python 识别图片中的文字信息

最新推荐文章于 2024-08-03 15:35:50 发布
最新推荐文章于 2024-08-03 15:35:50 发布
阅读量8.5k 收藏 13
点赞数 2
分类专栏： Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jiali765/article/details/82049162
版权
本文介绍了如何使用Python的pytesseract库识别图片中的文字。首先确保安装了Python的Pillow库和tesseract-ocr，然后通过pip安装pytesseract。在Windows环境下，可能需要手动下载并安装tesseract-ocr，解决安装过程中遇到的问题。当遇到运行错误时，需要修改pytesseract.py文件中的默认路径。最后，为识别中文，还需要下载语言包。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近朋友需要一个可以识别图片中的文字的程序，以前做过C#验证码识别的程序；

刚好最近在学习python，所以顺便用Python练练手

1.需要的环境：

    2.7或者3.4版本的python

2.需要安装pytesseract库

最低0.47元/天 解锁文章
Python识别图片中的文字
program_G的博客
05-26 1万+
Python识别图片中的文字前言Tesseract（1）Tesseract的安装及配置（2）下载语言包（3）其它模块下载文字识别（1）单张图片识别（2）批量图片识别 前言 不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。 Tesseract 文字识别是ORC的一部分内容，ORC的意思
Python学习之路（六）-图像识别
最新发布
在全栈和前端徘徊的程序员
04-27 1341
图像识别是计算机视觉的核心领域之一，其目标是让计算机能够从图像中提取信息并进行分类、检测或其他任务。以下是图像识别的理论原理和基于 Python 的开发方法。
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现
weixin_34122810的博客
07-15 1265
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙 功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。   文章更新：2017-09-20 本文的基于传统的机器学习SVM的源码共享： 介...
Python图像处理之图片文字识别（OCR）
热门推荐
山阴少年
06-09 14万+
OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。   Tesseract 是一个OCR 库，目前由Google 赞助（Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract...
python进行批量图片文字识别
m0_60352504的博客
07-27 7611
概述 一、环境准备： 1.python环境的准备 2.百度云api的注册 二、实现： 1. 三、总结：
Python——图片文字识别与提取
andyyah晓波的博客
08-03 6506
在工作中，有时候会有大量的截图、拍照数据需要提取，传统只能人工录入。但随着人工智能的发展，OCR技术已经可以实现了图片的文字识别，本节就讲讲如何安装部署文字识别环境，并进行文字识别实战。
python 识别图片中的文字信息方法
12-23
最近朋友需要一个可以识别图片中的文字的程序，以前做过java验证码识别的程序； 刚好最近在做一个python项目，所以顺便用Python练练手 1.需要的环境： 2.7或者3.4版本的python 2.需要安装pytesseract库 依赖PIL和...
如何利用Python识别图片中的文字
09-16
### 如何利用Python识别图片中的文字 #### 一、引言 在日常工作中，经常会遇到无法直接复制文本的情况，例如某些网页或文档中的内容仅能通过截图的方式保存。这种情况下，若想重用这些文本信息，则需手动输入，效率...
python批量识别图片指定区域文字内容
01-20
在Python编程中，批量识别图片中的指定区域文字内容是一项实用的技术，尤其在处理大量含有文本信息的图像时。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能，主要涉及三个关键步骤：图片模板匹配、图片剪裁和OCR识别。 ...
python识别提取图片jpg中指定位置的文字，并修改文件名为改文字
06-07
在这个项目中，Tesseract负责识别图片中指定位置的文字，这是整个流程的核心部分。 在代码实现上，有两个关键的Python脚本：jm.py和tqtp.py。jm.py可能是主程序文件，负责处理用户交互，调用Tesseract进行文字识别...
python——识别图中文字
ba9284的博客
09-03 375
纯干货直接上代码 百度： from aip import AipOcr config = { 'appId': '', 'apiKey': '', 'secretKey': '' } client = AipOcr(**config) def get_file_con...
Python文字识别
12-14
利用opencv的简易Python文字识别demo，可能有点小问题，随后会优化
基于python的图片文字识别。
05-10
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
用 Python 进行 OCR 图像识别
Python中文社区
04-09 1万+
数据采集就怕遇到图片，只能看不能复制怎么办。手动将文字提取出来，要耗费很大的工作量。例如下图，某楼盘的一房一价表，怎么样发现单价低位的房子？光凭肉眼很难发现吧，能否让计算机进行文字的识别，...
Python 的图片文字识别
浮云
05-24 634
所用到的包 pip install pillow pip install pytesseract 安装tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe，图片文字识别引擎 安装语言包chi_sim.traineddata（简体中文） 装完之后，找到你安装的pytesseract包，修改pytesseract.py中的tesseract_cmd=“C:\Program Files...
python图片文字识别
hxxjxw的博客
03-27 643
1 https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Dk3h7yf8m pip install baidu-aip 这里用通用文字识别的高精度版本 百度云能做的东西超级多
Python 识别图片中文字
10-21
在Python中，识别图像中的文字通常涉及到光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition），这是一个计算机视觉领域的问题，旨在从图像或扫描件中识别出文本。有多种库和技术可以实现这一功能，以下是几个常用的： 1. **Tesseract** - 这是最著名的开源OCR引擎之一，由Google维护。Tesseract通过`pytesseract`库提供给Python，它是`PIL`（Python Imaging Library）的一个扩展，可以对图像进行预处理并调用Tesseract进行识别。 ```python from PIL import Image import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 根据你的系统路径替换 image = Image.open('image.jpg') result = pytesseract.image_to_string(image) print(result) ``` 2. **OCRopus** - 这是一个开源OCR套装，提供了更高的准确性和自适应能力，但其API相对复杂一些。 3. **Google Cloud Vision API** 或 `google.cloud.vision` - 如果你愿意使用云服务，Google的云端OCR提供了高级功能，但需要API密钥并在Google Cloud上启用相应服务。 4. **Amazon Textract** - 亚马逊AWS提供的云端服务，适用于更复杂的文档结构识别。 5. **OpenCV + C++接口** - 对于更底层的控制和性能需求，你可以使用OpenCV的C++接口结合Tesseract或其他OCR引擎进行集成。 在实际应用中，你可能还需要预处理图像（例如二值化、去噪、纠偏等），以便提高识别精度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值