剑指offer第三十七题：数字在排序数组中出现的次数

最新推荐文章于 2020-07-21 21:06:21 发布

HaoRenkk123

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本文介绍两种高效算法来统计排序数组中特定数字的出现次数。第一种使用双子针法，通过前后指针定位目标元素范围；第二种利用二分查找求上下界，将时间复杂度降至O(logn)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

思路1：双子针法，头指针从头向后开始遍历查找，找到即退出到当前位置i，尾指针从尾部开始向前查找，找到即退出到当前位置j，最后两个指针的位置相减，再加1，得到的就是该查找的数字在数组中出现的次数。

思路2：顺序数组可以用二分查找，上面这种做法的时间复杂度为O(n)O(n)，我们没有充分利用有序这个条件，有序序列的查找可以用二分来做，查找第一个数字用二分求下界；查找第二个数字用二分求上界。

这样一做，时间复杂度就是O(logn)O(logn)了。

思路1代码：

class Solution {
public:
    int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
        int i = 0,j = data.size()-1;
        while(i<data.size())
        {
            if(data[i] == k) break;
            i++;
            if(i == data.size()) return 0;//找了一遍都没找打就返回0
        }
        
        while(j>=0 && j>i)
        {
            if(data[j] == k) break;
            j--;
        }
        return j-i+1;
    }
};

思路2代码：

class Solution {
public:
    int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
        int pre, last, l, r;
        for (l = 0, r = data.size() ;l < r; ) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (data[mid] >= k)
                r = mid;
            else
                l = mid + 1;
        }
        pre = r;
        for (l = -1, r = (int)data.size() - 1; l < r; ) {
            int mid = (l + r + 1) / 2;
            if (data[mid] <= k)
                l = mid;
            else
                r = mid - 1;
        }
        last = l;
        return last - pre + 1;
    }
};