并通过后验分布做群体决策,所以后者的目标并不是在去选择某一个最好的模型;
3.当样本个数无穷多的时候,MAP理论上会逼近MLE;
4.贝叶斯估计复杂度大,通常用MCMC等近似算法来近似
MLE、MAP、贝叶斯估计
最新推荐文章于 2024-12-01 20:38:22 发布