elasticsearch将某个集群的索引导入到另外一个集群中

本文介绍了如何使用scroll API将Elasticsearch的一个集群的索引数据迁移到另一个集群。这种方法避免了直接拷贝文件的弊端,适合大规模数据迁移。代码适用于Elasticsearch 2.x版本,效率约为每小时处理5千万条数据。附带了执行脚本,便于后台运行和进程管理。

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在使用elasticsearch的过程中,肯定有很多朋友有过这种需求,就是将某个集群中的索引导入另外一个集群中去,这种情况呢,有两种办法,一种就是直接拷贝文件,简单粗暴,但是有很多弊端,比如说文件非常大的话拷贝起来也很麻烦,另外拷贝的过程中也容易乱,比较低端,最后拷贝完之后还得重启集群不是很灵活;今天我主要说的就是第二种方式,通过scroll的方式进行处理。

处理的时候需要的参数,分别为:源索引,源集群名称,源ip,目的索引,目的集群名称,目的ip,索引类型;通过构建一个源settings,一个目的settings去处理。

具体参见下面的代码(此代码适用于2.x到2.x版本,如果有其他的版本,只需要修改下es相关的类名称即可适用,如果有改变的话)

另外通过测试,效率也还可以,一个小时大概能导出5千万左右的数据,如果数据量不大,还会更快

行了不废话了,直接上代码:

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticse
您可以使用以下方法将索引一个Elasticsearch集群传输到另一个集群,而不使用快照方法: 1. 导出索引数据: - 使用 Elasticsearch 提供的 `_reindex` API 将索引数据导出为 JSON 文件。 - 使用 Elasticsearch 的 `scroll` API 和 `search` API 逐批获取索引数据,并将数据保存为 JSON 文件。 2. 导入索引数据: - 在目标集群上创建空索引,具有与源索引相同的映射设置。 - 使用 Elasticsearch 的 `bulk` API 或 `index` API 将之前导出的 JSON 文件中的数据批量导入到目标索引。 以下是具体的步骤: 1. 导出索引数据: - 使用 `_reindex` API 的 `source` 参数指定源索引的名称和集群。 - 使用 `_reindex` API 的 `dest` 参数指定目标索引的名称和集群。 - 使用 `_reindex` API 的 `wait_for_completion=false` 参数来异步执行导出操作。 示例请求: ```bash POST _reindex { "source": { "index": "source_index", "remote": { "host": "http://source_cluster_host:9200" } }, "dest": { "index": "target_index", "remote": { "host": "http://target_cluster_host:9200" } }, "wait_for_completion": false } ``` 2. 导入索引数据: - 在目标集群上创建空索引,与源索引具有相同的映射设置。 - 使用 Elasticsearch 的 `bulk` API 或 `index` API 将之前导出的 JSON 文件中的数据批量导入到目标索引。 示例请求: ```bash POST target_index/_bulk { "index": { "_index": "target_index", "_id": "1" }} { "field1": "value1" } { "index": { "_index": "target_index", "_id": "2" }} { "field1": "value2" } ``` 请注意,这种方法可能会导致一些数据丢失或不一致,因为数据传输过程中可能发生变化。使用快照和还原是更可靠和一致的方法,但如果您不适用快照方法,可以尝试上述步骤。确保在生产环境中进行充分测试,并备份数据以防止意外情况发生。
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