本文详细介绍了ORACLE数据库中统计分析的重要性和具体方法。包括表的行数、平均长度、空闲块，以及索引的行数、层数、叶块数等关键信息。此外，还探讨了ORACLE如何利用这些统计信息来优化查询性能，例如决定全表扫描或索引扫描的策略。
统计分析主要包括产生表及索引的统计信息
表的统计信息主要包括表的行数，每行的平均长度（字节），空闲块，统计时间等信息
索引的统计信息主要包括行数、层数、叶块数、统计时间等信息。
另外ORACLE还可以统计列及数据不对称信息，9i还可以统计系统信息（CPU，I/O）
ORACLE执行成本分析时首先取出所应用表及索引的统计数据进行分析，其中数据行数是一个重要的参数，因为ORACLE 在分析表大小时行数为主要参数，如果进行两个表联合时，ORACLE会通过分析表的大小，决定应用小表进行全表查询，而大表执行联合查询，这种性能明显高 于先大表进行全表扫描。索引的统计信息对分析也产生比较大的影响，如ORACLE通过统计可以分析产生多个索引的优先级及索引的实用性来确定最优的索引策 略。ORACLE还可以统计列及数据对称信息以产生更精确的分析。
以后有时间继续补充
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