CTPN(tensorflow版本)训练所需要的数据格式

本文详细介绍了CTPN在tensorflow实现中训练所需的数据格式,包括gt_name.txt的标注规范和利用split_label.py处理生成训练小竖条数据的过程。同时提供了相关代码示例和论文翻译链接。

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一、CTPN的tensorflow版本网址如下:

https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn

二、CTPN的tensorflow版本制作自己的数据集(即生成对应的gt_name.txt)

需要标注的格式为:x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,language,content

upper left----(x1,y1)

upper right----(x2,y2)

low right-----(x3,y3)

low left-----(x4,y4)

为顺时针标注

三、将以上的gt_name.txt文件用split_label.py文件进行处理,即可生成训练所需要的标注为小竖条的数据

生成的标注框的小矩形的格式为x1,y1,x2,y2

upper left-------(x1,y1)

low right--------(x2,y2)

四、例子如下:

                                                   原图

五、split_label.py的代码如下

import os
i
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