我们能做到的,比想象的更多(梦阳辰---2020上半年总结)

“我们不期待奇迹,但要给奇迹一个机会“
你好,我是梦阳辰,一位在校小白!期待与你相遇!

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“有时感觉自己是离群的鱼,可我要放弃一切去追寻,向往自己心中的远方”。

2020已过去一半了,因为疫情影响(希望疫情早点过去),这个学期没有到校学习,期末也选择了线上考试,而我们的这个学期的期末考试到现在为止也快接近尾声。写这篇文章,也是临时起意——外面打着雷,下着雨,真的很符合我心中杂乱的心绪。

放寒假到现在,没去学校是我没有想到的,也许人生就是这么的琢磨不定,你永远不会知道明天会发生什么。“未知”—这或许就是人生最大的魅力。因为未知所以期待,如果你已经知道了未来会发生什么,或许你也就不那么的留恋。我们唯一能做的就是把握今天,把握现在。

从寒假到现在,除了学校开的课程外(大二,不过我已经准大三啦),自己还研究了一波Java,Git和Github,数据库,HTML,CSS,JavaScript,jQuery,JDBC,Tomcat,Servlet,XML,目前正在学习JSP。这个月也因为准备课程期末复习的原因,专心复习期末课程,做课程作业。所以更新的文章也比较少,不知道你们有没有想我(嘻嘻),不过让我很意外的是最近我的优快云博客每天涨粉几十(我好像还是挺容易满足的,不过我的公众号【轻松玩编程】倒是没啥动静,呜呜…),没关系,大家素质三连走起来。我觉得可能是最近期末了,所以看我的文章的人数变多了,希望你们每天都能像快期末了一样好好学习,嘻嘻。

对于自学,我觉得还是提前学一些知识比较好,毕竟本科老师教的东西也不多,大部分也是靠自己去学习。以后老师讲到了,就全当复习一遍嘛。

写关于梦阳辰的文章,也是为了带你们了解一下他,在你们想放弃的时候给你们看一下居然还有这样一个人(因为自己也会有想玩、厌学、心情不好的时候,有时候看到别人写的一些文章感觉还挺自愈的),我觉得每个人都应该有这种时期吧,加油,静下心来好好学习就完事啦。当然你们有时候的留言,也会让我更加有动力和信心去迎接挑战。
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记得当初学校通知开学非常开心(我们学校是定在了五月底开学),但是后来辅导员一个个的劝我们不要不返校,这让本来返校人数就不多的情况,更加惨不忍睹。我们宿舍本来商量好全部返校,但是后来没有一个去(我也就没去),感觉自己就像一只离群的鱼。

其实期待开学,有一大部分原因,是我爸妈不在家(外出打工),我住在我姐家。其实我还是蛮想待家里的,苦于家中较为偏远,家里菜园也没得菜,买个菜到镇上不容易。(放心我烧菜还是可以吃的,你吃不吃我不知道,反正我吃(嘻嘻))我相信还是有一大部分同学跟我差不多情况------爸妈不在家,住在别人家(别问我咋知道的,我不会告诉你我是刷抖音知道的)于是乎,从三月份开始我就住在了我姐家,到现在已经三个多月了。怎么说呢,还是非常感谢三个多月的照顾吧。至于什么感受,我觉得你下次体验一下就知道了。

感觉寒假布置的一些寒假计划,我大部分都完成了,天啦,这好像是我在放学给自己下任务第一次完成度那么高。我不会告诉你,我以前带书回去看,自己都没看几下,比如去年暑假带了几本书回去,都没看几次(好像暴露了)。不过“这个寒假”也确实挺长的,回学校估计得九月份了。

线上上课,主要还是得靠自己自觉。这个学期比较难的课程就是编译原理了,课程很抽象,加上线上教学,就感觉很难。对于算法我觉得还是得多刷题,理解思想和会解题是两回事。所以以后还是得抽出点时间多刷题。

总之这个学期还收获蛮多的,开始写博客的新征程,搞了一波微信公众号(但是粉丝却没多少)还得多加油呀。

时间确实过得很快,2020眨眼过去一半了,感觉自己要学的还很多,未来多锻炼身体,好好学习,一起加油呀!

“别想一下造出大海,必须先由小河川开始”

希望能和你一起成长​,一同进步,成为更好的自己,我是梦阳辰,一位在校小白!希望能成为你身边的朋友。关注公众号【轻松玩编程】回复关键字“电子书”,“计算机资源”,“Java从入门到进阶”,”JavaScript教程“,“算法”,“Python学习资源”,“人工智能”等即可获取学习资源。公众号可以最先获取相关内容哦!

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内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
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