从二叉树到八皇后问题

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一、树的基本概念

树的定义:

由一个或多个(n≥0)结点组成的有限集合T,有且仅有一个结点称为根(root),当n>1
时,其余的结点分为m(m≥0)个互不相交的有限集合T1,T2,…,Tm。每个集合本身
又是棵树,被称作这个根的子树

树的存储结构
顺序存储

可规定为:从上至下、从左至右将树的结点依次存入内存。
重大缺陷:复原困难(不能唯一复原就没有实用价值)。

链式存储

可用多重链表:一个前趋指针,n 个后继指针。
细节问题:树中结点的结构类型样式该如何设计?
即应该设计成“等长”还是“不等长”?
缺点:等长结构太浪费(每个结点的度不一定相同);
不等长结构太复杂(要定义好多种结构类型)。
以上两种存储方式都存在重大缺陷,应该如何解决呢?
计算机实现各种不同进制的运算是通过先研究最简单、最有规律的二进制运算规律,然后设法把各种不同进制的运算转化二进制运算。树的存储也可以通过先研究最简单、最有规律的树,然后设法把一般的树转化为这种简单的树,这种树就是二叉树。

二、二叉树

二叉树相关的知识很多,故而这里不再一一说明,直接进入二叉树的遍历,我们都知道,二叉树的遍历包含递归遍历和非递归遍历。

遍历的思想

指按某条搜索路线遍访每个结点且不重复(又称周游)

遍历的方式
  • 先序遍历
  • 中序遍历
  • 后序遍历
递归遍历的代码
typedef struct _BtreeNode
{
    char ch;
    struct _BtreeNode* lchild;
    struct _BtreeNode* rchild;
}BtreeNode;

//先序遍历
void before_recursion_btree(BtreeNode *root)
{
    printf("%s\n",root->ch); 
    recursion_btree(root->lchild);
    recursion_btree(root->rchild);
}

//中序遍历
void middle_recursion_btree(BtreeNode *root)
{
    recursion_btree(root->lchild);
    printf("%s\n",root->ch);    
    recursion_btree(root->rchild);
}
 //后序遍历
 void middle_recursion_btree(BtreeNode *root)
{
    recursion_btree(root->lchild);
    recursion_btree(root->rchild);
    printf("%s\n",root->ch);  
}
二茶树的非递归遍历的代码(借用STL中的栈,使用C++完成)

由于STL是C++的标准库,故而要借助STL中的栈来进行二叉树的遍历,必须使用C++,我们也可以自己用C语言封装一个栈,然后再使用自己封装的栈来进行二叉树的遍历,下面用C非递归遍历的二叉树。

C 语言版本的二叉树的非递归遍历

自己封装一个栈

SelfDefStack.h
#ifndef _SELDEFSTACCK_H_
#define _SELDEFSTACCK_H_

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAXSIZE 128

typedef struct _SelfDefStack
{
    void *data[MAXSIZE];
    int length;
}SelfDefStack;

//初始化栈
SelfDefStack *init_stack();

//入栈
void push_stack(SelfDefStack* stack, void *data);

//出栈
void pop_stack(SelfDefStack* stack);

//获得栈顶元素
void* top_stack(SelfDefStack* stack);

//获得栈大小
int length_stack(SelfDefStack* stack);

//清空栈
void clear_stack(SelfDefStack* stack);

//销毁栈
void destroy_stack(SelfDefStack* stack);

#endif

SelfDefStack.c
#include"SeqStack.h"

SelfDefStack *init_stack()
{
    SelfDefStack stack = (SelfDefStack *)malloc(sizeof(SelfDefStack));    
    if(stack == NULL)
    {
        return NULL;
    }
        for(int i = 0; i < MAXSIZE; i++)
        {
            stack->data[i] = NULL;
        }
        stack->length = 0;
        return stack;
}

void push_stack(SelfDefStack* stack, void *data)
{
    if(stack == NULL || data == NULL)
    {
        return;
    }
    stack->data[stack->length] = data;
    stack->length++;
}

void pop_stack(SelfDefStack* stack)
{
    if(stack == NULL)
    {
        return NULL;
    }
    stack->data[stack->length - 1] = NULL;
    stack->length--;
}

void* top_stack(SelfDefStack* stack)
{
    if(stack == NULL)
    {
        return NULL;
    }
    return stack->data[stack->length-1];
}


int length_stack(SelfDefStack* stack)
{
    if(stack == NULL)
    {
        return -1;
    }
    return stack->length;
}


void clear_stack(SelfDefStack* stack)
{
    if (stack == NULL)
    {
        return;
    }
    while (length_stack(stack) > 0)
    {
         pop_stack(stack);
    }
}

void destroy_stack(SelfDefStack** stack)
{

    if (stack == NULL)
    {
         return;
    }
    free(*stack);
   *stack = NULL;
}

二叉树的非递归遍历源码

//二叉树的节点定义
typedef struct _BiNode
{
    char data;
    struct _BiNode *lchild;
    struct _BiNode *rchild;
}BiNode;

void non_recursion(BiNode* root)
{
    BiNode *childNode = root;
    //创建栈
    SelfDefStack *stack = init_stack();
    while(length_stack(stack) || childNode )
    {
        while(childnode)
        {
            printf("%c\n", childnode->data);
            push_stack(stack, childnode);
            childnode = childnode->lchild;
        }
        if(length_stack(stack) > 0)
        {
            BiNode* node = (BiNode*)top_stack(stack);
            pop_stack(stack);
            childnode = node->rchild;
        }
    }
}
C++版二叉树非递归

(此处资料来源于http://blog.youkuaiyun.com/j_anson/article/details/49671523)

/* 
二叉树实现 
*/  
#include<iostream>  
#include<string>  
#include<stack>  
#include<fstream>  
using namespace std;   
const int MAX_N = 100;  
//数据节点  
class Node  
{  
public:  
    char data;//数据  
    class Node *lchild;//左节点  
    class Node *rchild;//右节点  
};  

//二叉树  
class Tree  
{  
public:  
    Tree(){}  
    ~Tree(){}  

    //先序遍历非递归算法  
    void Disp()  
    {  
        if (t == NULL)  
        {  
            return;  
        }  
        stack<Node *> m_stack;  
        m_stack.push(t);  
        while (!m_stack.empty())  
        {  
            Node *p = m_stack.top();//赋值一份当前双亲节点  
            cout << p->data << ends;  
            m_stack.pop();  
            if (p->rchild)//先存储右子树,确保先输出左子树  
            {  
                m_stack.push(p->rchild);  
            }  
            if (p->lchild)//后存储左子树  
            {  
                m_stack.push(p->lchild);  
            }  
        }  

    }  

    //非递归中序遍历二叉树  
    void DispMid()  
    {  
        if (t == NULL)  
        {  
            return;  
        }  
        Node *p = t;  
        stack<Node *>m_stack;  
        while (p != NULL || !m_stack.empty())  
        {  
            while (p != NULL)//一路直走至左下角  
            {  
                m_stack.push(p);  
                p = p->lchild;  
            }  
            if (!m_stack.empty())  
            {  
                p = m_stack.top();//备份当前栈顶地址  
                m_stack.pop();  
                cout << p->data << ends;  
                p = p->rchild;  
            }  
        }  
    }  

    //非递归后序遍历二叉树  
    void DispBehid()  
    {  
        if (t == NULL)  
        {  
            return;  
        }  
        Node *pre = NULL, *p = t;  
        stack<Node *>m_stack;  
        while (p != NULL || !m_stack.empty())  
        {  
            while (p != NULL)//一路直走至左下角  
            {  
                m_stack.push(p);  
                p = p->lchild;  
            }  
            p = m_stack.top();  
            //右子树为空或者已访问,输出当前节点  
            if (p->rchild == NULL || p->rchild == pre)  
            {  
                cout << p->data << ends;  
                pre = p;//将当前结点地址赋值pre作为下一次判断标志,防止重复访问  
                m_stack.pop();  
                p = NULL;//p赋值空以便访问右子树  
            }  
            else  
            {  
                p = p->rchild;//访问子树的右子树  
            }  
        }  
    }  
    //构建二叉树  
    void Create(string name)  
    {  
        ifstream readfile;  
        string str;  
        readfile.open(name);  
        if (readfile.is_open())  
        {  
            getline(readfile, str);//读取一行  
        }  
        readfile.close();  
        CreateNode(str);//构建二叉树  
    }  

    //递归先序遍历输出二叉树  
    void display()  
    {  
        cout << "Output:";  
        output(t);  
        cout << endl;  
    }  

    //递归中序遍历输出二叉树  
    void displayMid()  
    {  
        cout << "Output:";  
        outputMid(t);  
        cout << endl;  
    }  

    //递归后序遍历输出二叉树  
    void displayBhind()  
    {  
        cout << "output:";  
        outputBhind(t);  
        cout << endl;  
    }  
    //二叉树高度  
    void Height()  
    {  
        int height = get_height(t);  
        cout << "Height: " << height << endl;  
    }  

    //输出叶子节点值  
    void display_leaf()  
    {  
        cout << "Leaves: ";  
        output_leaf(t);  
        cout << endl;  
    }  
    private:  
    Node *t;  

    //构建二叉树  
    void CreateNode(string str)  
    {  
        stack<Node *> m_stack;  
        Node *p;  
        int k;  
        while (str.length() != 0)  
        {  
            //若当前为'(',将双亲节点推入栈,下一位存储的p值作为左节点处理  
            if (str[0] == '(')  
            {  
                m_stack.push(p); k = 1;  
            }  
            //为右括号则栈顶退出一位  
            else if (str[0] == ')')  
            {  
                m_stack.pop();  
            }  
            //为',',则下一个字符作右节点处理  
            else if (str[0] == ',')  
            {  
                k = 2;  
            }  
            //存储值用作双亲结点  
            else  
            {  
                p = (Node *)malloc(sizeof(Node));  
                p->data = str[0];  
                p->lchild = p->rchild = NULL;  
                //树根为空时,将第一个节点作为树根并赋值给私有成员变量  
                if (t == NULL)  
                {  
                    t = p;  
                }  
                //树根不为空  
                else  
                {  
                    if (k == 1)//作为左节点处理,将栈中双亲节点的左指针指向当前节点  
                    {  
                        m_stack.top()->lchild = p;  
                    }  
                    else//作为右节点处理  
                    {  
                        m_stack.top()->rchild = p;  
                    }  
                }  
            }  
            //重构串,除去首字符,并将串长度减小1  
            str.assign(str.substr(1, str.length() - 1));  
        }  
    }  

    //递归先序遍历输出二叉树  
    void output(Node *t)  
    {  
        if (t != NULL)//当树根不为空时  
        {  
            cout << t->data;//输出  
            if (t->lchild != NULL || t->rchild != NULL)//左/右结点不为空时递归到下一层  
            {  
                cout << "(";  
                output(t->lchild);  
                if (t->rchild != NULL)//当左节点遍历结束后,左节点递归返回一层,递归右节点  
                {  
                    cout << ",";  
                }  
                output(t->rchild);  
                cout << ")";  
            }  
        }  
    }  

    //递归中序遍历二叉树  
    void outputMid(Node *t)  
    {  
        if (t == NULL)  
        {  
            return;  
        }  
        else  
        {  
            cout << "(";  
            outputMid(t->lchild);  
            if (t->rchild != NULL)  
            {  
                cout << ",";  
            }  
            cout << t->data;  
            outputMid(t->rchild);  
            cout << ")";  
        }  
    }  

    //递归后序遍历输出二叉树  
    void outputBhind(Node *t)  
    {  
        if (!t)  
        {  
            return;  
        }  
        else  
        {  
            cout << "(";  
            outputBhind(t->lchild);  
            if (t->rchild != NULL)  
            {  
                cout << ",";  
            }  
            outputBhind(t->rchild);  
            cout << t->data;  
            cout << ")";  
        }  
    }  
    //求树高  
    int get_height(Node *t)  
    {  
        int leftheight, rightheight;  
        if (t == NULL)//递归至不存在子节点时返回0  
        {  
            return 0;  
        }  
        else  
        {  
            leftheight = get_height(t->lchild);//递归求左子树高度  
            rightheight = get_height(t->rchild);//递归其右子树高度  
            return leftheight > rightheight ? leftheight+1 : rightheight+1;//递归返回时返回最大值  
        }  
    }  

    //查找左节点  
    Node *leftchild(Node *p)  
    {  
        return p->lchild;  
    }  

    //查找右节点  
    Node *rightchild(Node *p)  
    {  
        return p->rchild;  
    }  

    //输出叶子节点  
    void output_leaf(Node *t)  
    {  
        if (t != NULL)//树根不为空时  
        {  
            //当前节点没有子节点时输出节点数据  
            if (t->lchild == NULL&&t->rchild == NULL)  
            {  
                cout << t->data << ends;  
            }  
            output_leaf(t->lchild);//递归左子树  
            output_leaf(t->rchild);//递归右子树  
        }  
    }  
};  
八皇后(8Q)问题

(此处资料来源于http://www.cnblogs.com/gaoteng/archive/2012/04/11/2442692.html)
在国际象棋棋盘上(8*8)放置八个皇后,使得任意两个皇后之间不能在同一行,同一列,也不能位于同于对角线上。问共有多少种不同的方法,并且指出各种不同的放法(写代码实现)

算法思路:

  首先我们分析一下问题的解,我们每取出一个皇后,放入一行,共有八种不同的放法,然后再放第二个皇后,同样如果不考虑规则,还是有八种放法。于是我们可以用一个八叉树来描述这个过程。从根节点开始,树每增加一层,便是多放一个皇后,直到第8层(根节点为0层),最后得到一个完全八叉树。  

  紧接着我们开始用深度优先遍历这个八叉树,在遍历的过程中,进行相应的条件的判断。以便去掉不合规则的子树。

  那么具体用什么条件来进行子树的裁剪呢?

  我们先对问题解的结构做一个约定。

  用X[i]来表示,在第i行,皇后放在了X[i]这个位置。

  于是我们考虑第一个条件,不能再同一行,同一列于是我们得到x[i]不能相同。剩下一个条件是不能位于对角线上,这个条件不是很明显,我们经过分析得到,设两个不同的皇后分别在j,k行上,x[j],x[k]分别表示在j,k行的那一列上。那么不在同一对角线的条件可以写为abs((j-k))!=abs(x[j]-x[k]),其中abs为求绝对值的函数。

  于是下面我们便可以利用一个递归的调用来遍历八叉树。

  我们首先定义一个访问某节点所有子节点的函数

void backtrack(int t)
{
    if(t>num) //num为皇后的数目
    {
        sum++;//sum为所有的可行的解
        for(int m = 1;m<num;m++)
        {
            cout<<x[m];//这一行用输出当递归到叶节点的时候,一个可行解
        }
        cout<<endl;
    }
    else
        for(int i = 1;i<=num;i++)
        {
            x[t] = i;
            if(place(t)) backtrack(t+1);//此处的place函数用来进行我们上面所说的条件的判断,如果成立,进入下一级递归
        }
}


bool place(int k)
{
    for(int j = 1;j<k;j++)
        if(abs(x[k] - x[j]) == abs(k-j)||x[j] == x[k])
            return false;
        return true;

}
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