phantomjs.exe 无界面版chrome抓取网页源码提取页面链接

本文介绍如何利用PhantomJS脚本从指定URL中提取HTML、IEHTML、链接等信息,包括设置参数如JavaScript启用、加载图片和插件、资源超时、用户代理等,并演示了如何获取网页字符集、链接和外联HTML。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//phantomjs.exe phantomjs.js http://www.ydtuiguang.com/ HTML JAVASCRIPT 15000

var system = require('system');
var address = system.args[1];
var retres = 'HTML';//HTML//IEHTML//LINKS
if(system.args.length >= 2)retres = system.args[2];
var isjs = false;
if(system.args.length >= 3)if(system.args[3] == 'JAVASCRIPT')isjs = true;
var timeout = 15000;
if(system.args.length >= 4)timeout = system.args[4];

setInterval(function(){
	phantom.exit();
}, timeout * 1 + 3000);

var newper = require('webpage').create({   
    verbose: true, 
    logLevel: 'debug',
    pageSettings: {
		 javascriptEnabled: isjs,
         loadImages:  false,        
         loadPlugins: false,     
		 resourceTimeout: timeout,
         userAgent: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/20100101 Firefox/17.0'
    }
});
//newper.outputEncoding="utf-8";

newper.onError = function(msg, trace){			
	//phantom.exit();
}

//newper.onResourceError = function(msg){
	//phantom.exit();
//}

newper.viewportSize = { width: 1400, height: 1050 }; 
newper.open(address, function (status) { 
	//if (status !== 'success') { 
		//
	//} else { 
		//window.setTimeout(function () { 
			var charset = newper.evaluate(function () {
				return document.characterSet;
			});
			console.log(charset);
			if(retres == 'LINKS'){
				var links = this.evaluate(function(){
					var links = document.getElementsByTagName('a');
					links = Array.prototype.map.call(links, function(link){
						return link.href;
					});
					return links;
				});				
				for(var i = 0; i < links.length; i ++)console.log(links[i]);
			}else{
				var outerhtml = newper.evaluate(function () {
					return document.all[0].outerHTML;
				});
				console.log(outerhtml);
				//console.log(newper.content);
			}			
		//}, 200); 
	//} 
	phantom.exit(); 
});

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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