cmake进行cuda编程

最新推荐文章于 2025-04-23 13:43:57 发布
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CUDA 基于Cmake创建Cuda项目
dayuhaitang1的博客
08-20 528
Cuda 基于Cmake创建Cuda项目
cmake工程出现“CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set.“的解决方法
pvmsmfchcs的博客
10-23 4976
cmake工程出现“CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set.“的解决方法。而且这个set指定的位置不对造成的，注释掉或者调整为正确的路径就可以了。这个问题是因为你在cmakelist中设置了。
用Cmake 编译cuda程序
wangyiwei2011的专栏
04-10 5852
运行系统及版本： Jetson TK1 cmake version 2.8.12.2 Cuda compilation tools, release 6.0, V6.0.1 直接上代码 CmakeLists.txt 1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 2 3 project(vectorAdd) 4 5 FIND_
CMAKE实现CUDA代码编写
bleedingfight的博客
04-16 3657
环境说明 CUDA:cuda-11 driver:460.67 os:5.10.18-1-MANJARO CMAKE:3.19.5 目录结构如下： ├── CMakeLists.txt ├── include │ └── sumMatrix.h ├── main.cu └── src ├── CMakeLists.txt └── sumMatrix.cu 2 directories, 5 files cuda函数 这里为了简便，CUDA实现的是一个二维矩阵加法，头文件(inclu
CUDA 的cmake
最新发布
fanre的专栏
04-23 127
好像一直有人问我cuda的cmake怎么配置。
CMake编译CUDA
fb_help的专栏
02-14 4418
CMake编译CUDA 首先要有CUDA环境。 下面简单介绍一下CMakeLists.txt： # CMakeLists.txt for G4CU project project(project) # required cmake version cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # packages find_package(CUDA) ...
linux利用CMakeLists编译cuda程序
weixin_33858485的博客
11-05 735
文件目录： cudaTest |--utils.cu |--utils.h |--squaresum.cu |--squaresum.h |--test.cpp |--CMakeLists.txt 编译命令： $cd /root/cudaTest $mkdir build $cd build $cmake .. $make ...
cuda:cmake编译cuda
热门推荐
maze的专栏
05-21 1万+
在网上百度，并没有找到什么合适的教程，让我等小白着急不已。借助于GOOGLE的强大能力，发现原来cmake已经支持了cuda；于是乎，赶紧 http://www.cmake.org/ 下载了最新的cmake，调用了里面的一个FindCUDA.cmake，完成了自己的第一次使用cmake编译cuda代码。具体步骤如下： 1.下载最新版的cmake（其实只要有FindCUDA.cmake...
CUDA 项目cmake编译
07-13
本文将详细介绍如何使用CMake进行CUDA项目的编译配置。 #### 二、CMake最低版本要求 在项目开头处，指定了CMake最低版本为3.10： ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) ``` 这是因为CUDA项目通常需要...
【cuda】在老服务器上配置CUDA+cmake开发环境
联系方式：927632640
07-23 718
在kitware网页选择3.10.3版本的cmake。下载“cmake-3.10.3-Linux-x86_64.sh”如下图。在/usr/local目录下创建cmake目录，将cmake-3.10.3-Linux-x86_64.sh安装到改目录。将CUDA目录完整打包，然后将打包文件复制到服务器上，解压相同位置。使用remove_definitions移除相关选型。4、查看系统默认cmake版本。3、修改系统默认cmake。在命令端执行安装命令。cmake替换成功。
现代编程_C技术_OpenCV_CMake_CUDA_性能优_1741873825.zip
03-19
数据结构学习资料
CMakeCUDACompiler:CMake CUDA 支持作为编译器（替代 FindCUDA）
06-30
CMake CUDA 编译器 该模块定义了处理.cu文件的CUDAC和CUDACXX编译器，并替换了FindCUDA功能，后者是处理额外编译器的更多CMake本机方式。 这个模块正在开发中，还没有代码！ 执照 版权所有 (c) 2015 Adam Strzelecki。 版权所有。 此代码根据 MIT 许可证获得许可： 麻省理工学院许可证 特此向获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人免费授予管理许可项下权利和限制的特定语言的许可，以不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或出售软件副本的权利，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。 该软件“按原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途的适用性和不侵权的保证。 在任何情况下，作者
opencv 3.4.6 + cuda 10.1 cmake好的资源，包括需要外网下载的资源也打包好
04-18
文件太大，无法上传，300+M，附件中是baidu网盘连接地址，介意慎下 opencv3.4.6 with cuda 10.1 + opencv_contrib 里面有需要从外网下载的一些数据，在路径opencv-3.4.6/opencv-3.4.6/.cache文件夹中，包括FFmpeg ippicv xfeature2d face_landmark_model.dat， 如果不想withcuda 编译，可以重新cmake，不要重新下载资源 只要这.cache里面的 资源还在，cmake不用重新ocv_download,可以直接使用 如果直接不想重新cmake，直接用里面的生成好的sln，可能需要重新调整里面工程的引入库的路径，如果不想调整，直接解压到c盘根中，可以直接使用
CMake中使用CUDA的方法
李文韬的博客
06-09 1813
Cmake可以管理大型C++项目，为了使用CUDA开展GPU并行计算，需要掌握如何进行配置。
CUDA学习(二):Cmake编译Hello cuda!
hjxu2016的博客
06-28 9714
文章目录一、配置CMakeLists.txt二、hello cuda! ubuntu下写Cu代码，那首选IDEL当然是CLion了。 Clion编译Cuda需要CMakeLists.txt 一、配置CMakeLists.txt 0、用CLion新建立一个工程 CUDA Executable，或者直接建立一个普通的C++ Executable将主函数main.cpp变成了main.cu。 然后配置CMakeList.txt文件 1、FIND_PACKAGE找到已经安装的CUDA 2、使用CUDA_ADD_L
CMake编写CUDA应用程序
南沙的星星
10-23 2566
从cmake 3.9版本开始，cmake就原生支持了cuda c/c++。在这之前，是通过find_package(CUDA REQUIRED)来间接支持cuda c/c++的。这种写法不仅繁琐而且丑陋。所以这里主要介绍3.9版本之后引入的方法，cuda c/c++程序可以使用和普通的c/c++程序完全一样的操作，甚至两者可以混合使用，非常的方便，清晰明了。 测试cuda是否正常安装：nvcc --version CUDA编译器找不到的问题： CMake Error at CMakeLists.txt:4
CUDA教程-如何用CMake编译CUDA代码
DeepDriving
04-07 2144
编译CUDA代码可以使用NVCC但是这种方法只适合用来编译只有几个文件的CUDA代码，大规模的工程代码一般都使用CMake工具进行管理。本文介绍2种使用CMake编译CUDA代码的方法。之前写了几篇介绍CUDA编程的文章，后续有时间再继续写。
CUDA编程之CMAKE
sangwz
08-12 2283
CUDA编程cmake基本模板 cmake版本与命令 cmake版本之间会有命令差异，高版本中会舍弃一些低版本中的命令。而网上找到的大部分的cuda程序cmake文件都是基于低版本的，基本上都是有 add_cuda_executable 这个命令的版本。而这个命令在高版本中丢弃了，所以要修改 win10预览版系统中cmake出错的问题 如果安装的是win10的预览版或者其他什么原因，如果出现报错： -- Selecting Windows SDK version 10.0.19041.0 to targe
CMake:构建CUDA项目
weixin_42849849的博客
09-29 1294
CMake构建CUDA项目
使用CMake编译CUDA实现向量加法项目
CUDA向量加法是GPU编程中的一个经典入门示例，其核心思想是利用GPU的大规模并行处理能力来加速向量元素间的加法运算。 在进行CUDA向量加法的开发时，我们通常会遇到如何组织和管理项目的问题。这通常会涉及到编写...
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