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电脑cpu为intel品牌，gpu为Nvidia品牌，这两个品牌构建了各自的opencl平台。用GPU Caps Viewer软件查看应有两个，如下图 但是，软件中只显示了Intel平台，没有识别出CUDA平台。用驱动大师把NVIDIA GPU卡驱动升级了一下，软件就可以识别了。...

A CUDA context was created on a GPU that is currently not debuggable. Breakpoints will be disabled 解决方案   win10 系统，vs2013，CUDA8.0，Nsight 5.2，Tesla C2075显卡，在CUDA调试程序时，程序直接忽略断点。Nsight的属性设置和NVIDIA Moni

cuda 8.0  vs2012平台 编译出现  cuda8.0  error C3861: “__syncthreads”:  找不到标识符，解决方案。首先保证文件属性为“CUAD C/C++”,其次文件必须后缀为.cu，不可以是.cpp.

cuda调用cudaMemcpyToSymbol出现cudaErrorInvalidSymbol (13)问题解决方案。写了一段简单的测试代码。__constant__ int con_var[10];int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){int tmp[10] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };

cufftExecC2C(plan, (cufftComplex *)in_vx_d, (cufftComplex *)out_vx_d, CUFFT_INVERSE);  cufft做逆傅里叶变换后需要将结果除以点数(NX*NY).