原文:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-jdbc-internals-and-timeout-configuration/恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间。本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍。真实案例：应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应在遭到DDos攻击后，整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负，网络变得无法连接，从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击，并恢

军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务军规：介绍内容解读：讲解原因，解读比军规更重要 一、基础规范（1）必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 （2）必须使用UTF8字符集解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间 （3）数据表、数

本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。 一、用户中心用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为：User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …)其中：

本文将以“好友中心”为例，介绍“多对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系所谓的“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的关联关系，一个学生可以选修多个课程，一个课程可以被多个学生选修，这里学生与课程时间的关系，就是多对多关系。 二、好友中心业务分析好友

第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；负载均衡策略：

我们设计表结构时，根据系统的数据量来设计分库分表。既然分库分表，就涉及到分布式事物，涉及到联合查询，涉及到数据量扩容迁移问题根据业务特性来制定适合的方案，比如我们可以每天生产一个表，比如t_20170201,t_20170202,来记录每天的数据，或者每月，每年等生成一个表我们常用的规则以下1范围（Range）所有的数据分成N个区间范围，然后根据业务数值计算出记录所在范围区间再计算

查询所有的表select * from sys.objects Where type='U' And type_desc='USER_TABLE' order by create_date desc查询表的数量select Count(0) as '用户定义表的个数' from sys.objects Where type='U' And type_desc='USER_TABLE'查...