VS 2010 std::list.sort函数实现的非递归merge sort

本文深入探讨了C++标准库std::list使用的一种非递归方式实现的归并排序算法,详细分析了其内部机制、逻辑整数形成的过程以及与递归调用归并树的等效性。

td::list.sort()采用的是mergesort算法。

merge sort的递归实现非常简单,一般为

MergeSort(1,n){

      MergeSort(1,n/2);

      MergeSort(n/2,n);

      Merge(1,n/2,n);

}

下图为用一个长度为16的序列调用MergeSort形成的归并树(节点中的m..n是序列的下标,虚三角表示省略的子树)

 

std::list.sort()虽然采用了merge sort算法,但实现上采用了非递归的方式。代码原文见最后,以下是对于代码的详细分析:

_Binlist为list的数组,数组长度为26。

while (!empty())保持了以下循环不变量:

1. _Maxbin<=25

2. 如果n属于[0,_Maxbin),且n!=24,则_Binlist[n]或者为空,或者保存了已经排好序的2^^n个元素

3. 如果n属于[0,_Maxbin),且n==24,则_Binlist[n]或者为空,或者保存了已经排好序的>=2^^n个元素

4. 如果n>=_Maxbin,_Binlist[n]为空

因此,执行完while后,后续的操作把[0,_Maxbin)范围的list全部归并起来,形成了最终的排序序列。

 

这里有趣的是元素的归并过程。

从逻辑上,可以认为_Binlist[n]为空,则_Binlist[n]取值为1,否则取值为0。因此_Binlist形成了一个二进制"0"和"1"的序列,即_Binlist逻辑上形成了一个整数。每次while循环处理一个新的元素,会导致_Binlist的list依次从低向高归并,归并的结果相当于向_Binlist整数加1;同时,_Binlist[n]取值为1或0的含义保持不变。

通过跟踪可知,std::list.sort()的归并树与递归调用完全相同。

 

_Binlist数组形成的逻辑整数

 

算法原文:

void sort()

                {       // order sequence, using operator<

                if (2 <= this->_Mysize)

                        {       // worth sorting, do it

                        const size_t _MAXBINS = 25;

                        _Myt _Templist(this->_Alval), _Binlist[_MAXBINS + 1];

                        size_t _Maxbin = 0;

                       

                        while (!empty())

                                {      

                                        // assert _Templist.size() == 0

                                        // sort another element, using bins

                                        // 每次循环处理一个元素

                                _Templist._Splice_same(_Templist.begin(), *this, begin(),

                                        ++begin(), 1);

 

                                size_t _Bin;

                                for (_Bin = 0; _Bin < _Maxbin && !_Binlist[_Bin].empty();

                                        ++_Bin)

                                        {       // merge into ever larger bins

                                        _Binlist[_Bin].merge(_Templist);

                                        _Binlist[_Bin].swap(_Templist);

                                        }

 

                                if (_Bin == _MAXBINS)

                                        _Binlist[_Bin - 1].merge(_Templist);

                                else

                                        {       // spill to new bin, while they last

                                                // assert _Binlist[_Bin].empty()

                                        _Binlist[_Bin].swap(_Templist);

                                        if (_Bin == _Maxbin)

                                                ++_Maxbin;

                                        }

                                }

 

                        // 从前到后合并_Bin数组,最后插入到self

                        for (size_t _Bin = 1; _Bin < _Maxbin; ++_Bin)

                                _Binlist[_Bin].merge(_Binlist[_Bin - 1]);      // merge up

                        splice(begin(), _Binlist[_Maxbin - 1]); // result in last bin

                        }

                }

 

 


<think>好的,我现在需要解决用户的问题:C++中的std::list是否可以使用std::sort进行排序,以及替代方案有哪些。首先,我得回忆一下C++标准库中的排序函数和相关容器的特性。 首先,std::sort是C++标准库中的一个算法,位于<algorithm>头文件中。根据引用内容,比如引用[5]提到list的splice方法,可能和list的内部结构有关。我记得std::sort通常要求随机访问迭代器,因为它的实现基于快速排序或内省排序,这些算法需要能够快速访问任意元素,比如通过下标。而std::list的迭代器属于双向迭代器,只能逐个前进或后退,不支持随机访问。这意味着直接使用std::sort可能会遇到问题,因为函数要求的迭代器类别不匹配。 接下来,我需要验证这个记忆是否正确。查阅C++标准库文档,std::sort的模板参数需要满足随机访问迭代器(RandomAccessIterator)。而std::list的迭代器确实是双向的,所以尝试用std::sort排序std::list会导致编译错误,因为迭代器不符合要求。这时候,正确的做法是使用std::list自己的sort成员函数,这是专门为链表结构设计的,能够高效地进行排序。 然后,用户可能还想知道替代方案。比如,如果不想使用成员函数,有没有其他方法?可能的替代方案包括将链表元素转移到支持随机访问的容器(如std::vector)中,排序后再转回链表。但这样做会有时间和空间的开销,尤其是当链表很大时。另外,在C++11及以后的版本中,std::list::sort可能有不同的优化,比如引用[3]提到C++20的一些改进,但不确定是否影响这里的排序方法。 另外,用户提供的引用中有关于std::function和lambda表达式的内容,例如引用[1]和引用[2],这可能与自定义比较函数有关。虽然std::list::sort可以接受一个自定义的比较函数作为参数,但用户的问题主要在于是否可以使用std::sort,而不是比较函数的使用。 总结一下,回答的结构应该是先指出std::list不能使用std::sort,解释原因(迭代器类型不匹配),然后提到应该使用成员函数sort。接着讨论替代方案,比如转换到vector再排序,或者使用其他算法如归并排序手动实现。同时,需要提到性能方面的考虑,比如链表排序的时间复杂度,以及不同方法的优缺点。 另外,要确保回答符合用户提供的格式要求,使用中文,正确使用LaTeX格式的行内公式,如时间复杂度O(n log n)写成$O(n \log n)$,并且引用相关的注释。比如在提到std::sort需要随机访问迭代器时,可以引用相关的标准库文档,但用户提供的引用中没有直接提到这一点,所以可能需要避免添加不存在的引用。不过用户提供的引用[5]提到list的splice方法,可以间接说明list的内部结构特性,支持高效的节点操作,这可能影响排序算法的选择。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能感兴趣的扩展话题,比如std::list::sort的具体实现,性能比较,或者在不同C++版本中的变化,比如C++20是否有相关改进(引用[3]提到C++20的一些特性,但可能不直接影响list的排序)。</think>### C++ std::list 使用 std::sort 排序的可行性及替代方案 #### 1. **`std::sort` 对 `std::list` 的可行性** `std::sort` **不能直接用于 `std::list`**,原因如下: - **迭代器类型限制**:`std::sort` 要求容器提供 **随机访问迭代器**(如 `std::vector` 或 `std::deque` 的迭代器),而 `std::list` 的迭代器是 **双向迭代器**,无法支持快速随机访问(例如通过下标直接跳转)[^5]。 - **时间复杂度差异**:`std::sort` 的典型实现(如快速排序)依赖随机访问特性,时间复杂度为 $O(n \log n)$。若强行对链表使用,会导致性能退化至 $O(n^2)$。 若尝试直接调用,会触发编译错误: ```cpp #include <list> #include <algorithm> std::list<int> lst = {3, 1, 4}; std::sort(lst.begin(), lst.end()); // 编译错误:迭代器不满足要求 ``` #### 2. **替代方案** ##### (1) 使用成员函数 `std::list::sort` `std::list` 提供了专用的 `sort` 成员函数,基于 **归并排序** 实现,时间复杂度为 $O(n \log n)$,且针对链表特性优化(通过节点指针调整而非数据交换): ```cpp lst.sort(); // 默认升序 lst.sort(std::greater<int>()); // 降序 ``` ##### (2) 转换为其他容器排序 若需使用 `std::sort`,可先将链表数据拷贝到支持随机访问的容器(如 `std::vector`)中,排序后再转回链表: ```cpp std::vector<int> vec(lst.begin(), lst.end()); std::sort(vec.begin(), vec.end()); lst.assign(vec.begin(), vec.end()); ``` **适用场景**:数据量较小且需频繁调用排序算法。 ##### (3) 手动实现链表排序算法 可手动实现归并排序或插入排序,直接操作链表节点(通过 `splice` 拼接节点,避免数据拷贝)[^5]: ```cpp // 示例:归并排序实现(伪代码) void merge_sort(list& lst) { if (lst.size() <= 1) return; list left, right; // 分割链表 // 递归排序左右子链表 // 合并两个有序链表 } ``` #### 3. **性能对比** | 方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 适用场景 | |---------------------|------------|------------|------------------| | `std::list::sort` | $O(n \log n)$ | $O(1)$ | 通用场景 | | 转换为 `std::vector`| $O(n \log n)$ | $O(n)$ | 数据量小且需复用 | | 手动归并排序 | $O(n \log n)$ | $O(1)$ | 需定制排序逻辑 | #### 4. 总结 - **优先使用 `std::list::sort`**:直接调用成员函数是最优选择。 - **避免 `std::sort`**:因迭代器限制不适用链表。 - **考虑容器转换**:仅在特定场景下(如需要结合其他算法)使用。 --- 相关问题
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