mysql 数据库中常用的sql语句

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这个很有必要记录保存下来，方便你我。。以下为普通建表为例，然后进行SQL操作。

 

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表结构：

  CREATE TABLE `test` ( //表名 `u_id` INT( 10 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT , //id号，自动增长 `u_name` VARCHAR( 10 ) NOT NULL , //姓名 `regdate` DATE NOT NULL , //日期 `remark` VARCHAR( 10 ) NOT NULL , //备注，职称 PRIMARY KEY ( `u_id` ) //设置id号为主键 ) CHARACTER SET = utf8; //设置编码 utf8 

一： insert  添加数据

  INSERT INTO `test` ( `u_id` , `u_name` , `regdate` , `remark` ) VALUES ( '1', '浩子', '2010-11-11', 'voip' ); //插入单条数据   

  insert into test (u_id,u_name,regdate,remark) values (null,"孙悟空",now(),"弼马温") // 这里u_id 为自动增长，所以可以写空，now()是一个插入获取本月的日期函数 

  insert into test (u_id,u_name,regdate,remark) values (null,"孙悟空",now(),"弼马温"),(null,"鸟人",now(),"会飞"); //插入多条数据 

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 二：update  修改语句

 

    update test set u_name="小浩子" where u_id=1 //这里是修改了u_name 的值的，后面带上了u_id 的值，不然后会把整个数据全部修改，一定要谨慎 

 

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三： datele 删除语句

 

   delete from test where u_id=4 //删除u_id 为4的这行记录  

 

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 四：select 查询语句  （这个很重要，大多数操作都是围绕查询来做的）

 

    select * from test #查询表中全部数据 select * from voip.test #查询全部还可以这么写,voip表示为数据库名 select u_id,u_name from test #查询表中某一个或多个字段的数据值 select u_name as name from test #查询出结果字段以别的名称显示，但真实的字段结构不会变 select * from test where u_name="浩子" #查询u_name 字段等于浩子的所有数据 select * from test where u_name <> "浩子" #查询u_name 字段不等于浩子的所有值 select * from test where u_id in (1,2,5) #查询u_id 字段中包含1,2,5的数据 select * from test where u_id not in (1,2,5) # 查询u_id 字段中不包含1,2,5 的数据 select * from test where u_name like "%浩%" #查询u_name 字段中 匹配或包含有“浩”的数据 select * from test where u_id between 1 and 5 #查询u_id 字段中 第1条到第5条的数据 select * from test where u_id not between 1 and 5 #查询u_id 字段中 不是第1条到第5条的数据 select * from test where u_id >=1 #查询u_id字段中大于并且等于1的数据， 反之则是 <= 、>、< 都可以 select * from test where u_name="浩子" and remark="voip" # 查询u_name的值等于“浩子”并且 remark=“voip” 的共同条件 select * from test where u_name="浩子" and remark="voip" # 查询查询u_name的值等于“浩子” 或者 remark=“voip” 中的某一条件 select * from test group by remark #查询remark字段中不同的统称，打个比分说该字段中有学生N个，工人N个，那么查询出来的结果就学生和工人，而不会显示更多的学生和工人 select * from test order by regdate asc #查询regdate（日期）字段中正序排列，也就是说按最早日期排列 select * from test order by regdate desc #查询regdate（日期）字段中倒序排列，也就是说按最晚日期排列，通常应用在最新发表什么什么的排序 select * from test limit 0,3 # 查询表中前3条记录（下表从0开始） select * from test limit 3 这样写也OK select count(*) from test #统计表中共有多少条记录 select count(u_id) from test 这里是统计某一字段共有的记录 select max(u_id) from test #查询u_id字段中最大值的数据，一般只能是对整型、数字这方面进行比对 select min(u_id) from test # 这个就。。。最小值。。。 select avg(u_id) from test #查询某一字段的平均值，一般用于查询某什么什么平均年龄或者工资什么的 select sum(u_id) from test #查询某一字段的累加值，一般用于查询该字段中共多少工资什么什么的