【力扣难题图解】78. 子集 -- 回溯

最新推荐文章于 2025-12-12 15:43:51 发布
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#算法

博客围绕算法展开，但具体内容缺失。算法在信息技术领域至关重要，可用于解决各类复杂问题，如排序、搜索等。

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写给零基础的前端算法入门指南，acmer带女友刷80+【递归与回溯篇】｜牛气冲天新年征文
超逸の学习技术博客
02-16 3561
前言 各位小伙伴们新年好呀，时隔一周，俺又回来更新文章啦！在上一篇发出去之后，虽然没有得到很多的阅读量，但是后面几篇文章还是得要更新出来，我想总能够帮助一小部分人咯~ 现在和大家分享一下我们是如何准备算法这一块的，春招即将开启，还能最后准备一下，希望对大家有所帮助。 原本打算通过一篇文章介绍一下，推荐一下自己的刷题方式和刷题路线，得到一些伙伴的反馈：最好还是更加详细，面向零基础，小白这些，还有github访问速度也是一方面问题，可能图片都加载不出来。 因此，我打算分模块出几期文章，这样你只用通过首发在.
力扣每日一题，78. 子集
威风的风的博客
09-20 415
文章目录我的成绩题目描述思路回溯法模板提交代码 我的成绩 用了将近20分钟写的，一次通过了，运气爆棚。这说明我的回溯法技能经验又+1。 不过通过后我回过头区看题目标签， 这题居然涉及位运算，我没想过哪里可以用到位运算，得去题解去看看大佬们的操作才行。 题目描述 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3],   [1],   [2], &nb
力扣刷题-python-回溯算法-1（回溯算法模板、题型）
luxppp880的博客
12-23 1235
1.回溯算法 回溯算法的本质就是穷举，最多再加上剪枝，剪掉一部分不必要的。 关于排列组合的区别，组合无序，排列有序 回溯算法解决问题都可以抽象为树形结构(N叉树)，树的宽度代表集合的大小，树的深度代表递归的深度，树的高度是有限的，也就是递归是有终止条件的。 2.回溯算法模板 void backtracking(参数) : if (终止条件) : 存放结果 return for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）): 处理
图解力扣回溯及剪枝问题的模板应用
2402_88002942的博客
04-09 1019
选不选和排列问题有个区别是，如果某个数不被选择，空元素不能直接覆盖掉上一次递归中放在这个位置的元素，所以如果元素被选择，必须在递归结束后将该位置恢复到什么都没有的状态，也就是恢复现场，保证下一次递归不被影响。这种方法注意一点：只要不选，d就不会变，也就意味着两个节点如果是兄弟节点（父节点一样），那么他们的d相等，而一旦i < d，意味着这条线不可能出答案了，因为数字不够用，这个不只是剪枝，而且是必要的，不写会越界。ans 存储所有字母组合，共有 O(4^n) 个组合，递归存了n个点。空间复杂度：O(N)
回溯算法（1）：子集问题
Mr_Hanc_Tiskor的博客
04-18 1080
回溯算法的本质就是结合递归的深度遍历。基本所有的能用回溯算法解决的问题都分为两个大类：（1）子集问题，（2）全排列问题。
【回溯算法】- 带你深入了解回溯
2301_81253185的博客
10-18 1926
回溯到第三层，尝试其他列放置皇后： - 尝试在 (2, 2)，发现冲突，回溯到第二层。输入：nums = [1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]输入：n = 4, k = 2输出：[ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4] ]输入：nums = [1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]- 选择在 (1, 2) 放置 Q。
「leetcode」46.全排列【回溯算法】详细图解！
代码随想录
11-24 2634
开始排列问题
8-回溯算法
学习使我快乐
09-28 1400
回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。回溯法其实就是暴力查找，并不是什么高效的算法。
【算法-LeetCode】46. 全排列（回溯算法初体验）
赖念安的博客
07-27 617
LeetCode46. 全排列 发布：2021年7月27日15:33:36 问题描述及示例 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] 示例 3： 输入：nums = [1] 输出：[[1]] 提示： 1 &l
Java回溯详解（组合、排列、装载问题）
qq_53041693的博客
03-24 2844
Java实现回溯算法，包含三道例题，在例题中去进一步认识回溯算法。
leetCode 300.最长递增子序列 (贪心 + 二分 ) + 图解 + 优化 + 拓展
呵呵哒!的博客
10-07 1820
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序”dp[i]表示 i 之前包括 i 的以 nums[i] 结尾的最长递增子序列的长度。这里就用反证法来证明，如果 g 不是严格递增的，比如说 g = [1,6,6] 那么最后的这个 6 肯定会对应一个长为 3 的，末尾为 6 的上升子序列，那第二个数是小于等于5的，而这就和第一个6矛盾了，它表示第二个数最小是6。所以通过反证法，我们可以得出 g 一定是一个严格递增的序列，知道 g 是严格递增的，就可以得出后面的结论了。
回溯算法理解
qq_40472852的博客
11-21 927
前言 刚经历过秋招， 总结来看， 到了手撕代码的时候， 遇到最多的就是动态规划和回溯。 前面已经写过了对动态规划的理解， 想着也把回溯的解题方法和框架总结一下。希望也对大家有帮助， 如果有错误还请各位指出 回溯算法 什么是回溯算法 回溯算法实际上是一种暴力搜索算法， 穷举所有可能， 并从中寻找所有可行解（回溯算法一般都是求所有可行解）， 在搜索的过程中如果发现不满足条件或者找到其中一个可行解， 就返回去找其他可行解。 回溯算法的本质是穷举， 总体来说效率并不是很高， 因此回溯算法一般只用于一些特
算法之回溯篇【面试题08.04幂集】超详细的递归回溯过程
weixin_61605998的博客
10-23 242
只要看懂了以上的过程图，就能比较好地理解递归和回溯，理解了递归回溯的过程，对问题抽象化成三步，再代码具体化。
Louvain 算法
最新发布
FionaDong的博客
12-12 116
Louvain 是一种经典的图社区发现算法（Community Detection），由 Blondel 等人在 2008 年提出。核心目标：通过最大化 Modularity（模块度）来自动划分图中的社区（cluster）。它最大的特点是：✔ 速度非常快✔ 能处理百万级节点的大图✔ 结果相对稳定。
shardingsphere-jdbc分表实现案例和算法比对
Sunchaser的博客
12-08 873
本文档基于shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 5.2.1版本验证分表能力，同时基于实际的业务场景对比几类分表策略和实现方案 分库和分表是两个截然不同的功能，分表只要我们在Springboot中引入shardingsphere-jdbc这个依赖库即可，但是分库就要单独部署一个服务shardingsphere-proxy，其他服务连接shardingsphere-proxy，从而实现分库的功能
从零开始写算法——链表篇：相交链表 + 反转链表
m0_59624833的博客
12-09 564
leetcode hot100中链表的两个题
【每天学习一点算法 2025/12/10】反转链表
Colorful9的博客
12-10 863
本文介绍了反转链表的三种实现方法：1）使用栈结构存储节点后弹栈重建；2）迭代法通过遍历直接修改节点指向；3）递归法在回归过程中逐步反转节点。重点解析了递归实现的原理，通过递推找到尾节点后，在回归过程中逐个反转节点指向并断开原链接。三种方法各有特点，栈实现直观但需额外空间，迭代法高效，递归法则展示了递归的独特处理方式。
二次多项式RSM响应面模型+NSGA-II算法多目标优化，高端绘图（拟合效果图、单因素影响图、交互作用图、三维曲面图）！
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
12-08 1271
二次多项式RSM响应面模型+NSGA-II算法多目标优化，高端绘图（拟合效果图、单因素影响图、交互作用图、三维曲面图）！
**智能建模算法（GA-ELM）**与**多目标优化算法（NSGA-Ⅱ）** 相结合，用于解决**42CrMo钢表面激光熔覆工艺优化**问题
算法如诗的博客
12-09 713
**智能建模算法（GA-ELM）**与**多目标优化算法（NSGA-Ⅱ）** 相结合，用于解决**42CrMo钢表面激光熔覆工艺优化**问题
力扣题目分类整理：My-LeetCode 主题解析
根据提供的文件信息，可以推断出以下IT知识点： 1. **LeetCode平台介绍**： - LeetCode是一个在线编程竞赛和面试准备平台，它提供了大量编程题目，覆盖了算法与数据结构的各个主题。 - 该平台广泛用于面试准备，...
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