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机器学习:朴素贝叶斯分类
贝叶斯公式 先看条件概率,就是指事件A在事件B发生条件下发生的概率: 同理 可以推出 可以推出 ,该公式就是贝叶斯公式。 如何让计算机程序对水果分类 1.特征处理(准备数据) 生活中人们根据水果的形状、颜色、大小、表面纹路等特征很容易就可以对水果进行正确分类。但是让计算机来做这件事情就不那么容易了。计算机并不能像人一样去识别水果的形状、颜色、大小、表面纹路,所以需要...原创 2019-07-31 12:51:23 · 1263 阅读 · 0 评论 -
信息量、信息熵、条件熵、信息增益
信息量 有时候,当你知道某件事情的时候,你可能会说 “这有什么奇怪的啊”,比如,有同事告诉你“明天太阳从东边升起”,这就是说这件事情的信息量比较少。 又比如,当你知道明天彩票号码时,你就可能会说 “这个事是真的吗,太不可思议了”,就是说这件事情信息量比较大。 从上面的事情就是对一件事情携带信息量的直观感受,那么从数学角度是否可以衡量信息量呢?又或者说有没有某个公式可以衡量信息量呢? 我们来...原创 2019-08-07 20:26:38 · 1457 阅读 · 0 评论 -
决策树算法,如何快速判断美女会不会嫁给你
学习决策树必先了解信息熵 上一篇文章讲过,信息熵就是随机事件的不确定性。 公式: 不太清楚的,可以回头再去看一遍,https://blog.youkuaiyun.com/jiandabang/article/details/98690182,学习决策树之前至少需要了解信息熵是什么。 通过例子学习决策树 假设下表就是通过随机采访多位美女得到的数据,那么如何根据下表的数据,以及自身的条件,以尽量少的...原创 2019-08-10 23:17:01 · 1461 阅读 · 0 评论