小江专栏

Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转换为MapReduce程序。数据存储在HDFS上。 hive架构 用户接口：Client           CLI（hive shell）、JDFB/ODBC（java访问hive）、WEBUI（浏览器访问hive） 元数据：Metastore   

HiveServer2 参考地址：http://blog.youkuaiyun.com/czw698/article/details/44394923 1、启动hiveserver2服务 $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 2、测试连接是否以连上 不用写jdbc程序,运行 bin/beeline.sh 然后输入 !connect jdbc

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/xiaoshunzi111/article/details/48727831 1、创建一个表，字段之间用 \t 分隔；         Hive>create  table  student (id  int,  name  string) row  format  delimited  fields  terminated  b

转载地址：http://www.aboutyun.com/thread-12831-1-1.html Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。抽时间将所有的分析窗口函数理一遍，将陆续发布。 今天先看几个基础的，SUM、AVG、MIN、MAX。 用于实现分组内所有和连续累积的统计。 Hive版本为 apache-hive-0.13.1数据准备 CREATE

接上篇：Hive分析窗口函数（一）SUM,AVG,MIN,MAx 本文中介绍前几个序列函数，NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK，下面会一一解释各自的用途。 Hive版本为 apache-hive-0.13.1 注意： 序列函数不支持WINDOW子句。（什么是WINDOW子句，Hive分析窗口函数（一）SUM,AVG,MIN,MAx） 数据准备：

接上篇Hive分析窗口函数(二、三) NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK 继续学习这四个分析函数。 注意： 这几个函数不支持WINDOW子句。（什么是WINDOW子句，Hive分析窗口函数（一）SUM,AVG,MIN,MAx） Hive版本为 apache-hive-0.13.1 数据准备： cookie1,2015-04-10

接上篇 Hive分析窗口函数(四) LAG,LEAD,FIRST_VALUE,LAST_VALUE GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。 Hive版本为 apache-hive-0.13.1 数据准备： 2

Hive表的创建 方法一：同sql create table if not exits deault.bf_log_20150913( ip string comment 'remot ip address', ---字段注释 user string , req_url string comment 'user request url') comment 'Beifeng

hive使用也将近两年了，很多东西都在慢慢累积，对于自定义的function，工作中主要用到的就是UDF和UDTF，UDF在前面的文章已经介绍过了，这里将UDTF做一个笔记，以便以后参考。 1. UDTF介绍 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。