Eclipse、MyEclipse实用快捷键

本文介绍Eclipse中提高工作效率的11个实用快捷键,包括快速查找类、文件及方法等功能,帮助开发者提升代码编辑和调试速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、ctrl+o

显示一个类中的所有函数,方便类中函数比较多的时候查找函数;

2、ctrl+F6

有时候打开的文件比较多,工具的tab窗口都显示不下,该快捷键会显示所有已经打开的文件的列表;

3、ctrl+shift+T

快速查找java类,选中类名,按下该快捷键,会查找相应的类;

4、ctrl+shift+R

该快捷键用于查找jsp文件,上面的快捷键只能查找类,而这个能查找jsp文件;

5、ctrl+H

这个快捷键用于打开文件搜索窗口,有时候我想搜索文件内容包含指定文本的文件,那么用上面两个快捷键就做不到,ctrl+H打开的面板中有很多选项供设置,功能很强大;

6、F2

有时候需要复制文件的名称,可以Package Explorer视图中选中指定的文件,按下F2快捷键,然后复制文件名称;

7、Alt + Enter

有的时候需要快速查看当前文件在文件系统中的全路径,比如D:java/...,这时可以在Package Explorer视图中选中指定的文件,然后右键->properties,然后复制文件路径,但是这样还是太麻烦了,直接按下Alt + Enter,在弹出的框中复制文件路径;

8、ctrl + T

有的时候需要查看一个类的层次结构,比如父类是什么,有哪些子类,可以通过该快捷键查看;

9、F3

在查看类的源代码是,比如一个类中用到了另一个类,需要查看另一个类的源代码,一种方法是按下ctrl键不放,用鼠标左键点击需要查看源代码的类,另一种快捷的方法就是将光标停留在需要查看源代码的类上,按下F3键盘;

10、ctrl + O

现在有一个java源文件,里面代码有很多(大几千行甚至上万行,当然这是不好的习惯,举个例子),类中有很多方法,现在需要找到几个方法,或查看类中有哪些方法,直接拖动滚动条查找 or 使用搜索功能?当然这些都能解决问题,但是技多不压身嘛,可以调出Eclipse的Outline视图,里面有该类中个方法的概览,如果懒得调Outline视图,就可以按下ctrl + O,弹出的框中显示了本类的所有方法,其中上面有个输入框还可以搜索想要查找的方法;

11、ctrl +shift + i

在debug调试的时候,对于普通变量,可以再debug视图中直接查看变量的值,当然也可以将光标移到变量上,也能查看到变量的值(在查看变量值的时候个人不喜欢debug视图,都是直接将光标移到变量上),可是如果想要查看的不是普通变量,而是一个表达式计算的结果呢?这是可以选中需要查看的表达式,如 a * b + c,按下ctrl + shift + i 就可以看到表达式的值(当然用右键->inspect或watch也是可以查看的)

以上是最近在工作中使用到的比较使用的快捷键,以后会慢慢补充!

对于这些快捷键的使用,如果要一次性全部学会使用,肯定是有难度的,不现实的,可以不定期看一下这些常用快捷键,每次学一两个,时间长了,这些快捷键自然了如指掌!

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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