智慧水务项目(六)PyScada学习一,初步建立django项目并测试

一、说明

Pyscada是scada的python实现,需要学习一下,以备不时之需,目前我的想法是用他来模拟opc数据,毕竟我准备做的项目需要系统与scada通过opc进行通信,正好做一个简单的scada系统

是一个开源的SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统,它利用Python语言的强大功能,为工业自动化和数据采集提供了一个灵活、可扩展且易于使用的解决方案。该项目旨在简化SCADA系统的开发,使开发者能够快速构建自己的监控和控制应用。

网上资料不多,但是介绍还是有很多的,大家可以了解一下

二、建立项目

目前windows 10下面安装的python 3.11.9,后续我们将在ubuntu上部署一遍

1、建虚拟环境

# 进入工作目录
cd D:\jkp\work
# 建立项目目录(也可以不建)
mkdir pyscada_prj
cd pyscada_prj
# 没有安装virtualenv的,安装下
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper

#建立虚拟环境
python -m venv ./.env
#激活进入虚拟环境
cd .env/Scripts/
activate

2、安装django

pip install django==4.2

3、创建项目 

查看pyscada源码,我们参考下图的两个文件来建立项目,将.zip拷贝到项目目录中去

注意前面和后面都要参考test.sh里的过程来建立

# 建项目
django-admin startproject PyScadaServer  --template project_template_with_plugins.zip

# log目录

cd PyScadaServer/
mkdir log

4、利用vscode 打开项目,选择编译器

5、创建requirements.txt文件 


                
### 关于西门子杯数字孪生的相关信息 #### 西门子杯竞赛简介 西门子杯竞赛是项专注于工业自动化与信息化领域的赛事,旨在通过实际项目和创新思维培养学生的工程能力。其中,“数字孪生”作为近年来的重要主题之,在比赛中占据核心地位。比赛通常围绕基于模型的设计、仿真优化以及智能制造展开。 #### 数字孪生技术文档与案例教程 以下是关于西门子杯中涉及的数字孪生相关内容: 1. **技术文档** - 参赛者可以参考《数字孪生实战:基于模型的数字化企业》这本书籍[^2]。书中详细介绍了如何利用数字孪生技术推动装备制造业转型升级,提供了多个具体方案,例如基于模型的三维设计与仿真实现方法。 - 同时,《愚公系列——工业数字孪生与企业应用实践》也是份重要的参考资料[^1]。此书深入探讨了正向和逆向数字线程技术及其在工业场景下的实现路径。 2. **案例教程** - 实践篇部分展示了大量真实的工业案例,其中包括西门子自身的样板工厂经验分享。这些实例说明了如何借助数字孪生完成从产品开发到生产的全流程管理。 - 针对具体的参赛环节,建议关注以下几个方面: - 基于模型的企业 (Model-Based Enterprise, MBE) 的构建流程; - 工艺规划与虚拟验证解决方案的实际操作指南; - 利用 Siemens NX 或 Teamcenter 等工具创建产品的数字孪生体[^4]。 3. **关键技术点** - 构建完整的数字线程贯穿整个生命周期是非常必要的。这不仅有助于提升产品质量,还能显著降低研发周期成本[^1]。 - 数据驱动型决策支持系统也是不可或缺的部分。通过对实时采集的数据进行分析处理,从而指导物理实体运行状态调整[^3]。 ```python # 示例代码片段展示如何加载Siemens PLM Software中的数据接口 from siemens_plm import load_data_interface def initialize_digital_twin(): data = load_data_interface('product_model') twin_instance = create_digital_representation(data) return twin_instance twin = initialize_digital_twin() print(f"Digital Twin Initialized: {twin}") ``` 以上内容涵盖了理论知识框架搭建及动手实践两大部分,希望对你参加西门子杯有所帮助!
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