BZOJ 2819 Nim 树链剖分

树链剖分求Nim游戏必胜策略
本文介绍了一种使用树链剖分解决特定Nim游戏问题的方法,通过构建树状结构并利用异或性质判断是否存在必胜策略。

题目大意:两个小人在树上玩Nim游戏,问有没有必胜策略。


思路:尼姆游戏:如果所有石子的异或值为0就是必败局面。异或有如下性质:x ^ y ^ z = x ^ (y ^ z),所以就可以进行树链剖分了。题目中还好心提醒有30%的点会使dfs爆栈。。第一次写不用dfs的树链剖分,扒的别人的代码,有些丑陋。


CODE:


#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MAX 500010
#define LEFT (pos << 1)
#define RIGHT (pos << 1|1)
using namespace std;
const char yes[] = "Yes";
const char no[] = "No";

int points,asks;
int src[MAX],line[MAX];

int head[MAX],total;
int next[MAX << 1],aim[MAX << 1];

int q[MAX];
int deep[MAX],son[MAX],father[MAX],size[MAX];
int top[MAX],pos[MAX],cnt;

int tree[MAX << 2];

char s[10];

inline void Add(int x,int y);
void BFS();

void BuildTree(int l,int r,int _pos);
bool Ask(int x,int y);
int Ask(int l,int r,int x,int y,int pos);
void Modify(int l,int r,int x,int pos,int c);

int main()
{
	cin >> points;
	for(int i = 1;i <= points; ++i)
		scanf("%d",&src[i]);
	for(int x,y,i = 1;i < points; ++i) {
		scanf("%d%d",&x,&y);
		Add(x,y),Add(y,x);
	}
	BFS();
	for(int i = 1;i <= points; ++i)
		line[pos[i]] = src[i];
	BuildTree(1,cnt,1);
	cin >> asks;
	for(int x,y,i = 1;i <= asks; ++i) {
		scanf("%s%d%d",s,&x,&y);
		if(s[0] == 'Q')
			puts(Ask(x,y) ? yes:no);
		else	Modify(1,points,pos[x],1,y);
	}
	return 0;
}

inline void Add(int x,int y)
{
	next[++total] = head[x];
	aim[total] = y;
	head[x] = total;
}

void BFS()
{
	int r = 0,h = 0;
	q[++r] = 1;
	while(r != h) {
		int x = q[++h];
		deep[x] = deep[father[x]] + 1;
		size[x] = 1;
		for(int i = head[x];i;i = next[i]) {
			if(aim[i] == father[x])	continue;
			father[aim[i]] = x;
			q[++r] = aim[i]; 
		}
	}
	for(int i = points;i; --i) {
		int x = q[i];
		size[father[x]] += size[x];
		if(size[x] > size[son[father[x]]])
			son[father[x]] = x;
	}
	for(int i = 1;i <= points; ++i) {
		int x = q[i];
		if(son[father[x]] == x)
			top[x] = top[father[x]];
		else {
			top[x] = x;
			for(int j = x;j;j = son[j])
				pos[j] = ++cnt;
		}
	}
}

void BuildTree(int l,int r,int _pos)
{
	if(l == r) {
		tree[_pos] = line[l];
		return ;
	}
	int mid = (l + r) >> 1;
	BuildTree(l,mid,_pos << 1);
	BuildTree(mid + 1,r,_pos << 1|1);
	tree[_pos] = tree[_pos << 1] ^ tree[_pos << 1|1];
}

bool Ask(int x,int y)
{
	int re = 0;
	while(top[x] != top[y]) {
		if(deep[top[x]] < deep[top[y]])
			swap(x,y);
		re ^= Ask(1,points,pos[top[x]],pos[x],1);
		x = father[top[x]];
	}
	if(deep[x] < deep[y])	swap(x,y);
	re ^= Ask(1,points,pos[y],pos[x],1);
	return re ? true:false;
}

int Ask(int l,int r,int x,int y,int pos)
{
	if(l == x && y == r)	return tree[pos];
	int mid = (l + r) >> 1;
	if(y <= mid)	return Ask(l,mid,x,y,LEFT);
	if(x > mid)		return Ask(mid + 1,r,x,y,RIGHT);
	int left = Ask(l,mid,x,mid,LEFT);
	int right = Ask(mid + 1,r,mid + 1,y,RIGHT);
	return left ^ right;
}

void Modify(int l,int r,int x,int pos,int c)
{
	if(l == r) {
		tree[pos] = c;
		return ;
	}
	int mid = (l + r) >> 1;
	if(x <= mid)	Modify(l,mid,x,LEFT,c);
	else	Modify(mid + 1,r,x,RIGHT,c);
	tree[pos] = tree[LEFT] ^ tree[RIGHT]; 
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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