Java生成NO201601270001这样的流水编号

最新推荐文章于 2024-08-05 03:46:49 发布
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#java #流水编码 #NO20160127

该博客详细介绍了如何使用Java生成类似NO201601270001的流水编号。首先查询数据库中已有的最大编号，然后结合当前日期进行拼接。如果最大编号不包含当天日期，则生成新的编号；如果包含，就对编号加1，确保唯一性。文中提供了具体的代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 首先从数据库查询出已有的最大编号
  2. 拼成NO+当前时间格式的字符串
  3. 判断最大编号是否存在，最大编号中是否包含当天时间
  4. 如果最大编号不存在，则直接生成第一个编号NO201601270001
  5. 如果最大编号存在且包涵当天时间，则给最大编号加1，拼成编码
    具体代码实现如下：
public class Main {

    public static void main(String args[]) {
        String Orderno = null;
        String maxOrderno = "NO201601270001"; // 从数据库查询出的最大编号
        System.out.println("maxOrderno=" + maxOrderno);
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); // 时间
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Java后台生成NO2016012701（代码+年月日+流水号）这样的流水编号
publicstaticfinal的博客
08-13 3897
记录今日较大的点。 参考文章： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44538107/article/details/87740611 https://blog.youkuaiyun.com/jianqiangdexiaohai/article/details/81240176 项目过程中需要自动生成编号，不在数据库生成，而是在后台代码生成，根据客户对流水号的要求比较高并必须按照规范，而...
无需通过redis，而是直接通过JAVA来生成订单号(日期+流水号)， java按日期加流水号方式生成订单号
asdtaojava的博客
04-11 1825
前阵子因为业务需要做了订单相关的内容，工具类的形式记录一下 /** * 生成统一格式（例如XP2021040200001）订单号工具类 * @Author cht * @Date 2021/4/2 11:09:38 */ public class OrderNumGenerate { private static final String SERIAL_NUMBER = "XXXXXX"; // 流水号格式 private static OrderNumGenerate order
java自动生成编号的实现(格式：yyMM+四位流水号)
08-25
主要介绍了java自动生成编号的实现(格式：yyMM+四位流水号)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Java生成编号
weixin_45331546的博客
07-17 3786
在项目中，经常要动态生成各种编号，例如订单编号，客户编号。这些编号一般是系统默认生成的，一般是不能更改的，也不给用户操作的，那么现在我们生成一个客户编号。例如：KH2021071500001 首先，这个简单的客户编号的组成一般是前缀“KH”+ 获取的日期+一个流水号。生成的思路是：先去数据库查询出已有多少条数据，然后再以这个作为基础再加1，然后就可以作为下一个编号，然后再拼接上获取的时间日期，和流水号。如果你要复杂一点的或者更独一无二的，可以再加上获取时间戳。（这里是用IDEA编辑工具） 第一步，在Da
Java自动生成编号
weixin_44540505的博客
05-26 4538
Java自动生成编号 一、 在新增数据时，往往需要自动生成订单编号或者数据编号等等 1、 编号格式为：SR+日期（八位）+编号（三位）其中，日期为系统当前日期。首先要获取系统当前日期，然后根据日期格式将date类型转换成String类型即可。 2、 代码如下： SimpleDateFormat f = new SimpleDateFormat(“yyyyMMdd”);//设置日期格式 String date = f.format( new Date(System.currentTimeMillis()));
java自动生成编号
weixin_43777379的博客
02-23 6343
在实际项目中，经常会遇到需要自动生成“CS001”或者根据每天日期生成的流水号这样的编号，以下是生成两种编号的工具类。 CS001格式： 这里采用根据主键id一致的方式生成，如主键id为1，生成的编号为0001 public class ProducerNumUtil { private static final Integer ONE = 1; private static fi......
java生成编号（无序和有序）
weixin_38677004的博客
05-10 3067
供小白来使用吧 ，可以借鉴可以学习，这些我都实际测试过，可以直接使用，在使用这些 我尽量都加上注解，这样方便大家根据自己的需求改动。当然有什么不好的地方和需要改的可以联系我（第二个我看到别人来写的，如有原创可和我说，我贴地址） 1、无序生成编号（时间+编号） public static String getDateAndUUID() { SimpleDateFormat tem...
生成8位随机不重复的数字编号的方法
09-05
在IT行业中，生成随机不重复的数字编号是一种常见的需求，特别是在创建唯一标识符或进行数据处理时。本文主要探讨了两种方法来生成8位随机不重复的数字编号。以下是对这两种方法的详细解释： 方法一： 这个方法基于...
java生成申请单序列号的实现方法
09-04
在Java编程中，生成申请单序列号是一项常见的需求，它通常要求序列号具有一定的规则，如包含日期信息和连续的序列。在这个问题中，我们看到一个实现此类功能的示例代码，该代码利用了锁机制来确保序列号的正确生成。...
Java自动生成流水号规则可变
weixin_40765126的博客
08-05 745
Java自动生成流水号规则可变的实现 在现代Java开发中，流水号的生成常常灵活多变，以适应不同的业务需求。本文将带你走过生成可变流水号的全过程，包括整个设计流程、代码实现以及代码注释。希望通过这篇文章，你能掌握如何在Java中实现一个动态的流水号生成器。 一、流程概述 以下是实现自动生成流水号的关键步骤： 步骤 说...
java版本生成唯一编号的程序
11-10
java版的生成唯一编号的一个小程序
JAVA生成订单号(日期+流水号)
10-31
JAVA生成订单号(日期+流水号) java按日期加流水号方式生成订单号，已经测试过，可递增方式生成。
JAVA版本的生成唯一编号
08-14
/** * 获得序列号，同时更新持久化存储中的序列 * @param current 当前的日期 * @param start 初始化的序号 * @return 所获得新的序列号 */ protected abstract int getOrUpdateNumber(Date current, int start);
java开发利用日期+xxx生成形如20131210001的流水号
12-10
java开发用于给上传文件附上ID，此ID号为日期+xxx，生成形如20131210001 第二天自动从20131211001开发不会重复。有问题可联系我。
Java自动生成编码/编号
weixin_69932207的博客
08-19 290
在实际开发中会遇到一个需求，传入一个开头编码和一个结尾的编码，怎么自动导入中间的所有编码呢？今天橘子帮你解决
java中如何创建编号
qq_45083002的博客
06-13 307
java编号创建思路
Java订单编号生成
Fink-Go小码的博客
10-31 7170
开发过程当中可能会遇见生成订单编号，那么订单编号分为有序的，也分为无序的编号，今天本文介绍有序的订单编号，根据时间戳来生成订单编号。订单编号生成在实际开发当中用的相对比较多，比如销售订单，采购订单等，订单编号可以通过前面的字段来进行区分，生成不同的订单编号来作为业务区分。本订单编码生成在执行效率和时间上面相对比较不错，后面再考虑高并发的情况下面，加上锁，可以完全胜任实际的业务需求。略有不足还请指教。
Java 根据日期生成一个序列编号
PhilipJ0303的博客
12-27 2114
【代码】Java 根据日期生成一个序列编号。
流水编号生成模拟
inspur_yhq
02-24 1207
# ============================================================== # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/02/24 15:15 # ============================================================== import datetime ...
如何根据数据库生成编号
最新发布
04-01
<think>好的，用户现在想了解如何根据数据库生成编号。首先，我需要明确用户的需求是什么。可能他们是在设计一个系统，需要为数据库中的记录生成唯一的标识符，比如订单号、用户ID或者产品编号之类的。常见的场景可能有电商平台的订单编号，会员系统的会员号，或者库存管理的产品编号等等。 接下来，我得考虑不同的生成策略。数据库自增ID是最简单的，但用户可能想要更复杂的编号规则，比如包含日期、前缀、后缀或者其他业务相关的信息。比如订单号可能是“ORD20231015-0001”，其中包含日期和自增部分。这时候就需要结合数据库的自增字段和应用程序的逻辑来生成。 然后，用户可能关心并发情况下的问题。如果多个客户端同时生成编号，如何保证唯一性？这时候可能需要数据库的事务机制，或者使用分布式ID生成方案，比如雪花算法（Snowflake），这样可以避免单点故障并提高性能。 另外，考虑到扩展性，如果系统是分布式的，传统的自增ID可能不够用，需要使用UUID或者基于Redis的自增ID。UUID虽然唯一，但长度较长，可读性差。而Redis的自增可以生成更紧凑的数值，适合需要短ID的场景。 还有可能用户需要编号有一定的业务含义，比如部门编号加日期加序号，这时候需要在应用层拼接字符串，同时确保序号部分在数据库中是原子操作，避免重复。例如，使用数据库的序列（Sequence）或者行级锁来保证同一时间段内的序号递增。 可能存在的误区是用户认为直接在应用层生成编号足够，但在高并发下可能导致重复。这时候需要强调数据库的事务和锁机制的重要性，或者采用分布式ID生成器。 最后，用户可能需要具体的实现步骤或代码示例，比如在MySQL中使用自增字段，或者在Java中结合日期和序列生成编号。需要根据不同的数据库和编程语言提供相应的例子，并提醒注意事项，比如并发处理、唯一性校验等。 总结下来，用户的需求可能包括生成唯一、有序、有业务含义的编号，并且在不同场景下（单机或分布式）有不同的解决方案。需要全面覆盖这些方面，给出具体的策略和实现方法，同时指出各种方法的优缺点，帮助用户根据实际需求选择最合适的方案。</think>--- ### **根据数据库生成编号的 6 大核心方法** #### **1. 自增主键法（最简单基础）** ```sql -- 建表时定义自增列 (MySQL) CREATE TABLE products ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, product_no VARCHAR(20) NOT NULL ); -- 插入数据时自动生成编号 (Java示例) String sql = "INSERT INTO products (product_no) VALUES (CONCAT('PROD-', LPAD(LAST_INSERT_ID(), 5, '0')))"; ``` **特点**： - 数据库自动维护递增序列 - 需配合字符串拼接实现业务编号格式 - 适合简单流水号场景（如：PROD-00001） --- #### **2. 日期+序列组合法（含业务标识）** ```sql -- Oracle 实现动态编号生成 CREATE SEQUENCE order_seq START WITH 1 INCREMENT BY 1; INSERT INTO orders (order_no) VALUES ('ORD' || TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDD') || LPAD(order_seq.NEXTVAL, 5, '0')); ``` **生成示例**： `ORD20231015-00001` **关键点**： - 使用数据库序列保证唯一性 - 日期部分实现按日/月归零 - 需处理跨日期的序列重置问题 --- #### **3. 分布式唯一ID法（应对高并发）** ```java // 雪花算法生成分布式ID (Java) public class SnowflakeIdGenerator { private final long datacenterId; // 数据中心ID private final long machineId; // 机器ID private long sequence = 0L; private long lastTimestamp = -1L; public synchronized long nextId() { long timestamp = System.currentTimeMillis(); if (timestamp < lastTimestamp) { throw new RuntimeException("时钟回拨异常"); } if (timestamp == lastTimestamp) { sequence = (sequence + 1) & 0xFFF; if (sequence == 0) timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } else { sequence = 0L; } lastTimestamp = timestamp; return ((timestamp - 1288834974657L) << 22) | (datacenterId << 17) | (machineId << 12) | sequence; } } ``` **ID结构示例**： `1626332400123456789` **优势**： - 无需数据库交互，性能极高 - 支持分布式部署 - 时间有序可排序 --- #### **4. 预分配区间法（超大规模系统优化）** ```sql -- 创建号段分配表 CREATE TABLE id_segments ( biz_type VARCHAR(50) PRIMARY KEY, current_max_id BIGINT NOT NULL, step INT NOT NULL DEFAULT 1000 ); -- 获取号段（事务中执行） BEGIN; SELECT current_max_id FROM id_segments WHERE biz_type = 'order' FOR UPDATE; UPDATE id_segments SET current_max_id = current_max_id + step WHERE biz_type = 'order'; COMMIT; ``` **应用层使用**： - 每次获取一个号段（如1000个ID） - 内存中分配完再重新获取 - 降低数据库压力 --- #### **5. Redis原子操作法（高性能场景）** ```java // 使用Redis生成每日流水号 public String generateDailyNo(String bizKey) { String dateStr = LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.BASIC_ISO_DATE); String redisKey = bizKey + ":" + dateStr; Long seq = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey); if (seq == 1) { // 首次生成设置过期时间 redisTemplate.expire(redisKey, 32, TimeUnit.HOURS); } return String.format("%s-%06d", dateStr, seq); } ``` **生成示例**： `20231015-000123` **优势**： - 天然支持分布式计数 - 自动过期清理 - 性能可达10万+/秒 --- #### **6. 复合规则生成法（复杂业务需求）** **示例：生成客户编号** `CUST[区域码][行业码][4位年份][5位序列]` → `CUST01A202300001` **实现步骤**： 1. 建立编码规则配置表 2. 通过数据库事务获取各部分参数 3. 组合生成最终编号 4. 使用唯一索引保证不重复 --- ### **选型决策树** ``` 是否需要分布式支持？ ├─ 是 → 选择雪花算法/Redis/号段法 └─ 否 → ├ 需要业务含义 → 复合规则法 └ 纯数字 → 自增主键 ``` --- ### **关键注意事项** 1. **并发控制**： - 使用数据库事务 + SELECT FOR UPDATE - Redis原子操作 - 分布式锁（ZooKeeper/Redisson） 2. **容灾设计**： - 定期备份序列当前值 - 设计容错区间（如预留100个ID防宕机丢失） 3. **历史兼容**： - 避免改变已有编号规则 - 新规则通过版本号区分 4. **性能优化**： - 批量获取号段减少IO - 使用内存队列缓冲预生成ID --- ### **典型错误案例与解决方案** **问题**： 某电商系统在秒杀时出现订单号重复 **分析**： 使用数据库自增ID直接拼接字符串，未加事务锁导致并发冲突 **解决方案**： ```sql START TRANSACTION; SELECT @next_id := MAX(order_no) + 1 FROM orders FOR UPDATE; INSERT INTO orders (order_no) VALUES (@next_id); COMMIT; ``` **改进效果**： - 事务保证原子性 - 行级锁防止并发覆盖 --- 根据具体业务场景（数据规模、并发量、编号复杂度）选择最适合的方案，建议优先考虑数据库原生方案，分布式场景推荐号段分配法或雪花算法。
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