ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks泛读总结
摘要
这个神经网络有60 million 个参数,650000个神经元,5个卷积层,3个全连接层,最后一个全连接层输入到一个1000waysoftmax分类器中,产生1000个分类类别。
为了加快训练速度,使用了非饱和神经元和两个GPU。
为了减少过度拟合,在全连接层中使用 dropout。
原创
2016-03-22 16:51:49 ·
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