H5应用,看各家的脑洞~


  案例1、中秋节,嫦娥来了

  广告主:立白

  推广产品:立白生活用品系列

  项目亮点:以漫画的形式来说整个故事,语言风趣幽默,比如“深宫长寂寞,奴家悟性渐衰;奈何长裙拖地许洗,皂在何方?洁厕净在何处?”很好的结合了中秋与立白清洁产品。接着植入好玩的游戏,成功后即可获得奖品。当然,拿奖品之前免不了要填个人资料。

H5案例:中秋是短暂的,广告人的加班是长久的! 三联

  案例详情:http://www.digitaling.com/projects/15569.html

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中秋节,嫦娥来了

  案例2、我说手心你说哟 听听老乡的中秋祝福!

  广告主:相宜本草

  推广产品:相宜本草『手心』手霜

  项目亮点:相宜草本的H5页面比较简约,但是却是很能打动人,因为在这样一个团圆的日子里,如果能听到家乡话,或者是说上几句家乡话,一定颇有“老乡见老乡,两眼泪汪汪”的感觉。中秋与思乡的结合,永远不过时。

我说手心你说哟 听听老乡的中秋祝福!

  案例详情:http://www.digitaling.com/projects/15537.html

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「手心」手霜:我说手心你说哟 听听来自老乡的中秋祝福

  案例3、中秋‘戳蛋’大赛

  广告主:脉动

  推广产品:脉动饮料

  项目亮点:据调查,有90%的人只喜欢吃月饼里的蛋黄。今年中秋最酷炫狂霸拽的活动就是脉动的#戳蛋大赛#了。用户首先记住蛋蛋位置,并在规定时间内戳最多的蛋,戳到停不下来,戳到口沫横飞,戳到满地莲蓉,用户就赢了。这个项目的最大亮点就是前期的调查很棒,对于“用户对于蛋黄月饼的喜好”洞察很准,并且能把自己的产品自然植入。

中秋‘戳蛋’大赛

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中秋‘戳蛋’大赛

  案例4、城会玩的中秋吃喝大作战,你敢应战吗?

  广告主:轩尼诗

  推广产品:轩尼诗vsop第五代特别珍藏版白兰地

  项目亮点:韩国人说下雪天啤酒和炸鸡更配,就是不知道中秋节白兰地和月饼配不配。这回高大上的轩尼诗也推出H5了,趁着这个中秋也来这个战场耍了一把,游戏本身亮点不多,不过这种以“猛吃猛喝”为主题的比赛,还真是接中国人的地气。

城会玩的中秋吃喝大作战,你敢应战吗?

  案例详情:http://www.digitaling.com/projects/15454.html

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城会玩的中秋吃喝大作战,你敢应战吗?

  案例5、脑洞大过天,月饼究竟能做啥?

  广告主:哈根达斯

  推广产品:哈根达斯月饼冰淇淋

  项目亮点:哈根达斯这次中秋也挺拼的,玩了之后才知道原来月饼也可以有那么多玩法,当龟壳,当熊耳朵……只有你想不到,没有月饼做不到。这样的一个小小游戏,是否能让用户回忆起自己的小时候,那个总是想象力非常丰富,可以想出各种奇怪的东西的童年。

脑洞大过天,月饼究竟能做啥?

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脑洞大过天,月饼究竟能做啥?

  案例6、他想回家

  广告主:1号店

  推广产品:1号店中秋夜场促销活动

  项目亮点:通过模拟微信的加载界面,那个孤零零望着地球的他终于也要回家了。反正是在微信里玩,不如就地利用素材,不得不佩服这个脑洞。小人自己做飞船失败之后抱头痛哭,没想到1号店的飞船把他的父母带来了。中秋未必要回家,也可以让亲人“离开地球表面”。

他想回家

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他想回家

  案例7、中秋的正确打开方式

  广告主:七袍

  推广产品:七袍中秋限量情绪礼盒——独处

  项目亮点:聚合团圆是中秋的主题,但有些人只能用另一种方式度过。那他们是怎么过的?常回家看看(gun hui jia),多聚聚(ni ma dan ),在一起(pa pa pa );总有一些煽情的、尴尬的、好久没说的话,总需要一个合适的场合,把它们说出来。七袍认为这个场合就是——喝茶。

中秋的正确打开方式

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中秋的正确打开方式
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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