单精度浮点数是怎样转换成2进制数

本文详细解释了C++中浮点数(float)的内部存储格式,包括符号位、指数位及尾数位的具体分配,以及如何将十进制数转换为float格式和从float格式还原为十进制数的过程。
在C++里,实数(float)是用四个字节即三十二位二进制位来存储的。其中有1位符号位,8位指数位和23位有效数字位。实际上有效数字位是24位,因为第一位有效数字总是“1”,不必存储。 有效数字位是一个二进制纯小数。8位指数位中第一位是符号位,这符号位和一般的符号位不同,它用“1”代表正,用”0“代表负。整个实数的符号位用“1”代表负,“0”代表正。 
      在这存储实数的四个字节中,将最高地址字节的最高位编号为31,最低地址字节的最低位编号为0,则实数各个部分在这32个二进制位中的分布是这样的:31位是实数符号位,30位是指数符号位,29---23是指数位,22---0位是有效数字位。注意第一位有效数字是不出现在内存中的,它总是“1”。 
     
    将一个实数转化为C++实数存储格式的步骤为: 
    (1)先将这个实数的绝对值化为二进制格式,注意实数的整数部分和小数部分化为二进制的方法是不同的。 
    (2)将这个二进制格式实数的小数点左移或右移n位,直到小数点移动到第一个有效数字的右边。 
    (3)从小数点右边第一位开始数出二十三位数字放入第22到第0位。 
    (4)如果实数是正的,则在第31位放入“0”,否则放入“1”。 
    (5)如果n 是左移得到的,说明指数是正的,第30位放入“1”。如果n是右移得到的或n=0,则第30位放入“0”。 
    (6)如果n是左移得到的,则将n减去一然后化为二进制,并在左边加“0”补足七位,放入第29到第23位。如果n是右移得到的或n=0,则将n化为二进制后在左边加“0”补足七位,再各位求反,再放入第29到第23位。 
     
    将一个计算机里存储的实数格式转化为通常的十进制的格式的方法如下: 
    (1)将第22位到第0位的二进制数写出来,在最左边补一位“1”,得到二十四位有效数字。将小数点点在最左边那个“1”的右边。 
    (2)取出第29到第23位所表示的值n。当30位是“0”时将n各位求反。当30位是“1”时将n增1。 
    (3)将小数点左移n位(当30位是“0”时)或右移n位(当30位是“1”时),得到一个二进制表示的实数。 
    (4)将这个二进制实数化为十进制,并根据第31位是“0”还是“1”加上正号或负号即可。

    特别地,实数0用C++的float格式表示是00000000000000000000000000000000。 


如果还不太明白,这里举几个例子。 
    一。将23.56化为C++的float格式。 
    (1)将23.56化为二进制后大约是“10111.1000111101011100001”。 

            **** 首先将一个小数如:235.725的小数部分取出,即:0.725,将其乘以进制数二进制就乘以2后得到1。45,取其整数部分1为二进制小数的第一项(十分位),在将小数部分0。45乘2得0。9,取其整数部分为二进制小数的第二位(百分位)0,在将其小数部分0。9乘2,得1。8,取其整数部分为二进制小数的第三位(千分位)1,取其小数部分0。8再乘2……以此类推,直到值为0或形成循环小数则停止。 


    (2)将小数点左移四位,得到“1.01111000111101011100001”。 
    (3)这已经有了二十四位有效数字,将最左边一位“1”去掉,得到“01111000111101011100001”。将它放入第22到第0位。 
    (4)因为23.56是正数,因此在第31位放入“0”。 
    (5)由于我们把小数点左移,因此在第30位放入“1”。 
    (6)因为我们是把小数点左移4位,因此将4减去1得3,化为二进制,并补足七位得到0000011,放入第29到第23位。 
    完毕。 
    如果把最左边定为第31位,最右边定为第0位,那么在C++里,float格式的23.56是这样表示的:01000001101111000111101011100001。相应地-23.56就是这样表示的:11000001101111000111101011100001。

    二。将实数0.2356化为C++的float格式。 
    (1)将0.2356化为二进制后大约是0.00111100010100000100100000。 
    (2)将小数点右移三位得到1.11100010100000100100000。 
    (3)从小数点右边数出二十三位有效数字,即11100010100000100100000放入第22到第0位。 
    (4)由于0.2356是正的,所以在第31位放入“0”。 
    (5)由于我们把小数点右移了,所以在第30位放入“0”。 
    (6)因为小数点被右移了3位,所以将3化为二进制,在左边补“0”补足七位,得到0000011,各位取反,得到1111100,放入第29到第23位。 
    完毕。因此0.2356用C++的float格式表示是:00111110011100010100000100100000。其中最左边一位是第31位,最右边一位是第0位。

    三。将实数1.0化为C++的float格式。 
    (1)将1.0化为二进制后是1.00000000000000000000000。 
    (2)这时不用移动小数点了,这就是我们在转化方法里说的n=0的情况。 
    (3)将小数点右边的二十三位有效数字00000000000000000000000放入第22到第0位。 
    (4)因为1.0是正的,所以在第31位里放入“0”。 
    (5)因为n=0,所以在第30位里放入“0”。 
    (6)因为n=0,所以将0补足七位得到0000000,各位求反得到1111111,放入第29到第23位。 
    完毕。所以实数1.0用C++的float格式表示是:00111111100000000000000000000000。其中最左边一位是第31位,最右边一位是第0位。
### 单精度浮点转换过程 单精度浮点遵循 IEEE 754 标准,其结构由三部分组成:符号位(S)、指位(E)以及尾位(M)。对于给定的十六进制值 `0x43940000`,可以按照以下方式解析: #### 解析十六进制值 将 `0x43940000` 展开为二进制形式: ``` 0x43940000 = 0100 0011 1001 0100 0000 0000 0000 0000 ``` 该二进制串分为三个部分: - 符号位 S: `0` 表示。 - 指位 E: `10000111` 的十进制值为 135。 - 尾位 M: `00101000000000000000000`。 #### 计算实际值 根据 IEEE 754 标准,单精度浮点的实际值计算公式如下: \[ V = (-1)^S \times (1 + M) \times 2^{(E - 127)} \] ##### 步骤 1: 处理指偏移量 指字段值 \(E\) 减去偏移量 127 得到实际指值: \[ E_{actual} = 135 - 127 = 8 \] ##### 步骤 2: 构造隐含的小部分 尾字段 \(M\) 需要加上隐含的整部分 1: \[ M_{actual} = 1 + 0.00101000000000000000000_2 \] 将其转化为十进制值: \[ M_{actual} = 1 + 0.15625 = 1.15625 \] ##### 步骤 3: 合并结果 代入公式得到最终值: \[ V = (-1)^0 \times 1.15625 \times 2^8 = 1.15625 \times 256 = 296 \] 因此,单精度浮点 `0x43940000` 对应的十进制数值为 **296**[^1]。 --- ### Python 实现代码 以下是通过编程实现上述转换的过程: ```python import struct def hex_to_decimal(hex_value): packed = struct.pack('>I', int(hex_value, 16)) # Convert hexadecimal to bytes unpacked = struct.unpack('>f', packed)[0] # Unpack as a float return unpacked hex_value = '43940000' decimal_value = hex_to_decimal(hex_value) print(decimal_value) ``` 运行此代码会输出结果 `296.0`。 ---
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