推荐系统之Mahout学习（二）

最新推荐文章于 2021-03-02 12:05:40 发布

LL读书人

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分类专栏： Recommendation 文章标签： prefetence 偏好 mahout hadoop 推荐系统

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本文介绍了Mahout中表示用户偏好的Preference接口，包括userId、itemId和偏好值的概念。并提供了一个实例，说明如何创建和使用GenericPreference。在遇到log4j配置问题时，建议将mahout的日志配置文件移动到项目资源目录下。同时，文章还列举了在Linux环境下编辑文件常用的命令。

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偏好数组Preference

在Mahout中，用户的喜好被抽象为一个Preference，包含了userId，itemId和偏好值（user对item的偏好）。Preference是一个接口，它有一个通用的实现是GenericPreference。
API

UserPreferenceArray API

实例：

    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.GenericPreference;
    import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.GenericUserPreferenceArray;
    import org.apache.mahout.cf.taste.model.Preference;
    import org.apache.mahout.cf.taste.model.PreferenceArray;
    
    public class CreatePreferenceArray {
        private CreatePreferenceArray(){
        //实现构造方法
        }
        public static void main(String[] args){
        PreferenceArray User1Preference = new GenericUserPreferenceArray(3);//创建三个元素
        //第一组
        User1Preference.setUserID(0,1L);
        User1Preference.setItemID(0,101L);
        User1Preference.setValue(0,2.0f);
        //第二组
        User1Prefetence.setItemID(1,102L);
        User1Prefetence.setValue(1,3.0f);
         //第三组
        User1Preference.setItemID(2,103L);
        User1Preference.setValue(2,4.0f);
        Preference pref = User1Preference.get(1);//a materialized Preference representation of the preference at i.   
        System.out.println(pref);//输出数据的抽象表示
        System.out.println(User1Preference);//输出UserID为1的物品的偏好度
        }
    }