pandas学习笔记-索引对象

pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元数据（比如轴名称等）。构建Series或DataFrame时，所用到的任何数组或其他序列标签都会被转换成一个Index：

obj = pd.Series(range(3),index=['a','b','c'])

index = obj.index
print index

结果
Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object')

Index对象是不可修改的（immutable），因此用户不能对其进行修改。
不可修改性非常重要，因为这样才能使Index对象在多个数据结构之间安全共享。

index = pd.Index(np.arange(3))
obj2 = pd.Series([1.5,-2.5,0],index=index)
print obj2.index is index

结果
True

除了长得像数组，Index的功能也类似一个固定大小的集合：

print frame3
print 'Ohio' in frame3.columns
print 2003 in frame3.index

输出结果
state  Nevada  Ohio
year               
2000      NaN   1.5
2001      2.4   1.7
2002      2.9   3.6
True
False

每个索引都有一些方法和属性，它们可用于设置逻辑并回答有关该索引所包含的数据的常见问题。

下表为index的方法和属性