Landsat8可以免费下载了

本文介绍如何在美国地质调查局(USGS)提供的网站上免费下载Landsat8卫星影像数据。主要包括选择数据类型、确定下载区域、添加下载列表及登录下载等步骤。

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Landsat8提供免费下载,在USGS上有两个网站,下面介绍的这个网站操作比较方便。这里大赞美国的USGS和NASA机构,不但提供免费下载的数据,而且下载网站制作和维护的非常便捷。废话少说,一块来下载吧!

一、      进入网站:http://glovis.usgs.gov/

另外http://earthexplorer.usgs.gov/,实际上与上述网站是一体的,连登录号都一致。

二、      选择查询数据类型

   这里选择Landsat 8 OLI

 


图1:选择下载数据类型

三、      根据情况选择下载区域

(1)  可以通过经纬度或者轨道号查询数据。

(2)  这里选择的是北京周边地区的数据,通过选择具体时间,或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况,如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。

 

图2:浏览单景数据信息

 

图3:查询下载区域

四、      添加下载框并执行下载

(1)   如下图,选择好一景影像,单击Add按钮。重复操作将你需要下载的图像加入列表中。

(2)    选择好所有数据后,单击Send to Cart,打开登录界面。

五、      登录或者注册

  登录。未注册用户可以打开右上角register链接注册,按照要求一步步填写信息即可,不需要审核。

  登录之后到图5位置。

图4:添加下载列表框

 

六、      下载

   后面的工作就很简单了,尽情下载吧。

   

图5:下载对话框

### 如何批量下载Landsat 8数据 #### 使用`landsatxplore`库自动下载 为了实现自动化批量下载Landsat 8数据,可以采用Python中的`landsatxplore`工具包。此工具允许用户通过API接口访问USGS Earth Explorer数据库并检索所需卫星图像。安装该库后,可以通过编写简单的脚本来指定搜索条件(如地理位置、时间区间以及传感器类型),进而执行查询操作并提交订单来获取目标文件。 ```python from landsatxplore.api import API from landsatxplore.earthexplorer import EarthExplorer # 初始化API客户端 api = API('username', 'password') # 定义搜索参数 dataset = "landsat_8_c1" start_date = "2023-01-01" end_date = "2023-06-30" latitude, longitude = 40.7128, -74.0060 # New York City coordinates as an example distance = 50 # Search radius in kilometers scenes = api.search( dataset=dataset, latitude=latitude, longitude=longitude, start_date=start_date, end_date=end_date, distance=distance) print(f"Found {len(scenes)} scenes") for scene in scenes: print(scene['acquisitionDate'], scene['sceneID']) ee = EarthExplorer('username', 'password') for scene in scenes[:5]: # 下载前五个场景作为例子 ee.download(scene_id=scene["entityId"], output_dir="./data/") ee.logout() api.logout() ``` 这段代码展示了如何使用`landsatxplore`库登录到EarthExplorer平台,根据给定的位置和时间段筛选符合条件的影像记录,并最终完成这些选定项目的本地存储过程[^1]。 #### 利用地理空间数据云服务FTP协议传输 另一种方式涉及借助中国科学院计算机网络信息中心提供的地理空间数据云服务平台。这里推荐的是先在线挑选感兴趣的遥感产品放入虚拟购物篮内;接着生成对应的FTP链接地址用于后续离线处理阶段——即启动像Xftp这样的第三方SFTP客户端连接至特定主机名(`ftp://bjdl.gscloud.cn`)实施高效稳定的资料搬运作业。值得注意的是,在接近百分之百进度的时候可能出现短暂停滞现象,但这并不影响实际成果的质量完整性[^2]。 #### LANDSAT-Download Python脚本辅助抓取 对于那些希望进一步减少人工干预程度的人来说,还有一个不错的选择叫做LANDSAT-Download。它同样依赖于Python编程环境运行,主要特点是能够依据WRS路径号与行数组合或是日期范围来进行精确匹配定位,从而达到一键式取得多景次历史存档的目的。除此之外,如果事先准备好了一份包含全部待索引项清单,则整个流程将会变得更加便捷快速[^3]。 #### USGS官方指南下的交互式网页端口配置 最后一种途径则是遵循美国地质调查局发布的最新版指导手册,逐步调整各项过滤器选项直至满足个人研究需求为止。具体而言就是进入官方网站设定感兴趣区域边界框大小、限定拍摄时刻跨度还有容忍的最大云层遮挡比例等要素之后,再确认所选批次的具体构成情况以便立即发起请求或将之保存下来供日后参考查阅[^4]。
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