python调用matplotlib绘图--折线图

Python用Matplotlib绘制折线图

原创于 2019-06-20 12:05:32 发布 · 528 阅读

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#折线图 #python绘图 #python数据可视化

博客介绍了Python调用Matplotlib绘制折线图，折线图可展示指标随时间的变化趋势，还给出了plot函数的具体参数，并通过实例展示如何绘制公司1 - 9月注册用户量图表。

python调用matplotlib绘图–折线图

折线图常用于表示随着时间推移某指标的变化趋势
plot具体参数如下：
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor,markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label)

实例：实例：绘制***公司1-9月注册用户量的图表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#建立一个坐标系
plt.subplot(1,1,1)
x = np.arange(1,10)
y = np.array([866,2355,5710,6482,6120,1605,3813,4426,4631])

#绘图
plt.plot(x,y,color='k',linestyle='dashdot',linewidth=1,marker='o',markersize=5,label='注册用户数')
#设置标题明及标题位置
plt.title('***公司1-9公司用户注册用户量',loc='center') #默认位置居中
#添加数据标签
for a,b in zip(x,y):
    plt.text(a,b,b,ha='left',va='bottom',fontsize=10)

#设置网格线
plt.grid(True)
plt.legend() #设置图例

#保存图表到本地
plt.savefig('d:/python/plot.jpg')