guava字符串处理

在平常的开发中,guava提供了很多能够提高效率的工具类供开发者使用,其中字符串处理就是其中之一

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

import com.google.common.base.Charsets;
import com.google.common.base.Joiner;
import com.google.common.base.Splitter;

public class StringTest {

	public static void main(String[] args) {
		
		//用分隔符连接字符串,即使出现空(NULL)也没有关系
		Joiner joiner = Joiner.on("-").skipNulls();
		System.out.println(joiner.join("a", "b", "c"));//输出a-b-c
		
		//也可以用来连接对象,集合,数组等,这种情况会把对象的toString值连接起来
		System.out.println(joiner.join(Arrays.asList(1,2,3)));//输出1-2-3
		
		//拆分器
		Splitter splitter = Splitter.on(",").trimResults().omitEmptyStrings();
		List<String> strList = splitter.splitToList("a,b,, c,");
		System.out.println(strList);//输出[a, b, c],如果使用jdk的split方法则结果比较不爽
		
		//字符集,不要直接写死某个字符,可以使用Guava提供的Charsets获取字符集的常量引用
		new String().getBytes(Charsets.UTF_16);
		
	}

}


<think>好的,我现在需要帮助用户找到适用于字符串处理的插件或库。首先,用户提到了Newtonsoft.Json的引用,这可能意味着他们对JSON处理有需求,但主要问题是在字符串处理方面。我需要先明确用户的具体需求是什么。字符串处理的范围很广,可能包括字符串操作、格式化、正则表达式、编码转换等等。 接下来,我要考虑用户可能使用的编程语言。虽然用户之前提到了Newtonsoft.Json,这是一个C#库,但问题中没有明确说明。不过,用户提供的示例是Python代码,所以可能需要推荐Python的库。但为了全面起见,我应该涵盖几种常用语言的库,比如Python、JavaScript、C#和Java,这样用户可以根据自己的情况选择。 对于Python,常见的字符串处理库有内置的string模块,以及正则表达式库re。此外,还有第三方库如textblob用于文本处理,或pandas用于处理字符串数据框。需要确认这些库是否适合用户的需求。 JavaScript方面,常用的有Lodash的字符串函数,或者string.js库,这些可以简化字符串操作。C#的话,除了Newtonsoft.Json,还有System.Text.RegularExpressions用于正则表达式,或者一些扩展库如Humanizer。Java中则有Apache Commons Lang的StringUtils类,非常强大。 另外,用户可能需要的是特定功能的库,比如国际化、字符串格式化、模板引擎等。比如Python中的Jinja2用于模板生成,或者Java中的Velocity。如果用户需要处理多语言字符串,icu4j或icu4c可能合适。 还需要考虑用户是否需要处理大文本、高性能需求,或者是否有特殊需求如编码转换。例如,Python的chardet库可以检测编码,而iconv用于转换编码。 最后,生成相关问题,帮助用户深入探索需求,比如询问具体的应用场景、性能要求,或者是否需要自然语言处理功能。这有助于用户进一步明确需求,找到最适合的解决方案。</think>以下是为您推荐的字符串处理库及插件,按编程语言分类: ### Python推荐 1. **标准库模块** - `re模块`:正则表达式处理,支持模式匹配和替换 ```python import re print(re.findall(r'\d+', 'abc123def56')) # 输出['123', '56'] ``` - `string模块`:提供字符串常量和模板类[^2] 2. **第三方库** - `TextBlob`:简化文本处理(词性标注、名词短语提取等) - `FuzzyWuzzy`:模糊字符串匹配(支持Levenshtein距离计算) ### JavaScript推荐 1. **Lodash**:提供`_.camelCase`、`_.snakeCase`等字符串转换方法 2. **string.js**:扩展字符串处理方法(包含HTML转义、校验等功能) ### C#推荐 1. **System.Text.RegularExpressions**:官方正则表达式库 2. **Humanizer**:支持字符串格式化(如`"SentenceCase".Humanize() => "Sentence case"`) ### Java推荐 1. **Apache Commons Lang**: ```java StringUtils.abbreviate("Hello World", 10); // 输出"Hello W..." ``` 2. **Guava**:提供字符串拆分、连接等工具方法
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