激光雷达Lidar和RTK的标定1----录制RTK和Lidar bag包以及数据预处理

本文探讨自动驾驶领域中激光雷达(Lidar)和RTK的标定问题,重点介绍在MATLAB环境下如何进行点云与RTK数据的预处理、nlopt库的安装、优化算法的设计与实现。实验中利用velodyne VLP32雷达和RTK/INS组合导航设备,通过ROS Melodic录制和解析bag包,以寻找两者的精确位姿转换关系。

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录制RTK和Lidar bag包以及数据预处理


开个新坑,lidar和RTK的标定一直是机器人和自动驾驶中的一个重要问题,由于直接测量很难获得准确的RTK和雷达之间的位姿关系,这里我们探索下如何在matlab下,使用RTK数据和激光雷达点云数据对RTK和激光雷达的位姿关系进行求解(优化)。

这里我们开个新坑,大致会分成几个部分进行,包括

1.点云数据和RTK数据在matlab下的预处理
2.nlopt在windows下的安装和对应matlab环境搭建
3.优化算法设计和实现

注意:这里的目的主要是从算法原理和数据验证上找到最适合标定的方法,所以会在matlab上进行开发,同时采集数据时雷达和RTK运动要有丰富的姿态变化,速度不要太快(否则不同传感器的时间误差将产生较大影响),这种情况下可以假设雷达每帧(scan)是瞬时产生,不考虑旋转的时间误差。


硬件部分

1.velodyne VLP32激光雷达
2.RTK/INS组合导航
3.工控机(电脑)

软件部分

ros-melodic
matlab
nlopt优化库


接下来是bag包录制,这里默认需要的人有一定的基础,不会详细说每个步骤

1.bag包录制

既然是标定组合导航RTK和Lid

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