解决数据库并发下的脏数据的思考

jiangduxi1111

于 2014-01-13 23:06:30 发布

阅读量244

点赞数

分类专栏：面向对象分析设计/系统架构文章标签：数据库

面向对象分析设计/系统架构专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文探讨了数据库脏数据问题的解决方案，包括乐观锁、悲观锁机制，以及一种新颖的方法：在操作数据前将目标数据值作为条件加入WHERE子句，确保数据操作的一致性。此方法适用于数据频繁更新的场景，通过实例演示了如何在SQL语句中实现这一逻辑，从而避免他人同时修改同一数据导致的数据冲突。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[size=large][color=blue] 一般解决数据库脏数据的问题，常常用到乐观锁和悲观锁。
乐观锁是在我取出数据进行操作前获取到当前一个时间戳，当更新的时候在对比下时间戳。如果时间戳相同则更新，否则不更新。
悲观锁则是在取出数据的时候将这条数据加锁，其他要获取操作这条数据的动作要等到释放锁之后才能操作。
最近接触到另外一种方式：那就是将你要操作的数据取出来后在更新的时候将[b]操作前的数据放到where后面去[/b]，这样也可以防止你在操作的时候其他人已经更新了数据。
例如[/color][/size]



    select ID, Name, age, sex, salar from emp

 如果你要将1ID对于的Salar改为100，你在取出来的时候是50,那么你在where中加上salar之前的值。
 update emp set salar = 100 where salar = 50 and ID=1

这个只是一个可性的办法，但是还是有一些问题，不过局部还是可以用的。