简单的API限流接口

简单的API限流接口,主要用于控制某个IP指定时间段内,可访问指定资源多少次或类似的场景from江巅

package jbs.erp.module.cashier.util;


import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;


/**
 * api限流
 * @author Administrator
 *
 */
public class ApiLimit {

/**
* 一个IP一天只能跑100个
*/
private static final int one_ip_one_day_limit_count=100;

private static Map<String, IpLimit> ipLimit = new HashMap<String, IpLimit>();



public static boolean limit(String ip) {
if(null == ip || ip.equals("")) {
return true;
}
if(!ipLimit.containsKey(ip)) {
ipLimit.put(ip,new IpLimit(new AtomicInteger(0), System.currentTimeMillis()));
}

IpLimit il= ipLimit.get(ip);
if(System.currentTimeMillis()-il.getTime()>24*60*60*1000) {
il.getCounter().set(0);
il.setTime(System.currentTimeMillis());
}

if(il.getCounter().incrementAndGet()>one_ip_one_day_limit_count)
{
return false;
}


return true;
}
}


class IpLimit {

private AtomicInteger counter;
private Long time;
protected IpLimit(AtomicInteger counter,Long updateTime) {
this.counter=counter;
this.time=updateTime;
}
public AtomicInteger getCounter() {
return counter;
}
public void setCounter(AtomicInteger counter) {
this.counter = counter;
}
public Long getTime() {
return time;
}
public void setTime(Long time) {
this.time = time;
}
 

}

 

 

<think>我们正在讨论如何配置JiraAPI接口限流设置。根据引用内容,我们了解到:-JiraAPI可能有请求限流的机制,引用[2]中提到了一个简单限流方法:在循环创建Issue时使用`time.sleep(1)`来避免触发JiraAPI限流-引用[3]和[5]提到了SpringCloudGateway的限流功能,但这是针对SpringCloud网关的,与JiraAPI限流设置并非直接相关。然而,用户的问题是如何配置JiraAPI接口限流设置。这里需要明确:1.Jira本身作为服务端,其API限流设置通常是在Jira服务器端配置的,而不是在客户端配置。2.作为Jira管理员,可以调整Jira的API限流策略,但具体配置方式取决于Jira的版本和部署方式(云版还是自托管版)。由于引用内容中并没有直接给出JiraAPI限流配置的具体步骤,我们需要基于一般经验进行回答。###JiraAPI限流配置(服务器端)JiraCloud和JiraServer/DataCenter的配置方式不同。####JiraCloud对于JiraCloud,Atlassian已经预设了API的速率限制。根据Atlassian官方文档,JiraCloud的API限流策略如下:-每个用户每小时最多可以发出7200个请求(平均每分钟120个请求)[^1]。-超过限制将收到`429TooManyRequests`响应。作为用户,你无法直接修改JiraCloud的API限流阈值,但可以通过以下方式避免触发限流:1.优化客户端代码,避免不必要的请求。2.在客户端实现重试逻辑(如指数退避)。3.如果应用需要更高的限制,可以考虑申请扩展限制(仅适用于AtlassianMarketplace应用)。####JiraServer/DataCenter在自托管的JiraServer或DataCenter中,管理员可以配置API限流设置。具体步骤如下:1.**进入管理界面**:以管理员身份登录Jira,进入“系统”>“系统管理”。2.**调整API限流设置**:在JiraServer中,API限流设置可能位于“系统”>“高级设置”下。在较新版本中,可能需要通过修改`jira-config.properties`文件来设置。3.**配置文件修改**:编辑`jira-config.properties`文件(位于Jira安装目录的`atlassian-jira/WEB-INF/classes/`下),添加或修改以下属性:```properties#设置每分钟最大请求数(默认为120)jira.api.ratelimit.minute=120#设置每小时最大请求数(默认为7200)jira.api.ratelimit.hour=7200```4.**重启Jira**:修改后需要重启Jira服务使配置生效。注意:具体属性名称可能因Jira版本而异,请参考对应版本的官方文档。###客户端处理限流无论服务端如何配置,客户端都应该处理限流响应(HTTP429)。引用[2]中展示了一个简单的方法:在请求之间添加延迟(如`time.sleep(1)`)。更健壮的做法是实现重试机制,例如:```pythonimporttimeimportrequestsfromrequests.exceptionsimportHTTPErrordefmake_api_request(url,headers,data,max_retries=3):retries=0whileretries<max_retries:response=requests.post(url,headers=headers,json=data)ifresponse.status_code==429:#从响应头中获取重试等待时间,或者使用指数退避retry_after=int(response.headers.get('Retry-After',10))#默认10秒time.sleep(retry_after)retries+=1elifresponse.status_code>=400:raiseHTTPError(f'Requestfailedwithstatus{response.status_code}')else:returnresponse.json()raiseException('Maxretriesexceeded')```###总结-**JiraCloud**:API限流由Atlassian管理,无法直接修改配置,但可以申请提高限制或优化客户端。-**JiraServer/DataCenter**:管理员可通过修改配置文件调整限流阈值。§§相关问题§§1.如何监控JiraAPI的请求量以避免触发限流?2.JiraCloudAPI限流的具体阈值是多少?3.在Jira客户端代码中如何处理429错误?4.除了限流,还有哪些方法可以优化JiraAPI的使用?</think>### 如何配置 Jira API接口限流设置 配置 Jira API 接口限流的核心是通过控制请求频率避免触发系统保护机制,具体可通过以下三种方式实现: #### 1. **客户端主动限流(推荐)** 在调用 Jira API 的客户端代码中强制添加请求间隔: ```python import time for issue in issues_list: create_issue(issue) # 调用 Jira API time.sleep(1.5) # 关键限流设置:间隔 ≥1 秒 ``` - **原理**:通过 `time.sleep()` 强制延迟请求 - **建议值**: - 单线程:≥1.5 秒/请求(保守策略) - 多线程:总 QPS ≤ 30(参考 Atlassian 云服务默认限制) - **优势**:简单可靠,避免服务端配置变更风险[^2] #### 2. **网关层限流(企业级方案)** 通过 API 网关统一管控流量,以 Spring Cloud Gateway 为例: ```yaml # application.yml 配置 spring: cloud: gateway: routes: - id: jira_api_route uri: https://your-jira-domain.com predicates: - Path=/rest/api/** filters: - name: RequestRateLimiter args: redis-rate-limiter.replenishRate: 10 # 每秒令牌生成数 redis-rate-limiter.burstCapacity: 30 # 突发流量容量 ``` - **核心组件**: - `RedisRateLimiter`:基于令牌桶算法 - `KeyResolver`:按用户/IP 区分限流策略 - **生效位置**:在请求到达 Jira 服务器前拦截超额流量[^3][^5] #### 3. **Jira 服务端调参(需管理员权限)** 修改 `jira-config.properties` 文件: ```properties # 限流阈值设置 (Jira Data Center) jira.ratelimit.ips.enabled=true jira.ratelimit.ips.max=50 # 每分钟最大请求数 jira.ratelimit.ips.refill=10 # 每秒补充令牌数 ``` - **生效条件**: - 仅适用于 **Jira Server/Data Center** 自托管版 - 需重启服务生效 - **云服务限制**:Atlassian Cloud 默认限流策略不可调(固定 100 请求/分钟/用户)[^1] ### 最佳实践建议 1. **组合策略** 客户端限流 + 网关监控,双重保障系统稳定[^5] 2. **失败处理机制** 捕获 `429 Too Many Requests` 响应码并自动重试: ```python from requests.exceptions import HTTPError try: response = jira_api_call() except HTTPError as e: if e.response.status_code == 429: time.sleep(2**retry_count) # 指数退避重试 ``` 3. **监控指标** - 实时追踪 `X-RateLimit-Remaining` 响应头 - 使用 Jira 审核日志分析 API 调用模式 > ⚠️ 注意:Jira Cloud 的限流阈值由 Atlassian 统一管理,仅能通过客户端主动控制规避限制[^1][^2]。
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