SQL內置Function--系统函数(1)

最新推荐文章于 2024-04-28 15:15:36 发布

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本文介绍了Microsoft SQL Server中的系统函数，包括APP_NAME、CASE、CAST和CONVERT、COALESCE等函数的用途、语法及示例，旨在帮助读者理解和掌握这些函数的基本用法。

系统函数

这些标量函数对 Microsoft® SQL Server™ 中的值、对象和设置进行操作并返回有关信息。

下表列出系统函数及其确定性属性。有关函数确定性的更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。

函数

确定性

APP_NAME

不具有确定性

CASE 表达式

具有确定性

CAST 和 CONVERT

除非与 datetime、smalldatetime 或 sql_variant 一起使用，其它时候都具有确定性。

COALESCE

具有确定性

COLLATIONPROPERTY

不具有确定性

CURRENT_TIMESTAMP

不具有确定性

CURRENT_USER

不具有确定性

DATALENGTH

具有确定性

@@ERROR

不具有确定性

fn_helpcollations

具有确定性

fn_servershareddrives

不具有确定性

fn_virtualfilestats

不具有确定性

FORMATMESSAGE

不具有确定性

GETANSINULL

不具有确定性

HOST_ID

不具有确定性

HOST_NAME

不具有确定性

IDENT_CURRENT

不具有确定性

IDENT_INCR

不具有确定性

IDENT_SEED

不具有确定性

@@IDENTITY

不具有确定性

IDENTITY（函数）

不具有确定性

ISDATE

只有与 CONVERT 函数一起使用，指定 CONVERT 样式参数且样式参数不等于 0、100、9 或 109 时才具有确定性。样式 0 和 100 使用默认格式 mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）。样式 9 和 109 使用默认格式加毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）。

ISNULL

具有确定性

ISNUMERIC

具有确定性

NEWID

不具有确定性

NULLIF

具有确定性

PARSENAME

具有确定性

PERMISSIONS

不具有确定性

@@ROWCOUNT

不具有确定性

ROWCOUNT_BIG

不具有确定性

SCOPE_IDENTITY

不具有确定性

SERVERPROPERTY

不具有确定性

SESSIONPROPERTY

不具有确定性

SESSION_USER

不具有确定性

STATS_DATE

不具有确定性

SYSTEM_USER

不具有确定性

@@TRANCOUNT

不具有确定性

USER_NAME

不具有确定性

1APP_NAME

返回当前会话的应用程序名称（如果应用程序进行了设置）。

语法

APP_NAME ( )

返回类型

nvarchar(128)

示例

下例检查启动此进程的客户端应用程序是否为 SQL 查询分析器会话。

DECLARE @CurrentApp varchar(35)

SET @CurrentApp = APP_NAME()

IF @CurrentApp <> 'MS SQL Query Analyzer'

PRINT 'This process was not started by a SQL Query Analyzer query session.'

2CASE

计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。

CASE 具有两种格式：

简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。
CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。

两种格式都支持可选的 ELSE 参数。

语法

简单 CASE 函数：

CASE input_expression

WHEN when_expression THEN result_expression

[ ...n ]

[

ELSE else_result_expression

END

CASE 搜索函数：

CASE

WHEN Boolean_expression THEN result_expression

[ ...n ]

[

ELSE else_result_expression

END

参数

input_expression

是使用简单 CASE 格式时所计算的表达式。Input_expression 是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。

WHEN when_expression

使用简单 CASE 格式时 input_expression 所比较的简单表达式。When_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Input_expression 和每个 when_expression 的数据类型必须相同，或者是隐性转换。

占位符，表明可以使用多个 WHEN when_expression THEN result_expression 子句或 WHEN Boolean_expression THEN result_expression 子句。

THEN result_expression

当 input_expression = when_expression 取值为 TRUE，或者 Boolean_expression 取值为 TRUE 时返回的表达式。result expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。

ELSE else_result_expression

当比较运算取值不为 TRUE 时返回的表达式。如果省略此参数并且比较运算取值不为 TRUE，CASE 将返回 NULL 值。Else_result_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Else_result_expression 和所有 result_expression 的数据类型必须相同，或者必须是隐性转换。

WHEN Boolean_expression

使用 CASE 搜索格式时所计算的布尔表达式。Boolean_expression 是任意有效的布尔表达式。

结果类型

从 result_expressions 和可选 else_result_expression 的类型集合中返回最高的优先规则类型。有关更多信息，请参见数据类型的优先顺序。

结果值

简单 CASE 函数：

计算 input_expression，然后按指定顺序对每个 WHEN 子句的 input_expression = when_expression 进行计算。
返回第一个取值为 TRUE 的 (input_expression = when_expression) 的 result_expression。
如果没有取值为 TRUE 的 input_expression = when_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；若没有指定 ELSE 子句，则返回 NULL 值。

CASE 搜索函数：

按指定顺序为每个 WHEN 子句的 Boolean_expression 求值。
返回第一个取值为 TRUE 的 Boolean_expression 的 result_expression。
如果没有取值为 TRUE 的 Boolean_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；若没有指定 ELSE 子句，则返回 NULL 值。

示例

A. 使用带有简单 CASE 函数的 SELECT 语句

在 SELECT 语句中，简单 CASE 函数仅检查是否相等，而不进行其它比较。下面的示例使用 CASE 函数更改图书分类显示，以使其更易于理解。

USE pubs

SELECT Category =

CASE type

WHEN 'popular_comp' THEN 'Popular Computing'

WHEN 'mod_cook' THEN 'Modern Cooking'

WHEN 'business' THEN 'Business'

WHEN 'psychology' THEN 'Psychology'

WHEN 'trad_cook' THEN 'Traditional Cooking'

ELSE 'Not yet categorized'

END,

CAST(title AS varchar(25)) AS 'Shortened Title',

price AS Price

FROM titles

WHERE price IS NOT NULL

ORDER BY type, price

COMPUTE AVG(price) BY type

下面是结果集：

Category Shortened Title Price

------------------- ------------------------- --------------------------

Business You Can Combat Computer S 2.99

Business Cooking with Computers: S 11.95

Business The Busy Executive's Data 19.99

Business Straight Talk About Compu 19.99

avg

==========================

13.73

Category Shortened Title Price

------------------- ------------------------- --------------------------

Modern Cooking The Gourmet Microwave 2.99

Modern Cooking Silicon Valley Gastronomi 19.99

avg

==========================

11.49

Category Shortened Title Price

------------------- ------------------------- --------------------------

Popular Computing Secrets of Silicon Valley 20.00

Popular Computing But Is It User Friendly? 22.95

avg

==========================

21.48

Category Shortened Title Price

------------------- ------------------------- --------------------------

Psychology Life Without Fear 7.00

Psychology Emotional Security: A New 7.99

Psychology Is Anger the Enemy? 10.95

Psychology Prolonged Data Deprivatio 19.99

Psychology Computer Phobic AND Non-P 21.59

avg

==========================

13.50

Category Shortened Title Price

------------------- ------------------------- --------------------------

Traditional Cooking Fifty Years in Buckingham 11.95

Traditional Cooking Sushi, Anyone? 14.99

Traditional Cooking Onions, Leeks, and Garlic 20.95

avg

==========================

15.96

(21 row(s) affected)

B. 使用带有简单 CASE 函数和 CASE 搜索函数的 SELECT 语句

在 SELECT 语句中，CASE 搜索函数允许根据比较值在结果集内对值进行替换。下面的示例根据图书的价格范围将价格（money 列）显示为文本注释。

USE pubs

SELECT 'Price Category' =

CASE

WHEN price IS NULL THEN 'Not yet priced'

WHEN price < 10 THEN 'Very Reasonable Title'

WHEN price >= 10 and price < 20 THEN 'Coffee Table Title'

ELSE 'Expensive book!'

END,

CAST(title AS varchar(20)) AS 'Shortened Title'

FROM titles

ORDER BY price

下面是结果集：

Price Category Shortened Title

--------------------- --------------------

Not yet priced Net Etiquette

Not yet priced The Psychology of Co

Very Reasonable Title The Gourmet Microwav

Very Reasonable Title You Can Combat Compu

Very Reasonable Title Life Without Fear

Very Reasonable Title Emotional Security:

Coffee Table Title Is Anger the Enemy?

Coffee Table Title Cooking with Compute

Coffee Table Title Fifty Years in Bucki

Coffee Table Title Sushi, Anyone?

Coffee Table Title Prolonged Data Depri

Coffee Table Title Silicon Valley Gastr

Coffee Table Title Straight Talk About

Coffee Table Title The Busy Executive's

Expensive book! Secrets of Silicon V

Expensive book! Onions, Leeks, and G

Expensive book! Computer Phobic And

Expensive book! But Is It User Frien

(18 row(s) affected)

C. 使用带有 SUBSTRING 和 SELECT 的 CASE 函数

下面的示例使用 CASE 和 THEN 生成一个有关作者、图书标识号和每个作者所著图书类型的列表。

USE pubs

SELECT SUBSTRING((RTRIM(a.au_fname) + ' '+

RTRIM(a.au_lname) + ' '), 1, 25) AS Name, a.au_id, ta.title_id,

Type =

CASE

WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'BU' THEN 'Business'

WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'MC' THEN 'Modern Cooking'

WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'PC' THEN 'Popular Computing'

WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'PS' THEN 'Psychology'

WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'TC' THEN 'Traditional Cooking'

END

FROM titleauthor ta JOIN authors a ON ta.au_id = a.au_id

下面是结果集：

Name au_id title_id Type

------------------------- ----------- -------- -------------------

Johnson White 172-32-1176 PS3333 Psychology

Marjorie Green 213-46-8915 BU1032 Business

Marjorie Green 213-46-8915 BU2075 Business

Cheryl Carson 238-95-7766 PC1035 Popular Computing

Michael O'Leary 267-41-2394 BU1111 Business

Michael O'Leary 267-41-2394 TC7777 Traditional Cooking

Dean Straight 274-80-9391 BU7832 Business

Abraham Bennet 409-56-7008 BU1032 Business

Ann Dull 427-17-2319 PC8888 Popular Computing

Burt Gringlesby 472-27-2349 TC7777 Traditional Cooking

Charlene Locksley 486-29-1786 PC9999 Popular Computing

Charlene Locksley 486-29-1786 PS7777 Psychology

Reginald Blotchet-Halls 648-92-1872 TC4203 Traditional Cooking

Akiko Yokomoto 672-71-3249 TC7777 Traditional Cooking

Innes del Castillo 712-45-1867 MC2222 Modern Cooking

Michel DeFrance 722-51-5454 MC3021 Modern Cooking

Stearns MacFeather 724-80-9391 BU1111 Business

Stearns MacFeather 724-80-9391 PS1372 Psychology

Livia Karsen 756-30-7391 PS1372 Psychology

Sylvia Panteley 807-91-6654 TC3218 Traditional Cooking

Sheryl Hunter 846-92-7186 PC8888 Popular Computing

Anne Ringer 899-46-2035 MC3021 Modern Cooking

Anne Ringer 899-46-2035 PS2091 Psychology

Albert Ringer 998-72-3567 PS2091 Psychology

Albert Ringer 998-72-3567 PS2106 Psychology

(25 row(s) affected)

3CAST 和 CONVERT

将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。

语法

使用 CAST：

CAST ( expression AS data_type )

使用 CONVERT：

CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])

参数

expression

是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。有关更多信息，请参见表达式。

data_type

目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。有关可用的数据类型的更多信息，请参见数据类型。

length

nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。

style

日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）；或者字符串格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。

SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。

在表中，左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值。给 style 值加 100，可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。

不带世纪数位 (yy)

带世纪数位 (yyyy)

标准

输入/输出**

0 或 100 (*)

默认值

mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）

101

美国

mm/dd/yyyy

102

ANSI

yy.mm.dd

103

英国/法国

dd/mm/yy

104

德国

dd.mm.yy

105

意大利

dd-mm-yy

106

dd mon yy

107

mon dd, yy

108

hh:mm:ss

9 或 109 (*)

默认值 + 毫秒

mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）

110

美国

mm-dd-yy

111

日本

yy/mm/dd

112

ISO

yymmdd

13 或 113 (*)

欧洲默认值 + 毫秒

dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)

114

hh:mi:ss:mmm(24h)

20 或 120 (*)

ODBC 规范

yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]

21 或 121 (*)

ODBC 规范（带毫秒）

yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]

126(***)

ISO8601

yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm（不含空格）

130*

科威特

dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM

131*

科威特

dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

* 默认值（style 0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121）始终返回世纪数位 (yyyy)。

** 当转换为 datetime 时输入；当转换为字符数据时输出。

*** 专门用于 XML。对于从 datetime 或 smalldatetime 到 character 数据的转换，输出格式如表中所示。对于从 float、money 或 smallmoney 到 character 数据的转换，输出等同于 style 2。对于从 real 到 character 数据的转换，输出等同于 style 1。

重要默认情况下，SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即，两位数字的年份 49 被解释为 2049，而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序（例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序）都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项（"两位数字的截止年份"），借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。

当从 smalldatetime 转换为字符数据时，包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或 smalldatetime 值进行转换时，可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。

下表显示了从 float 或 real 转换为字符数据时的 style 值。

值

输出

0（默认值）

最大为 6 位数。根据需要使用科学记数法。

始终为 8 位值。始终使用科学记数法。

始终为 16 位值。始终使用科学记数法。

在下表中，左列表示从 money 或 smallmoney 转换为字符数据时的 style 值。

值

输出

0（默认值）

小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 4235.98。

小数点左侧每三位数字之间以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 3,510.92。

小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取四位数，例如 4235.9819。

返回类型

返回与 data type 0 相同的值。

注释

隐性转换指那些没有指定 CAST 或 CONVERT 函数的转换。而显式转换指那些已指定了所需 CAST (CONVERT) 函数的转换。下面的图表显示了所有可用于 SQL Server 系统提供的数据类型的显式和隐性转换，这些数据类型包括 bigint 和 sql_variant。

说明因为 Unicode 数据始终使用偶数位字节，所以当在 binary 或 varbinary 数据类型与 Unicode 所支持的数据类型之间进行转换时会使用提示。例如，此转换不返回 41 的十六进制值，而是返回 4100 的十六进制值：SELECT CAST(CAST(0x41 AS nvarchar) AS varbinary)

不支持 text 和 image 数据类型的自动数据类型转换。可以将 text 数据显式转换为字符数据，将 image 数据显性转换为 binary 或 varbinary 数据，但是最大长度为 8000。如果尝试进行不正确的转换（例如，将包含字母的字符表达式转换为 int），则 SQL Server 会产生错误信息。

当 CAST 或 CONVERT 的输出是字符串并且输入也是字符串时，输出与输入具有相同的排序规则和排序规则标签。如果输入不是字符串，则输出采用数据库的默认排序规则及强制默认的排序规则标签。有关更多信息，请参见排序规则的优先顺序。

若要给输出指派不同的排序规则，请将 COLLATE 子句应用到 CAST 或 CONVERT 函数的结果表达式中。例如：

SELECT CAST('abc' AS varchar(5)) COLLATE French_CS_AS

不存在有关赋值的从 sql_variant 数据类型进行的隐性转换，但是存在转换为 sql_variant 的隐性转换。

将字符或二进制表达式（char、nchar、nvarchar、varchar、binary 或 varbinary）转换为不同数据类型的表达式时，数据可能会被截断，只显示一部分，或者因为结果太短无法显示而返回错误。除下表中所显示的转换外，转换为 char、varchar、nchar、nvarchar、binary 和 varbinary 时将被截断。

被转换的数据类型

转换为的数据类型

结果

int、smallint 或 tinyint

char

varchar

nchar

nvarchar

money、smallmoney、numeric、decimal、float 或 real

char

varchar

nchar

nvarchar

* 结果长度太短而无法显示。

E 因为结果长度太短无法显示而返回错误。

Microsoft SQL Server 仅保证往返转换（即，从原始数据类型进行转换后又返回原始数据类型）在各版本间产生相同值。下面的示例显示往返转换：

DECLARE @myval decimal (5, 2)

SET @myval = 193.57

SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5))

-- Or, using CONVERT

SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval))

例如，不要尝试构造 binary 值并将它们转换为数字数据类型分类的数据类型。SQL Server 并不保证 decimal 或 numeric 数据类型转换为 binary 的结果在 SQL Server 各版本间相同。

下面的示例显示了由于太短而无法显示的结果表达式。

USE pubs

SELECT SUBSTRING(title, 1, 25) AS Title, CAST(ytd_sales AS char(2))

FROM titles

WHERE type = 'trad_cook'

下面是结果集：

Title

------------------------- --

Onions, Leeks, and Garlic *

Fifty Years in Buckingham *

Sushi, Anyone? *

(3 row(s) affected)

当具有不同小数位数的数据类型进行转换时，值将被截断为最精确的数位。例如，SELECT CAST(10.6496 AS int) 的结果为 10。

转换时，若目标数据类型的小数位数小于源数据类型的小数位数，则要转换的值将被四舍五入。例如，CAST(10.3496847 AS money) 的结果是 $10.3497。

当将非数字类型的 char、nchar、varchar 或 nvarchar 数据转换为 int、float、numeric 或 decimal 时，SQL Server 将返回错误信息。当将空字符串 (" ") 转换为 numeric 或 decimal 时，SQL Server 也将返回错误信息。

使用二进制字符串数据

当 binary 或 varbinary 数据转换为字符数据并且在 x 后面指定了奇数位的值时，SQL Server 在 x 后面添加 0（零）以成为偶数位值。

二进制数据包含从 0 到 9 和从 A 到 F（或从 a 到 f）的字符，每两个字符为一组。二进制字符串必须以 0x 开头。例如，若要输入 FF，请键入 0xFF。最大值是一个 8000 字节的二进制值，每个字节的最大值都是 FF。Binary 数据类型不能用于十六进制数据，而是用于位模式。对于存储为二进制数据的十六进制数字的转换和计算结果，无法保证其准确性。

当指定 binary 数据类型的长度时，每两个字符被算作是一个单位长度。长度 10 表示将输入 10 个双字符组。

由 0x 表示的空二进制字符串可以储存为二进制数据。

示例

A. 同时使用 CAST 和 CONVERT

每个示例都将检索书名（这些图书的截止当前销售额的第一位数字为 3），并将这些图书的 ytd_sales 转换为 char(20)。

-- Use CAST.

USE pubs

SELECT SUBSTRING(title, 1, 30) AS Title, ytd_sales

FROM titles

WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '3%'

-- Use CONVERT.

USE pubs

SELECT SUBSTRING(title, 1, 30) AS Title, ytd_sales

FROM titles

WHERE CONVERT(char(20), ytd_sales) LIKE '3%'

下面是任一查询的结果集：

Title ytd_sales

------------------------------ -----------

Cooking with Computers: Surrep 3876

Computer Phobic AND Non-Phobic 375

Emotional Security: A New Algo 3336

Onions, Leeks, and Garlic: Coo 375

(4 row(s) affected)

B. 使用带有算术运算符的 CAST

下面的示例通过将总的截止当前销售额 (ytd_sales) 与每本图书的价格 (price) 相除，进行单独列计算 (Copies)。在四舍五入到最接近的整数后，此结果将转换为 int 数据类型。

USE pubs

SELECT CAST(ROUND(ytd_sales/price, 0) AS int) AS 'Copies'

FROM titles

下面是结果集：

Copies

------

205

324

6262

205

102

7440

NULL

383

205

NULL

187

204

418

1263

273

(18 row(s) affected)

C. 使用 CAST 进行串联

下面的示例使用 CAST 数据类型转换函数来串联非字符、非二进制表达式。

USE pubs

SELECT 'The price is ' + CAST(price AS varchar(12))

FROM titles

WHERE price > 10.00

下面是结果集：

------------------

The price is 19.99

The price is 11.95

The price is 19.99

The price is 22.95

The price is 20.00

The price is 21.59

The price is 10.95

The price is 19.99

The price is 20.95

The price is 11.95

The price is 14.99

(12 row(s) affected)

D. 使用 CAST 获得更多易读文本

下面的示例在选择列表中使用 CAST 将 title 列转换为 char(50) 列，这样结果将更加易读。

USE pubs

SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales

FROM titles

WHERE type = 'trad_cook'

下面是结果集：

ytd_sales

-------------------------------------------------- ---------

Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the 375

Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 15096

Sushi, Anyone? 4095

(3 row(s) affected)

E. 使用带有 LIKE 子句的 CAST

下面的示例将 int 列（ytd_sales 列）转换为 char(20) 列，以便使用 LIKE 子句。

USE pubs

SELECT title, ytd_sales

FROM titles

WHERE CAST(ytd_sales AS char(20)) LIKE '15%'

AND type = 'trad_cook'

下面是结果集：

title ytd_sales

------------------------------------------------------------ -----------

Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens 15096

(1 row(s) affected)

4COALESCE

返回其参数中第一个非空表达式。

语法

COALESCE ( expression [ ,...n ] )

参数

expression

任何类型的表达式。

表示可以指定多个表达式的占位符。所有表达式必须是相同类型，或者可以隐性转换为相同的类型。

返回类型

将相同的值作为 expression 返回。

注释

如果所有自变量均为 NULL，则 COALESCE 返回 NULL 值。

COALESCE(expression1,...n) 与此 CASE 函数等价：

CASE

WHEN (expression1 IS NOT NULL) THEN expression1

...

WHEN (expressionN IS NOT NULL) THEN expressionN

ELSE NULL

示例

在下面的示例中，显示包含三列有关某个雇员每年工资收入信息的 wages 表：hourly_wage、salary 和 commission。但是，每个雇员只能接受一种付款方式。若要确定支付给所有雇员的工资总额，请使用 COALESCE 函数接受在 hourly_wage、salary 和 commission 中找到的非空值。

SET NOCOUNT ON

USE master

IF EXISTS (SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_NAME = 'wages')

DROP TABLE wages

CREATE TABLE wages

(

emp_id tinyint identity,

hourly_wage decimal NULL,

salary decimal NULL,

commission decimal NULL,

num_sales tinyint NULL

)

INSERT wages VALUES(10.00, NULL, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(20.00, NULL, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(30.00, NULL, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(40.00, NULL, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(NULL, 10000.00, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(NULL, 20000.00, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(NULL, 30000.00, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(NULL, 40000.00, NULL, NULL)

INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 15000, 3)

INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 25000, 2)

INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 20000, 6)

INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 14000, 4)

SET NOCOUNT OFF

SELECT CAST(COALESCE(hourly_wage * 40 * 52,

salary,

commission * num_sales) AS money) AS 'Total Salary'

FROM wages

下面是结果集：

Total Salary

------------

20800.0000

41600.0000

62400.0000

83200.0000

10000.0000

20000.0000

30000.0000

40000.0000

45000.0000

50000.0000

120000.0000

56000.0000

(12 row(s) affected)

5COLLATIONPROPERTY

返回给定排序规则的属性。

语法

COLLATIONPROPERTY( collation_name, property )

参数

collation_name

是排序规则的名称。collation_name 的数据类型为 nvarchar(128)，且无默认值。

property

是排序规则的属性。property 的数据类型为 varchar(128)，并且可以为下表中的任何值：

属性名称

描述

CodePage

排序规则的 nonUnicode 代码页。

LCID

排序规则的 Windows LCID。

为 SQL 排序规则返回 NULL。

ComparisonStyle

排序规则的 Windows 比较风格。

为二进制或 SQL 排序规则返回 NULL。

返回类型

sql_variant

示例

SELECT COLLATIONPROPERTY('Traditional_Spanish_CS_AS_KS_WS', 'CodePage')

结果集

1252

6CURRENT_TIMESTAMP

返回当前的日期和时间。此函数等价于 GETDATE()。

语法

CURRENT_TIMESTAMP

返回类型

datetime

示例

A. 使用 CURRENT_TIMESTAMP 返回当前的日期和时间

下面的示例返回 CURRENT_TIMESTAMP 的值和一个文本描述。

SELECT 'The current time is: '+ CONVERT(char(30), CURRENT_TIMESTAMP)

下面是结果集：

---------------------------------------------------

The current time is: Feb 24 1998 3:45PM

(1 row(s) affected)

B. 将 CURRENT_TIMESTAMP 用作 DEFAULT 约束

下面的示例创建一个表，该表针对销售行的 sales_date 列将 CURRENT_TIMESTAMP 用作 DEFAULT 约束。

USE pubs

CREATE TABLE sales2

(

sales_id int IDENTITY(10000, 1) NOT NULL,

cust_id int NOT NULL,

sales_date datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

sales_amt money NOT NULL,

delivery_date datetime NOT NULL DEFAULT DATEADD(dd, 10, GETDATE())

)

INSERT sales2 (cust_id, sales_amt)

VALUES (20000, 550)

下面的查询从 sales2 表中选择所有信息。

USE pubs

SELECT *

FROM sales2

下面是结果集：

sales_id cust_id sales_date sales_amt delivery_date

----------- ---------- ------------------- --------- -------------------

10000 20000 Mar 4 1998 10:06AM 550.00 Mar 14 1998 10:06AM

(1 row(s) affected)

CURRENT_USER

返回当前的用户。此函数等价于 USER_NAME()。

语法

CURRENT_USER

返回类型

sysname

示例

A. 使用 CURRENT_USER 返回当前的用户名

下面的示例将一个变量声明为 char，并将 CURRENT_USER 的当前值指派给它，然后返回该变量，返回时还带有一个文本描述。

SELECT 'The current user is: '+ convert(char(30), CURRENT_USER)

下面是结果集：

---------------------------------------------------

The current user is: dbo

(1 row(s) affected)

B. 将 CURRENT_USER 用作 DEFAULT 约束

下面的示例创建一个表，该表针对销售行的 order_person 列将 CURRENT_USER 用作 DEFAULT 约束。

USE pubs

IF EXISTS (SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_NAME = 'orders2')

DROP TABLE orders2

SET NOCOUNT ON

CREATE TABLE orders2

(

order_id int IDENTITY(1000, 1) NOT NULL,

cust_id int NOT NULL,

order_date datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE(),

order_amt money NOT NULL,

order_person char(30) NOT NULL DEFAULT CURRENT_USER

)

INSERT orders2 (cust_id, order_amt)

VALUES (5105, 577.95)

SET NOCOUNT OFF

下面的查询从 orders2 表中选择所有信息。

SELECT *

FROM orders2

下面是结果集：

order_id cust_id order_date order_amt order_person

----------- ----------- ------------------- ------------- --------------

1000 5105 Mar 4 1998 10:13AM 577.95 dbo

(1 row(s) affected)

8DATALENGTH

返回任何表达式所占用的字节数。

语法

DATALENGTH ( expression )

参数

expression

任何类型的表达式。

返回类型

int

注释

DATALENGTH 对 varchar、varbinary、text、image、nvarchar 和 ntext 数据类型特别有用，因为这些数据类型可以存储可变长度数据。

NULL 的 DATALENGTH 的结果是 NULL。

说明兼容级别可能影响返回值。有关兼容级别的更多信息，请参见 sp_dbcmptlevel。

示例

此示例查找 publishers 表中 pub_name 列的长度。

USE pubs

SELECT length = DATALENGTH(pub_name), pub_name

FROM publishers

ORDER BY pub_name

下面是结果集：

length pub_name

----------- ----------------------------------------

20 Algodata Infosystems

16 Binnet & Hardley

21 Five Lakes Publishing

5 GGG&G

18 Lucerne Publishing

14 New Moon Books

17 Ramona Publishers

14 Scootney Books

(8 row(s) affected)

9@@ERROR

返回最后执行的 Transact-SQL 语句的错误代码。

语法

@@ERROR

返回类型

integer

注释

当 Microsoft® SQL Server™ 完成 Transact-SQL 语句的执行时，如果语句执行成功，则 @@ERROR 设置为 0。若出现一个错误，则返回一条错误信息。@@ERROR 返回此错误信息代码，直到另一条 Transact-SQL 语句被执行。您可以在 sysmessages 系统表中查看与 @@ERROR 错误代码相关的文本信息。

由于 @@ERROR 在每一条语句执行后被清除并且重置，应在语句验证后立即检查它，或将其保存到一个局部变量中以备事后查看。

示例

A.用 @@ERROR 检测一个特定错误

下面的示例用 @@ERROR 在一个 UPDATE 语句中检测限制检查冲突（错误 #547）。

USE pubs

UPDATE authors SET au_id = '172 32 1176'

WHERE au_id = "172-32-1176"

IF @@ERROR = 547

print "A check constraint violation occurred"

B.用 @@ERROR 有条件地退出一个过程

在此示例中，IF...ELSE 语句在存储过程中的 INSERT 语句后检测 @@ERROR。@@ERROR 变量的值将决定传给调用程序的返回值，以指示此过程的成功与失败。

USE pubs

-- Create the procedure.

CREATE PROCEDURE add_author

@au_id varchar(11),@au_lname varchar(40),

@au_fname varchar(20),@phone char(12),

@address varchar(40) = NULL,@city varchar(20) = NULL,

@state char(2) = NULL,@zip char(5) = NULL,

@contract bit = NULL

-- Execute the INSERT statement.

INSERT INTO authors

(au_id, au_lname, au_fname, phone, address,

city, state, zip, contract) values

(@au_id,@au_lname,@au_fname,@phone,@address,

@city,@state,@zip,@contract)

-- Test the error value.

IF @@ERROR <> 0

BEGIN

-- Return 99 to the calling program to indicate failure.

PRINT "An error occurred loading the new author information"

RETURN(99)

END

ELSE

BEGIN

-- Return 0 to the calling program to indicate success.

PRINT "The new author information has been loaded"

RETURN(0)

END

C.用 @@ERROR 检测几条语句的成功

下面的示例取决于 INSERT 和 DELETE 语句的成功操作。局部变量在两条语句后均被设置为 @@ERROR 的值，并且用于此操作的共享错误处理例程中。

USE pubs

DECLARE @del_error int, @ins_error int

-- Start a transaction.

BEGIN TRAN

-- Execute the DELETE statement.

DELETE authors

WHERE au_id = '409-56-7088'

-- Set a variable to the error value for

-- the DELETE statement.

SELECT @del_error = @@ERROR

-- Execute the INSERT statement.

INSERT authors

VALUES('409-56-7008', 'Bennet', 'Abraham', '415 658-9932',

'6223 Bateman St.', 'Berkeley', 'CA', '94705', 1)

-- Set a variable to the error value for

-- the INSERT statement.

SELECT @ins_error = @@ERROR

-- Test the error values.

IF @del_error = 0 AND @ins_error = 0

BEGIN

-- Success. Commit the transaction.

PRINT "The author information has been replaced"

COMMIT TRAN

END

ELSE

BEGIN

-- An error occurred. Indicate which operation(s) failed

-- and roll back the transaction.

IF @del_error <> 0

PRINT "An error occurred during execution of the DELETE

statement."

IF @ins_error <> 0

PRINT "An error occurred during execution of the INSERT

statement."

ROLLBACK TRAN

END

D. 与 @@ROWCOUNT 一同使用 @@ERROR

下面的示例用 @@ERROR 和 @@ROWCOUNT 验证一条 UPDATE 语句的操作。为任何可能出现的错误而检验 @@ERROR 的值，而用 @@ROWCOUNT 保证更新已成功应用于表中的某行。

USE pubs

CREATE PROCEDURE change_publisher

@title_id tid,

@new_pub_id char(4)

-- Declare variables used in error checking.

DECLARE @error_var int, @rowcount_var int

-- Execute the UPDATE statement.

UPDATE titles SET pub_id = @new_pub_id

WHERE title_id = @title_id

-- Save the @@ERROR and @@ROWCOUNT values in local

-- variables before they are cleared.

SELECT @error_var = @@ERROR, @rowcount_var = @@ROWCOUNT

-- Check for errors. If an invalid @new_pub_id was specified

-- the UPDATE statement returns a foreign-key violation error #547.

IF @error_var <> 0

BEGIN

IF @error_var = 547

BEGIN

PRINT "ERROR: Invalid ID specified for new publisher"

RETURN(1)

END

ELSE

BEGIN

PRINT "ERROR: Unhandled error occurred"

RETURN(2)

END

-- Check the rowcount. @rowcount_var is set to 0

-- if an invalid @title_id was specified.

IF @rowcount_var = 0

BEGIN

PRINT "Warning: The title_id specified is not valid"

RETURN(1)

END

ELSE

BEGIN

PRINT "The book has been updated with the new publisher"

RETURN(0)

END

10fn_helpcollations

返回 Microsoft® SQL Server™ 2000 支持的所有排序规则的列表。

语法

fn_helpcollations ()

返回表

fn_helpcollations 返回下列信息。

列名

数据类型

描述

Name

sysname

标准排序规则名称

Description

nvarchar(1000)

对排序规则的描述

11fn_servershareddrives

返回由群集服务器使用的共享驱动器名称。

语法

fn_servershareddrives()

返回表

如果当前服务器实例不是群集服务器，则 fn_servershareddrives 返回空行集。

如果当前服务器是群集服务器，则 fn_servershareddrives 返回下列信息：

名称

数据类型

描述

DriveName

nchar(1)

共享驱动器的名称

注释

fn_servershareddrives 返回该群集服务器使用的共享驱动器的列表。这些共享驱动器与 SQL Server 资源属于同一群集组。此外，SQL Server 资源依赖于这些驱动器。

该函数在识别用户可用的驱动器时十分有用。

示例

以下是在群集服务器实例上的查询。

SELECT *

FROM ::fn_servershareddrives()

下面是结果集：

DriveName

--------

12fn_virtualfilestats

返回对数据库文件（包括日志文件）的 I/O 统计。

语法

fn_virtualfilestats ( [@DatabaseID=] database_id

, [ @FileID = ] file_id )

参数

[@DatabaseID=] database_id

数据库的 ID，database_id 的数据类型为 int，没有默认设置。

[ @FileID = ] file_id

文件的 ID，file_id 的数据类型为 int，没有默认设置。

返回表

Column Name

数据类型

描述

DbId

smallint

数据库 ID

FileId

smallint

文件 ID

TimeStamp

int

提取数据的时间

NumberReads

bigint

在文件上发出的读取次数

NumberWrites

bigint

在文件上写入的次数

BytesRead

bigint

在文件上发出的读取字节数

BytesWritten

bigint

在文件上写入的字节数

IoStallMS

bigint

用户等待在文件上完成 I/O 活动的总计时间（以毫秒为单位）

注释

fn_virtualfilestats 是系统表值函数，提供统计信息，如在文件上操作的 I/O 活动的总数。该函数有助于跟踪用户必须等待以读取或写入文件的时间长度。该函数还有助于识别出遇到大量 I/O 活动的文件。

示例

SELECT *

FROM :: fn_virtualfilestats(1, 1)

13FORMATMESSAGE

从 sysmessages 现有的消息构造消息。FORMATMESSAGE 与 RAISERROR 语句的功能相似；但 RAISERROR 立即输出消息而 FORMATMESSAGE 返回编辑后的信息供进一步处理。

语法

FORMATMESSAGE ( msg_number , param_value [ ,...n ] )

参数

msg_number

存储于 sysmessages 的消息的 ID。如果消息在 sysmessages 中不存在，则返回 NULL。

param_value

消息中使用的一个或多个参数值。值的顺序必须与占位符变量在消息中出现的次序相同。值的最大数目为 20。

返回类型

nvarchar

注释

与 RAISERROR 语句相像，FORMATMESSAGE 用所提供的参数值替换消息中的占位符变量来编辑消息。有关错误信息中允许使用的占位符和编辑进程的更多信息，请参见 RAISERROR。

FORMATMESSAGE 查找用户当前语言的消息。如果消息没有本地化版本，则使用美国英语版本。

对于本地化的消息，所提供的参数值必须与美国英语版本中的参数占位符相对应。也就是说，本地化版本的参数 1 必须对应于美国英语版本的参数 1，参数 2 必须对应于参数 2，依此类推。

示例

此示例使用假定的存储于 sysmessages 中的 50001 号消息"The number of rows in %s is %1d."（%s 的行数为 %1d。）。FORMATMESSAGE 用值 Table1 和 5 替换参数占位符。结果字符串"The number of rows in Table1 is 5."存储于局部变量 @var1。

DECLARE @var1 VARCHAR(100)

SELECT @var1 = FORMATMESSAGE(50001, 'Table1', 5)

14GETANSINULL

返回会话的数据库的默认为空性。

语法

GETANSINULL ( [ 'database' ] )

参数

'database'

是要返回为空性信息的数据库名。database 是 char 类型或 nchar 类型。若 database 是 char 类型，则隐式转换为 nchar 类型。

返回类型

int

注释

当给定数据库为空性允许空值并且列或数据类型为空性没有显式定义，GETANSINULL 返回 1。这是 ANSI NULL 的默认值。

若要激活 ANSI NULL 默认设置行为，必须设置下列条件之一:

sp_dboption 'database_name', 'ANSI null default', true
SET ANSI_NULL_DFLT_ON ON
SET ANSI_NULL_DFLT_OFF OFF

示例

下面的示例检查 pubs 数据库的默认为空性。

USE pubs

SELECT GETANSINULL('pubs')

下面是结果集：

------

(1 row(s) affected)

15HOST_ID

返回工作站标识号。

语法

HOST_ID ( )

返回类型

char(8)

注释

当该参数对系统函数可选时，则系统采用当前数据库、主机、服务器用户或数据库用户。内置函数后面必须跟圆括号。

系统函数可以在选择列表、WHERE 子句和任何允许使用表达式的地方使用。

示例

下面的示例创建一个表，该表在 DEFAULT 定义中使用 HOST_ID() 来记录那些向记录订单的表中插入行的计算机终端 ID。

CREATE TABLE Orders

(OrderID INT PRIMARY KEY,

CustomerID NCHAR(5) REFERENCES Customers(CustomerID),

TerminalID CHAR(8) NOT NULL DEFAULT HOST_ID(),

OrderDate DATETIME NOT NULL,

ShipDate DATETIME NULL,

ShipperID INT NULL REFERENCES Shippers(ShipperID))

16IDENT_SEED

返回种子值（返回形式为 numeric(@@MAXPRECISION,0)），该值是在带有标识列的表或视图中创建标识列时指定的。

语法

IDENT_SEED ( 'table_or_view' )

参数

table_or_view

一个表达式，指定表或视图以检查有效的标识种子值。table_or_view 可以是带有引号的字符串常量，也可以是变量、函数或列名。table_or_view 的数据类型为 char、nchar、varchar 或 nvarchar。

返回类型

数字

示例

下面的示例为 pubs 数据库中的 jobs 表返回 1，这是因为 jobs 表中包含带有种子值 1 的标识列。

USE pubs

SELECT TABLE_NAME, IDENT_SEED(TABLE_NAME) AS IDENT_SEED

FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE IDENT_SEED(TABLE_NAME) IS NOT NULL

下面是结果集：

TABLE_NAME IDENT_SEED

------------------------------------------------------------ -----------

jobs 1

(1 row(s) affected)

17@@IDENTITY

返回最后插入的标识值。

语法

@@IDENTITY

返回类型

numeric

注释

在一条 INSERT、SELECT INTO 或大容量复制语句完成后，@@IDENTITY 中包含此语句产生的最后的标识值。若此语句没有影响任何有标识列的表，则 @@IDENTITY 返回 NULL。若插入了多个行，则会产生多个标识值，@@IDENTITY 返回最后产生的标识值。如果此语句激发一个或多个执行产生标识值的插入操作的触发器，则语句执行后立即调用 @@IDENTITY 将返回由触发器产生的最后的标识值。若 INSERT 或 SELECT INTO 语句失败或大容量复制失败，或事务被回滚，则 @@IDENTITY 值不会还原为以前的设置。

在返回插入到表的 @@IDENTITY 列的最后一个值方面，@@IDENTITY、SCOPE_IDENTITY 和 IDENT_CURRENT 函数类似。

@@IDENTITY 和 SCOPE_IDENTITY 将返回在当前会话的所有表中生成的最后一个标识值。但是，SCOPE_IDENTITY 只在当前作用域内返回值，而 @@IDENTITY 不限于特定的作用域。

IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制，而受限于指定的表。IDENT_CURRENT 返回任何会话和任何作用域中为特定表生成的标识值。有关更多信息，请参见 IDENT_CURRENT。

示例

下面的示例向带有标识列的表中插入一行，并用 @@IDENTITY 显示在新行中使用的标识值。

INSERT INTO jobs (job_desc,min_lvl,max_lvl)

VALUES ('Accountant',12,125)

SELECT @@IDENTITY AS 'Identity'

18IDENTITY（函数）

只用在带有 INTO table 子句的 SELECT 语句中，以将标识列插入到新表中。

尽管类似，但是 IDENTITY 函数不是与 CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 一起使用的 IDENTITY 属性。

语法

IDENTITY ( data_type [ , seed , increment ] ) AS column_name

参数

data_type

标识列的数据类型。标识列的有效数据类型可以是任何整数数据类型分类的数据类型（bit 数据类型除外），也可以是 decimal 数据类型。

seed

要指派给表中第一行的值。给每一个后续行指派下一个标识值，该值等于上一个 IDENTITY 值加上 increment 值。如果既没有指定 seed，也没有指定 increment，那么它们都默认为 1。

increment

用来添加到 seed 值以获得表中连续行的增量。

column_name

将插入到新表中的列的名称。

返回类型

返回与 data_type 相同的类型。

注释

因为该函数在表中创建一个列，所以必须用下列方式中的一种在选择列表中指定该列的名称：

--(1)

SELECT IDENTITY(int, 1,1) AS ID_Num

INTO NewTable

FROM OldTable

--(2)

SELECT ID_Num = IDENTITY(int, 1, 1)

INTO NewTable

FROM OldTable

示例

下面的示例将来自 pubs 数据库中 employee 表的所有行都插入到名为 employees 的新表。使用 IDENTITY 函数在 employees 表中从 100 而不是 1 开始编标识号。

USE pubs

IF EXISTS(SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_NAME = 'employees')

DROP TABLE employees

EXEC sp_dboption 'pubs', 'select into/bulkcopy', 'true'

SELECT emp_id AS emp_num,

fname AS first,

minit AS middle,

lname AS last,

IDENTITY(smallint, 100, 1) AS job_num,

job_lvl AS job_level,

pub_id,

hire_date

INTO employees

FROM employee

USE pubs

EXEC sp_dboption 'pubs', 'select into/bulkcopy', 'false'

19ISDATE

确定输入表达式是否为有效的日期。

语法

ISDATE ( expression )

参数

expression

一个表达式，将要验证它是否为一个日期。expression 是任何返回 varchar 数据类型的表达式。

返回类型

int

注释

如果输入表达式是有效的日期，那么 ISDATE 返回 1；否则，返回 0。下表显示一组示例所得到的返回值。

列值 (varchar)

ISDATE 返回值

NULL

Abc

100、-100、100 a 或 100.00

.01

-100.1234e-123

.231e90

$100.12345、- $100.12345 或 $-1000.123

as100 或 1a00

1995-10-1、1/20/95、1995-10-1 12:00pm、Feb 7 1995 11:00pm、1995-10-1 或者 1/23/95

13/43/3425 或 1995-10-1a

$1000、$100 或 $100 a

示例

A. 使用 ISDATE 检查变量

下面的示例检查 @datestring 局部变量是否为有效的日期。

DECLARE @datestring varchar(8)

SET @datestring = '12/21/98'

SELECT ISDATE(@datestring)

下面是结果集：

-----------

B. 使用 ISDATE 检查列是否为有效的日期

下面的示例创建 test_dates 表，并且插入两个值。使用 ISDATE 以确定列中的值是否为日期。

USE tempdb

CREATE TABLE test_dates (Col_1 varchar(15), Col_2 datetime)

INSERT INTO test_dates VALUES ('abc', 'July 13, 1998')

SELECT ISDATE(Col_1) AS Col_1, ISDATE(Col_2) AS Col_2

FROM test_dates

下面是结果集：

Col_1 Col_2

----------------- --------------------

0 1

20ISNULL

使用指定的替换值替换 NULL。

语法

ISNULL ( check_expression , replacement_value )

参数

check_expression

将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。

replacement_value

在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value 必须与 check_expresssion 具有相同的类型。

返回类型

返回与 check_expression 相同的类型。

注释

如果 check_expression 不为 NULL，那么返回该表达式的值；否则返回 replacement_value。

示例

A. 将 ISNULL 与 AVG 一起使用

下面的示例查找所有书的平均价格，用值 $10.00 替换 titles 表的 price 列中的所有 NULL 条目。

USE pubs

SELECT AVG(ISNULL(price, $10.00))

FROM titles

下面是结果集：

--------------------------

14.24

(1 row(s) affected)

B. 使用 ISNULL

下面的示例为 titles 表中的所有书选择书名、类型及价格。如果一个书名的价格是 NULL，那么在结果集中显示的价格为 0.00。

USE pubs

SELECT SUBSTRING(title, 1, 15) AS Title, type AS Type,

ISNULL(price, 0.00) AS Price

FROM titles

下面是结果集：

Title Type Price

--------------- ------------ --------------------------

The Busy Execut business 19.99

Cooking with Co business 11.95

You Can Combat business 2.99

Straight Talk A business 19.99

Silicon Valley mod_cook 19.99

The Gourmet Mic mod_cook 2.99

The Psychology UNDECIDED 0.00

But Is It User popular_comp 22.95

Secrets of Sili popular_comp 20.00

Net Etiquette popular_comp 0.00

Computer Phobic psychology 21.59

Is Anger the En psychology 10.95

Life Without Fe psychology 7.00

Prolonged Data psychology 19.99

Emotional Secur psychology 7.99

Onions, Leeks, trad_cook 20.95

Fifty Years in trad_cook 11.95

Sushi, Anyone? trad_cook 14.99