<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[jiandanfeng2的专栏]]></title><description><![CDATA[Stay hungry，Stay foolish！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; jiandanfeng2]]></copyright><item><title><![CDATA[量子科技入门（二）量子计算，为什么还这么早]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168657243</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168657243</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 16:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年最值得记住的，不是哪个破纪录的数字，而是"越纠越对"这四个字。它把量子计算从一个赌注变成了一个工程活。1903年12月17日，莱特兄弟的飞机第一次飞起来，飞了12秒、36米，那天最好的一次也不过59秒、260米。如果那天有记者写新闻，标题很可能是《两个修自行车的，让一台怪机器离地了几十米》。这个标题每个字都是事实，但它完全没有说出真正发生了什么。量子通信已经飞越大西洋了，量子计算刚刚离地。它已经离地了，而且这一次，工程师们知道接下来该怎么造。至于它什么时候能真正解决实际问题，没人给得出日期。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[量子科技入门（一）量子通信，它管的不是网速]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168656895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168656895</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 16:16:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[量子通信和量子计算共享很多技术底子，比如单光子源、探测器、低温设备、精密激光控制，所以做量子计算的公司常常也做量子通信。长远看这两条路会汇合，方向叫"量子互联网"：未来有很多台量子计算机，用量子通信把它们连起来，一起算一件单机算不了的事。量子通信提供安全的连接，量子计算提供强大的算力。但这还是很远的事。量子通信眼下更实在的身份，是一个已经在运营的产业：银行专线在跑，六百多万人在用量子加密电话，漳州的兰花上都贴了量子溯源码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Harness的RSI来了-谷歌开源Harness2与OpenCode-Codex抢先体验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168451780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168451780</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 18:28:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[谷歌开源 Harness²，提出双层递归自我改进框架，实现 Agent 脚手架（harness）的自动优化。通过“提议—探测—合成”机制在无标准答案环境下验证修改有效性，并将经验沉淀至领域隔离的经验库，避免过拟合。实测显示，GLM-5 在 OpenCode 上经单步改进后性能超越 Gemini 3.5 Flash，跨基准迁移亦带来显著增益。支持 OpenCode 与 Codex 执行器，代码已开源，需配合 Vertex AI 及特定环境部署。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[豆包手机与STEPX Neo：两条相反的AI手机路线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168141411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/168141411</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 17:46:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个月内两款“AI手机”登场，豆包手机（努比亚 NaviX Ultra）与 STEPX Neo 代表两条截然不同的技术路线。前者依托传统系统叠加GUI Agent，依赖读屏模拟操作，但遭微信、支付宝等155款应用拒绝接入，生态受限；后者以大模型原生智能体操作系统Step AOS为核心，采用H2A2A协议实现跨平台服务协同，硬件聚焦语音感知与专属交互界面，强调智能体自主性与信任构建。尽管配置略逊，但其软硬一体的“能力栈”定价模式，更契合未来智能体时代需求。结论：STEPX Neo 或为AI手机正确方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[代码会说真话：没有需求文档的老系统，如何逆向出一份能用的迁移 PRD]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/166841911</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/166841911</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 14:17:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[面对年久失修的遗留系统（如Spring+Struts+Hibernate+JSP），因缺乏需求文档，迁移面临巨大挑战。本文提出“从代码反推PRD”核心策略：以代码为唯一真相，通过工具链实现需求逆向工程。方案采用三层流水线——openwiki取证生成模块级代码Wiki，grill-me苏格拉底式追问消除歧义，superpowers结构化设计与规划，并结合自研migration-prd技能，输出含AS-IS/TO-BE差异表、可测试验收标准的完整PRD。配套提供三工具全环境安装指南，确保高效、可信、可复用的迁移]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个“哑巴AI“，盯上了 AI Coding 里最烧钱的活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/166133636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/166133636</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 15:17:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jev 是一款不生成文本的“哑巴AI”，仅输出结构化概率判断，专为加速AI代码审查而生。它将审查耗时从分钟级降至毫秒级，成本降低444倍，解决传统大模型在判断题上“写作文、靠解析”的低效与不可信问题。通过接入开源评审工具如OpenCodeReview，Jev可实现快速收敛多轮审查，显著提升稳定性与自动化水平。虽无法替代架构设计或图像分析，但作为“快速质检员”，它让密集验证下的无人值守编码成为可能，是AI工程化进程中关键的一跃。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器人跑赢了人类百米，却插不好一根充电线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164812279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164812279</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:24:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年 8 月，人形机器人在北京把百米跑进 9.39 秒，一年前还是 21.50 秒。但同一场运动会上，它们插不好充电线、拆不开药盒，拿高分的队伍大多靠人在后台摇杆遥控。跑赢人类之后，真正的难题才浮出水面：机器人到了一个陌生环境，能不能自己越干越好。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI学会想象之后-能帮我们挡住洪水吗]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164747018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164747018</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 20:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年汛情严峻，全国洪涝灾害损失显著，但防汛能力也在提升。文章指出，传统防灾体系面临算力不足、尺度脱节与极端事件难预测三大瓶颈。世界模型作为能“预演未来”的AI技术，可加速方案推演、打通多尺度模拟、生成罕见场景，助力决策者在几分钟内评估数百种应对方案，将预警提前量从15小时延长至更久。它不替代人类判断，而是成为“决策放大器”，让每一次调度都基于更全面的后果预判。尽管存在精度偏差与成本问题，但其核心价值在于：在灾难来临前，多给人类一小时，就是多救一条命。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别再手改 prompt 和 skill 了：给 DeepSeek Harness 装个 RHI 引擎]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164467173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164467173</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 15:51:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>我们需要根据给定的内容生成一个≤150字的文章摘要。内容是关于Agent的自我改进，特别是RHI（递归Harness自我改进）和DeepSeek Harness。摘要需要简洁，涵盖主要点。 用户指令：根据以下内容，生成≤150字的文章摘要。 我们需要提炼核心：痛点（人肉迭代prompt）、RSI到RHI（优化harness而非权重）、RHI的效果（通过文本harness超越更强推理）、DeepSeek Harness（一切皆插件）等。但150字很有限，需要抓重点。 可能的结构：先点明问题，然后]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 时代，我该往哪走？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164369957</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164369957</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 15:40:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>用户要求根据提供的文章内容，生成一个不超过150字的摘要。我需要理解文章的核心观点，并简洁地概括出来。文章讲的是对AI时代失业焦虑的思考，从历史上卢德运动谈起，比较了工业革命和互联网革命，指出AI这次直接冲击脑力劳动，带来四层挑战（个人、公司、社会、哲学层面），然后提出了应对的笨办法：与AI合作、转向判断力、持续学习、社会层面的支持，最后以马车夫的故事作结，强调人的独特价值在于判断、责任和共情。摘要需要提炼这些要点，控制在150字以内。</think>AI时代带来脑力工作被取代的焦虑，正如两百]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别再让 Agent 光会表演：能过编译、过 Schema、过检查的，才叫真正落地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164302371</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164302371</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 17:59:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>我们只需要根据内容生成摘要，不超过150字。摘要需概括核心观点：可验证性是Agent从演示到落地的分水岭，通过AI coding、text-to-viz、Archify三条线索论证，并提出分级验证设计和例外。要简洁。</think>可验证性是Agent从演示走向落地的分水岭。AI coding因代码自带测试闭环发展最快；text-to-viz靠Vega-Lite的schema校验使生成可验证；Archify为架构图建立校验与原子交付。落地时应分级设计验证，但注意过度验证会扼杀创造力，需权衡成本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[给 Claude Code 装个仪表盘：钱花多少、上下文剩多少、Git 状态一眼看清]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164258490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164258490</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 13:39:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>我们需要根据用户要求，生成一篇不超过150字的文章摘要。用户提供了一篇关于Claude Code自定义状态栏的文章，内容较长，包括目录、痛点、教程等。摘要需要简洁概括文章要点。 首先，理解摘要要求：≤150字。摘要应涵盖文章的核心内容：三个痛点（成本、上下文压缩、Git状态），以及通过状态栏解决；文章从零搭建仪表盘，实时显示成本、上下文余量、Git分支等。 需要注意：摘要要独立成文，不包含目录、引号等。中文摘要，字数严格。 草稿：文章介绍使用Claude Code时的三个痛点：成本不可见、上下]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VibeGame 深度解读：一台把“可验证”刻进基因的 AI 游戏引擎，为什么暂时只做 2D？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164254813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164254813</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 10:36:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>好的，用户要求根据一篇关于“VibeGame”的长文生成一个不超过150字的摘要。我需要抓住文章的核心：这是一篇深度解读，重点在“可验证”理念和“暂时只做2D”的边界。 摘要结构应该先点明项目背景（南大PRLab与南洋理工S-Lab联合开源），然后说清楚它是什么（AI原生游戏引擎+8角色对抗式Agent团队），再说其最大亮点（把可验证做成地基，解决行业瓶颈），以及最诚实边界（目前仅支持2D）。语气要压缩，信息密度高。 字数限制150字中文，需要把“为什么可验证是坎”和“引擎三性质”浓缩成一句“]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenSpec × Superpowers：给 AI 编程装上“规格驱动“的完整打法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164228056</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164228056</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 19:17:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>我们根据用户要求，需要根据给定内容生成≤150字的文章摘要。内容主要介绍Spec-Driven Development（OpenSpec+Superpowers）的落地方法。摘要要突出核心问题：聊天驱动不如规格驱动；方案是OpenSpec管产物状态，Superpowers管过程纪律；两者互补；最后给出落地建议。字数严格≤150。我们需要精简。</think>聊天驱动开发导致AI理解漂移、返工。解决之道是规格驱动：用OpenSpec管产物与状态（规格、变更、增量），用Superpowers管每步]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek-Harness插件化架构深度解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164210636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164210636</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 11:54:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[<think>我们只需要生成摘要，内容已经给出，要求≤150字。需要概括文章核心：DeepSeek Harness插件系统特点，与VS Code区别。语言简洁。注意字数。 先尝试草稿：DeepSeek Harness基于Cordis内核，仅负责加载/卸载/依赖管理，通过依赖注入、可逆副作用、服务事件机制，将模型、Agent循环、界面等全部做成插件，实现"一切皆插件"。相比VS Code固定扩展点，它以依赖注入为唯一插座，支持运行时替换组件、配置分层覆盖，使软件本身可拼装。 字数约120，可优化。</thin]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不要再人工一行一行的review AI生成的代码了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164149275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/164149275</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 16:41:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[静态工具抓的是"有明确规则可循"的问题，而逻辑层面、语义层面的缺陷，还需要一个"会思考的审查员"。这里我接入了阿里巴巴开源的——一个 AI 驱动的代码审查工具，前身是阿里集团内部的官方 AI 代码评审助手，经过大规模实战验证。它读取 Git diff，生成行级精度的结构化审查意见，能读懂上下文，而不只是表面扫一遍。OpenSpec 对齐规格↓Superpowers 强制 TDD（先写测试再实现）+ 自动 code review↓自研 skill 校验覆盖率 ≥ 85%（不达标打回重做）↓。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[豆包电脑版：智能时代的高效利器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/144698175</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/144698175</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Tue, 24 Dec 2024 16:55:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[以某大学的科研团队为例，他们在进行一项关于新能源材料的研究时，借助豆包电脑版的学术搜索功能，迅速获取了该领域近五年的重要研究文献，并通过其总结分析，快速掌握了研究现状和前沿方向，大大缩短了研究前期的文献调研时间，将原本可能需要数周的工作在一周内就高效完成，为后续的实验和理论研究赢得了宝贵时间。例如，一名大学生在阅读一篇关于生物学的英文论文时，遇到了许多专业术语和长难句，通过豆包电脑版的 AI 伴读功能，他不仅能够快速获取准确的翻译，还能查看术语的详细解释和例句，加深对知识的理解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[canal同步数据教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/144058624</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/144058624</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Thu, 28 Nov 2024 17:44:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供，是一个的方案。基于日志增量订阅和消费的业务包括当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[剑指Offer（java版）题8：旋转数组的最小数字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/143587644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/143587644</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Thu, 07 Nov 2024 15:42:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[最简单的解法是直接遍历数组，找到最小值就是我们要的，但时间复杂度是O(n)，解法不够高效，我们要追求的时间复杂度是O(logn)，和二分查找法的一样。其次做旋转操作，比如做一次旋转，把1放到5的后面，变成｛2，3，4，5，1｝，类似地做两次旋转的结果是：｛3，4，5，1，2｝，以此类推。如果传入的参数为｛1，2，3，4，5｝，此时由于nums[low]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索 MarsCode：代码练习-AI助你提升编码/算法能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/143504652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jiandanfeng2/article/details/143504652</guid><author>jiandanfeng2</author><pubDate>Tue, 05 Nov 2024 11:35:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[MarsCode 作为一款强大的智能开发工具，在代码练习方面展现出了诸多优势。首先，它拥有丰富的内置大厂真题和支持自定义添加题目的功能，为不同水平的开发者提供了广泛的学习资源和个性化的学习体验。无论是想要巩固基础知识的初学者，还是追求高难度挑战的经验丰富者，都能在 MarsCode 中找到适合自己的练习题。其次，AI 陪练功能是 MarsCode 的一大亮点。它不仅能提供解题思路、代码提示和代码检查等功能，还能随时解答编程相关问题，大大提升了开发者的学习效率。]]></description><category></category></item></channel></rss>