对于新上线的javascript与客户端缓存存在冲突,到时客户端执行的是老代码的问题解决

本文探讨了浏览器缓存机制中出现的问题,并介绍了通过版本号控制缓存的方法。此外,还详细解释了HTTP头部字段(如Expires、cache-control等)在缓存控制中的作用。

首先是自己学习整理,估计写得有些混乱。反正打个草稿,给自己留个印象。

 

由于客户端浏览器存在Cache的功能,来提高用户响应体验,所以时常会碰见这样的情况,客户端缓存的代码是旧代码,导致一列问题:如客户端调用后台已经废弃或者修改过的接口,导致js报错甚至是后台报错,导致业务无法正常开展。

如何解决这个问题呢? 解决的办法就是通过调用或者引入js文件的地方通过版本号来完成控制,这样既不和报头中的expire、cache-control相冲突。

 

 

同时真正对于页面缓存的影响的是http报文头中的几个关键字段:Expire、cache-control、if-modified-since、last-modified、if-none-match、Etag。

备注:

①如果同时存在cache-control和Expires怎么办呢?
浏览器总是优先使用cache-control,如果没有cache-control才考虑Expires
②If-Modified-Since和Last-Modified的特殊说明
request发起If-Modified-Since。服务端在接收到后和Last-Modified进行比较。如果If-Modified-Since>=Last-Modified那么就返回304
告诉客户端获取本地缓存文件。
③对于跨服务集群的,无法统一时间,或者系统时间调整后导致的,这样使用If-Modified-Since和Last-Modified就不好使用了。应该通
过If-None-Match和ETag来进行比较版本。如果服务端和客户端两侧的该值一致,则服务器告诉客户端304,客户端获取本地缓存内容。

 

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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