Edge/Chrome用户必装!这款插件让你的浏览器无所不能!

CodeBox是一款功能强大的浏览器插件,旨在解决用户在浏览网页时遇到的登录限制、复制代码和下载文章的难题。

这款插件无需登录即可实现一键复制代码和下载文章,支持多个热门平台,如优快云、知乎、简书、脚本之家、博客园、掘金等,为用户提供便捷的上网体验。

安装方法:

CodeBox支持Edge和谷歌浏览器,安装过程非常简单:

 1. 打开浏览器的开发者模式(Edge:edge://extensions/;谷歌浏览器:Chrome://extensions/)。

Edge打开开发者模式示例图:

Chrome打开开发者模式示例图:选择网页右上角三个点,打开扩展,选择管理扩展程序

 2. 将下载的.crx文件拖入插件中心即可完成安装。

主要功能:

  1. 一键复制代码:用户无需登录即可轻松复制代码片段,即使在代码块被隐藏的情况下,插件也能自动展开并允许复制。

  2.  解除登录限制:在知乎、优快云等网站上,用户无需关注博主或登录即可阅读完整文章或查看内容。

  3. 下载文章:支持将网页内容保存为Markdown或HTML格式,方便用户离线阅读和收藏。

4. 屏蔽广告与弹窗:内置广告屏蔽功能,同时去除登录弹窗和跳转APP的提示,提升阅读体验。

5. 自定义样式:用户可以插入自定义CSS代码,调整网页样式以满足个人需求。

使用场景:

  •  学习与工作:CodeBox能够帮助用户快速获取技术文档和代码片段,提高学习效率和工作效率。

  • 日常浏览:无需登录即可浏览知乎、优快云等平台的内容,避免繁琐的登录流程。

  • 内容保存:通过下载功能,用户可以将喜欢的文章保存到本地,方便随时查阅。

「codebox」链接:https://pan.quark.cn/s/0183165c9e86

 https://pan.baidu.com/s/1pefpIy_d7CsXi_Bw8yK1kQ?pwd=dtwh 提取码: dtwh

CodeBox是一款提升上网体验的实用工具,尤其适合需要频繁访问技术社区或学习资源的用户。无论是开发者还是普通网民,都可以通过这款插件更高效地获取所需信息。

### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化,可以遵循如下方法: 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说,`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数,比如位宽(bit-width),这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时,建议查阅官方文档以获得最佳实践指导支持信息。此外,在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
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