快速排序算法

参考:算法 3:最常用的排序——快速排序
【漫画】不要再问我快速排序了

快排的核心思想就是指定一个主元,通过比较和遍历之后将主元归位;
主元归位之后情况就是:主元的左边都是小于主元的元素,主元的右边都是大于或等于主元的元素,然后继续对主元两边的子数组进行主元归位操作,最后达到一个排序的效果。

方法 1:单向扫描
public class QuickSort {
    private static int partition(int[] arr, int left, int right) {
        // 以第一个数作为主元
        int pivot = arr[left];
        int i = left;
        for (int j = left + 1; j <= right; j++) {
            // 比主元小,交换元素,让 i 指向比主元小的数
            if (arr[j] < pivot) {
                i++;
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[i];
                arr[i] = temp;
            }
        }
        // i 指向的数小于或等于主元(等于主元的情况是 i 一直是 left 的位置,
        // 这种情况下是最坏的情况,时间复杂度将是 n^2)
        arr[left] = arr[i];
        arr[i] = pivot;
        return i;
    }

    private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left < right) {
            int pos = partition(arr, left, right);
            quickSort(arr, left, pos - 1);
            quickSort(arr, pos + 1, right);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] data = new int[]{10, 3, 7, 9, 2, 8, 20};
        quickSort(data, 0, data.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(data));
    }
}
方法2:双向扫描
public class QuickSort2 {
    private static int partition(int[] arr, int left, int right) {
        // 第一个元素充当主元
        int pivot = arr[left];
        // i 的目标是找出大于主元的元素
        // j 的目标是找出小于主元的元素
        int i = left, j = right;
        // i 和 j 双向移动
        while (i < j) {
            /* 这一步一定要先出发,不然在主元归位的时候会出错:
             * 比如当数组是 {1, 2} 的时候,如果是 i 先向右遍历,
             * 会执行 i++,然后从 0 变成了 1,主元归位就会出错
             */ 
            // j 向左遍历的过程中,遇到小于主元的时候停止移动
            while (i < j && arr[j] >= pivot) {
                j--;
            }
            // i 向右遍历的过程中,遇到大于主元的时候停止移动
            while (i < j && arr[i] <= pivot) {
                i++;
            }

            if (i < j) {
                // 将两个元素进行交换
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
        // i 指向的元素是小于或等于主元的元素
        // 主元归位
        /* 如果数组是 arr = {4, 3, 2, 4, 5}
         * 第一轮遍历后,i 和 j 都指向 arr[3](值是4,和主元相同),
         * 然后主元归位时,arr[left] 和 arr[i] 交换:
         * arr[left] = arr[i];
         * arr[i] = pivot; 
         * 这样 arr[0] 和 arr[3](它们元素相同) 就交换了,
         * 从而说快排不是一种稳定的排序,因为排序的过程中会改变元素的顺序
         */
        arr[left] = arr[i];
        arr[i] = pivot;
        return i;
    }

    private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left < right) {
            int pos = partition(arr, left, right);
            quickSort(arr, left, pos - 1);
            quickSort(arr, pos + 1, right);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2, 3, 7, 1, 6, 8, 3, 9, 2, 8, 8, 7};
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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