Python——正则RE之flags

本文详细介绍了正则表达式的各种标志,包括IGNORECASE、LOCALE、MULTILINE、DOTALL和VERBOSE等,解释了如何通过这些标志来改变正则表达式的匹配行为。

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编译标志让你可以修改正则表达式的一些运行方式。多个标志可以通过按位 OR-ing 它们来指定。如 re.I | re.M 。flags都有两种形式,缩写和全写都可以。

I
IGNORECASE

使匹配忽略字母大小写。

L
LOCALE

影响 “w, “W, “b, 和 “B,这取决于当前的本地化设置。

M
MULTILINE

使用本标志后,‘^’和‘$’匹配行首和行尾时,会增加换行符之前和之后的位置。

S
DOTALL

使 “.” 特殊字符完全匹配任何字符,包括换行;没有这个标志, “.” 匹配除了换行符外的任何字符。

X
VERBOSE

当该标志被指定时,在 RE 字符串中的空白符被忽略,除非该空白符在字符类中或在反斜杠之后。它也可以允许你将注释写入 RE,这些注释会被引擎忽略;注释用 “#”号 来标识,不过该符号不能在字符串或反斜杠之后。

### Python正则表达式用于字符串分割 在Python中,`re.split()` 函数可以依据指定的正则表达式模式来切割字符串[^1]。此功能提供了更灵活的方式处理复杂的分隔情况,而不仅仅是简单的字符或者固定长度的定界符。 #### 基本语法 要利用正则表达式来进行字符串分割操作,需先引入 `re` 模块: ```python import re ``` 接着调用 `re.split(pattern, string)` 方法执行实际的分割工作。其中 `pattern` 参数定义了用来识别边界位置的正则表达式模式;`string` 则是要被切分的目标文本。 例如,如果希望按照任意数量空白字符(包括空格、制表符等)作为间隔拆解一段文字,则可如下编写代码: ```python result = re.split(r'\s+', 'Hello\tworld! This is a test.') print(result) ``` 上述例子中的 `\s+` 表达了一个或多个连续的空白字符序列,在这里充当着分词器的角色[^2]。 对于更加复杂的需求场景——比如按逗号或是句号结束语句并去除前后多余的空间——可以通过组合不同的元字符实现自定义规则: ```python sentences = re.split(r'[,.!?]\s*', "First sentence. Second one, third? Last!") print(sentences) ``` 这段脚本会把输入串依照标点符号加可能跟随其后的任何数目的空白位分开成独立子串列表[^3]。 值得注意的是,当遇到括号内的捕获组时,这些部分也会成为返回数组的一部分,除非指定了标志参数 `flags=re.IGNORECASE | re.MULTILINE` 或者使用非捕捉群 `(?:...)` 来避免这种情况发生[^4]。
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