mysql之select

格式：SELECT [选项子句]  字段表达式子句   [FROM子句]   [WHERE子句]  [GROUP BY子句]  [HAVING子句]  [ORDER BY子句]  [LIMIT子句]

一共是8个子句，有[]表示是可以省略的

提示：8个子句的顺序是固定的，不允许颠倒

字段表达式子句

它的作用是指定查询出哪些内容

*表示查询出表中所有的字段

还可以使用函数及运算禾符

还可以使用as关键字给字段起别名（as关键字可以省略）

FROM子句

此子句作用主要是指定查询的数据源

除了指定一个数据表作为数据源外，还可以指定多个数据表作为数据源

数据源中的数据表也可以使用AS关键字给它起别名（AS关键可以省略）

WHERE子句

此子句的作用主要是进行设定查询条件以筛选数据

比较运算符

>

>=

<

<=

=

!= <> 

逻辑运算符

&& and

||  or

!   not

xor

like

可以使用通配符%_来匹配

这种也叫模糊查询。模糊查询的效率很低的！

In和not in

再使用not in

发现了一个奇怪的问题，就是数据为null的记录没有出现在查询结果中

原因：null是一种特殊的数据，不会参与普通的比较

     Null数据也不会出现在索引中

Where 1的用法

就是在使用条件查询时，可以把条件表达式写一个1或者true，要把1或true认为是一个表达式。表示式的结果为真的。

Where 1后面可以跟任意个表达式，这个1不会影响后面表达式的运算结果。这是一个技巧。

GROUP BY子句

Group by是用于对where条件查询后的数据进行分组 统计用的。

比如我们想知道学生男女各有多少人，就可以使用group by来做

分组的目的在于统计

在group by后面出现的字段，应该写到字段表达式位置，而且它的值不会出现重复的，不同的值只会出现一次。

在字段表达式处，需要使用分组函数来配合。

统计函数

Count() 用于计算总数

Avg() 用于计算平均数

Sum() 用于计算和

Max() 用于计算最大值

Min() 用于计算最小值

提示：使用count()分组函数时如果用的不是*使用的是某个字段，则要关注一下此字段中数据有无null值，有null的记录不会计算在总数中的

可以使用多个字段进行分组

HAVING子句

此子句是用于对使用了where及group by之后的结果进行再次的筛选

如果查询语句中，没有where和group by子句，能不能使用having？

答案是可以。

但是要注意：此处的HAVING不是where！也不能代替where

ORDER BY子句

此子句主要用于对查询结果进行排序

ASC 正序 字段后省略不写时，默认是asc

DESC 倒序

这两个用在字段后面

还可以使用多个进行排序。

当第一个排序后，有相同内容的记录时，将使用第2个字段进行排序

提示：

使用一个字段进行排序时，如果有相同顺序（指排序字段）的记录时，它会按照主键的正序进行第二排序。

LIMIT子句

此子句主要用于分页

格式1：limit 起始记录位置，每页的条数  起始位置是从0开始的

格式2：limit 条数  注：相当于起始位置是第一条数据

选项子句

用于修饰整个查询的结果是否允许有重复数据

有两个参数

All  是默认参数，不写时就是all

Distinct 不能有重复记录

子查询，subquery

当一个查询语句出现在另一个查询语句中时，则称为子查询。

为什么要使用子查询

我们有一个学生信息表，相查出年龄最大的学生

因为不知道到底有几个学生是年龄最大，加大limit数量的方法也不好，只能用别的办法

方法就是使用子查询

相当于先用一条查询语句查到一个结果

因为不知道到底有几个学生是年龄最大，加大limit数量的方法也不好，只能用别的办法

方法就是使用子查询

相当于先用一条查询语句查到一个结果

结论：当一句sql查询语句无法得到结果时，可以使用子查询来辅助得到结果

子查询分类

子查询语句可以出现在另一个查询语句中，能够出现在哪些位置上？返回结果的情况是什么？

根据位置

FROM型子查询：子查询语句出现在FROM子句中，作为临时数据源

WHERE型子查询：子查询语句出现在WHERE子句中，作为条件

 

根据子查询返回结果

标量子查询：返回一行一列的记录

列子查询：返回多行一列的记录

行子查询：返回一行多列的记录

表子查询：返回多行多列的记录

FROM型子查询

注：子查询必须放在括号中

From子查询的结果作为临时数据源可以用AS起别名

WHERE型子查询

连接查询，join

当我们想获取学生信息+其班级信息时，从一个表是无法做到的。

此是就需要使用一种叫连接查询的方式，把信息全部取到。

如第1个表studentinfo有5个字段

第2个表classinfo有3个字段

连接以后的新结果集是5+3=8的字段

相当于把表加宽了。

连接查询必须是有多个表的情况下

连接查询有哪些方式？

Innerjoin 内连接

Left|rightOuter join 外连接(左外连接，右外连接)

Crossjoin交叉连接

Naturaljoin 自然连接

内连接和交叉连接

Select * from table1 inner join table2

在内连接不加连接条件时，会形成一个笛卡尔积

上面不加连接条件就是cross join一样（截图省略）

上面不加连接也和：Select * from table1,table2 结果一样也是28条记录

不加连接条件时，省略inner或cross结果也一样

下面看内连接下加连接条件的情况（连接条件使用on关键字）

Select * fromtable1 inner join table2 on 连接条件

有连接条件的内连接会返回所有成功连接的记录，不会有连接失败的记录。

外连接

外连接才是数据查询中主要使用的方式，必须熟练掌握

外连接分为：

Left [outer] join ：左外连接，以左表为主，左表的数据将全部出现在结果中，包括和右表连接失败的记录，这些失败记录的右表部分用null补齐

Right [outer] join ：右外连接，以右表为主，右表的数据将全部出现在结果中，连接失败的左表部分用null补齐

左外连接时右表的情况：

1. 右表中并不是所有记录都会出现（只有符合连接条件的才出现）

2. 右表中的记录有重复出现的情况

3. 右表中没有满足左表条件的记录时，用null补齐

再右外连接的表现

可以看到，现在是右表为主了

1. 左表不符合条件的记录没出现

2. 左表没有与右表连接的合适记录则补NULL

3. 右表的记录全部会出现

左外还是右外，是相对来看，一般我们都习惯左外连接，就是把主要的表放在左边。

提示：外连接必须要有连接条件，不能省略

总结：在这些连接方式中，是重要和最多使用的是left join