推荐系统之Mahout学习（三）

最新推荐文章于 2024-01-20 11:43:30 发布

LL读书人

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分类专栏： Recommendation 文章标签： datamodel mahout hadoop 推荐系统

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Data Model 数据模型

上一次的学习知道了如何储存单个用户的偏好使用PreferenceArray。

如何储存所有用户的偏好数据呢？由于Mahout没有常用的Map和set，它使用的是基于hash的FastByIDMap，其中FastByIDMap的Key和Value都是long类型的。

实例：

    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.GenericDataModel;
    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.GenericUserPreferenceArray;
    import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
    import org.apache.mahout.cf.taste.model.PreferenceArray;
    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.common.FastByIDMap;
    
    public class CreateGenericDataModel {
        private CreateGenericDataModel(){
        }
        public static void main(String[] args){
            FastByIDMap<PreferenceArray> preferences = new FastByIDMap<PreferenceArray>();
    
            PreferenceArray User1Prefetence = new GenericUserPreferenceArray(2);//用户1两个元素
            User1Prefetence.setUserID(0,1L);
            User1Prefetence.setItemID(0,101L);
            User1Prefetence.setValue(0,1.0f);
            User1Prefetence.setItemID(1,102L);
            User1Prefetence.setValue(1,2.0f);
    
            PreferenceArray User2Prefetence = new GenericUserPreferenceArray(2);//用户2两个元素
            User2Prefetence.setUserID(0,2L);
            User2Prefetence.setItemID(0,101L);
            User2Prefetence.setValue(0,3.0f);
            User2Prefetence.setItemID(1,102L);
            User2Prefetence.setValue(1,4.0f);
    
    
            preferences.put(1L,User1Prefetence);
            preferences.put(2L,User2Prefetence);
    
    
    
            DataModel model = new GenericDataModel(preferences);
            System.out.println(model);
        }
    }

输出结果：